• 食用菌菌糠对重金属离子的吸附性 (2011年)

    利用廉价生物吸附剂去除污水中Pb2+和Zn2+的技术,研究了食用茵茵糠的吸附特性,调查污水pH、重金属初始浓度、吸附剂用量、吸附时间和温度对其吸附性能的影响.结果表明,在食用茵茵糠吸附剂用量分别为16g/L和12g/L,pH值分别为5和6,初始重金属质量浓度为20mg/L,吸附时间为3h,25℃条件下,达到了最大吸附量,对Pb2+和Zn2+的去除率分别达到92.79%和88.96%,处理后的pb2+和Zn2+质量浓度分别为1.442mg/L和2.208mg/L,接近污水综合排放标准(GB8978―1996

    2021-05-13
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  • 烤烟生长发育过程中叶片主要植物学特征的变化 (2007年)

    为了掌握烤烟叶片生长过程中的营养与发育状况,为改进烤烟栽培技术提供理论依据。在田间栽培条件下,于不同叶龄期对烤烟下、中、上3个部位叶片的鲜重、含水率及鲜干重比值进行了测定,从定量角度分析了烟株生长发育过程中不同部位和不同叶龄期叶片主要植物学特征的变化规律。结果表明,随着烟叶部位的上升,叶片含水率及鲜干重比值表现为逐渐降低的趋势;随着叶龄的增加,各部位叶片鲜重总体上呈先增加再降低的变化趋势,叶片含水率及鲜干重比值无明显的变化规律。3个部位之间叶片含水率及鲜干重比值差异均显著,不同叶龄之间叶片鲜重差异极显著;

    2021-05-13
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  • 关于广义积分∫∞-∞sinnxdx/xn求值 (2005年)

    对于广义积分∫-∞(sinx/x)ndx(n 为正整数)的求值问题,提出并证明了一个引理。 在复变函数范围内,选择积分围道,利用罗伦级数展开,在构造辅助函数、研究积分收敛性的基础上,得到以组合表达的该广义积分的求值公式;并在证明积分收敛的同时,得到几个新的有意义的组合系数恒等式。

    2021-05-13
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  • 淡水湖泊微生物硝化反硝化过程与影响因素研究 (2016年)

    简述了参与硝化反硝化过程的微生物类型及其影响因素,指出湖泊中底栖动物提高了沉积物中氨氧化菌的丰度,加快了沉积物和上覆水反硝化过程,同时底栖动物的肠道也是反硝化场所并释放N2 O。研究淡水湖泊中硝化反硝化微生物群落结构组成及多样性,阐述硝化反硝化的分子生物学机制,探索底栖动物对参与氮循环微生物群落结构与功能影响。

    2021-05-11
    5
  • 瑞利双向中继信道的功率分配及中继位置选择 (2012年)

    针对瑞利双向中继信道,首先研究了满足总功率受限条件下使双向通信中断概率最小化的功率分配问题;然后推导出了最优功率分配的闭式解,指出最优功率分配方案总是将一半总功率分配给中继节点;最后研究了最佳中继节点位置选择问题,指出最佳中继节点位置位于2个用户之间连线的中点.结果表明,采用最优功率分配的双向中继传输相对于2个用户之间的直接传输,可以获得更低的中断概率.

    2021-04-26
    5
  • ZnGeP2晶体中红外二次谐波产生中的热光耦合效应模拟

    ZnGeP2晶体中红外二次谐波产生中的热光耦合效应模拟

    2021-04-26
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  • 氨基黑与亚硝酸根的反应特点及分析应用* (2005年)

    根据红外光谱可以证明在0.58 mol·L-1的盐酸介质下,氨基黑与硝酸根发生了重氯化偶联反应,反应的活化能为28.5kJ·mol-1,反应体系在616 nm处的吸光度随亚硝酸根含量的增加而减少,亚硝酸根浓度在0.014-1.8 mg·L-1范围内,吸光度变化值与亚硝酸根浓度成正比,据此建立了一种测定痕量亚硝酸根的新方法,其表观摩尔吸光系数为ε=2.0×104L·mol-1·cm-1,可用于合成样品中亚硝酸根含量的测定。

    2021-04-25
    5
  • K-Fuzzy赋范空间与WF-Fuzzy赋范空间 (2000年)

    研究了K-fuzzy赋范空间与WF-fuzzy赋范空间之间的关系,证明了Hausdorff的K-fuzzy赋范空间与WF-fuzzy赋范空间本质上是一致的.

    2021-04-24
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  • 基于惯量伪速度的机械多体系统高效率动力学建模 (2010年)

    对于多个体组成的复杂大型多体系统,传统动力学建模方法推导过程费时费力,通过形位参数建立的二阶微分方程组冗长、繁多并且计算量大难以求解。伪速度从运动的本质出发,引入速度级独立变量代替广义坐标,拓宽了独立变量的选取范围,得到了形式简洁的可积分的一阶微分方程组。笔者通过旋量递推与惯量伪速度结合,研究了高效率的建模方法,对两类伪速度进行区分,并阐述了惯量伪速度的物理含义,并得到了伪速度建模的优点。得到的对角化一阶动力学方程形式简洁,直接面向计算机编程实现,易于设计解耦控制或非交互控制,并把建模过程应用于Puma5

    2021-04-23
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  • Thermometer Encoding - One Hot Way To Resist Adversarial Examples - ICLR 2018-计算机科学

    Published as a conference paper at ICLR 2018THERMOMETER ENCODING: ONE HOT WAY TO RESIST ADVERSARIAL EXAMPLESJacob Buckman∗†, Aurko Roy∗, Colin Raffel, Ian Goodfellow Google Brain Mountain View, CA {buckman, aurkor, craffel, goodfellow}@google.comABSTRACTIt is well known that it is possible to construct “adversarial examples” for neu- ral networks: inputs which are misclassified by the network yet indistinguishable from true data. We propose a simple modification to standard neural network ar- ch

    2021-04-22
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