程序员为什么还要刷题-URFIST-git-course:这是Git和GitHub上的URFIST课程的材料。波尔多，2018年3月27日至2

程序员常刷题Git & Github 课程 这是 Git 和 GitHub 上的 URFIST 课程的材料。 波尔多，2018 年 3 月 27 日至 28 日。 表中的内容 构建我们自己的版本控制系统 目标：使用系统工具构建我们自己的版本控制系统 时长: 3h 公众：新手 难度：★☆☆ 设置 让我们假设我们决定写一本书。 本书由绪论、三章和结语组成。 我们可以决定使用文字处理器（例如 ）来编写它，但是为了本课程的目的，我们将使用轻量标记格式（），这样我们就不必处​​理样式或布局（您'会看到我们以后可以使用 ) 来完成。 在这一点上，我们只需要决定我们将如何组织自己。 我们要么创建一个最终包含整本书的文件，要么我们也可以将逻辑拆分为五个不同的部分（引言、3 章和结论）。 让我们从使用命令创建空文件的第二个解决方案开始。 打开终端并输入： $ mkdir book $ cd book $ touch introduction.txt $ touch chapter-1.txt chapter-2.txt chapter-3.txt $ touch conclusion.txt 您应该获得

程序员为什么还要刷题-two-sum-problem-dc-web-071618:二和问题-dc-web-071618

程序员常刷题二和问题 介绍 在本节中，我们将给您两个求和问题，然后我们要求您像在面试中一样处理这个问题。 所以这意味着你应该像考虑获得正确答案一样考虑你的过程。 您现在想使用这些指南来练习正确的习惯，以便在面试时您的方法成为第二天性。 问题 给定一个数字数组，返回可以与给定目标相加的每对数字。 第一步：明确问题。 在这个阶段，您要确定问题的范围以及在开始解决问题之前将精力集中在哪里。 这里是否有歧义？ 我们可能需要考虑的边缘情况？ 即使在你的考虑中，你最终拒绝了某些东西，告诉你的面试官你已经考虑过通常是好的。 面试官希望看到您正在经历这个过程，并希望您可以使用这些工具，即使您不需要依靠它们来解决特定问题。 为什么这很重要作为一名开发人员，您将获得一项任务，然后稍后会检查工作。 您可能会因解决错误的问题而浪费大量时间，或者不考虑要求您解决的范围的前期工作。 现在，关于这个问题，你会问什么问题？ 花一分钟，考虑一下。 这个问题似乎没有太多的歧义，但我们仍然可以通过这个程序。 重复这个问题： “好的，所以你给我一个数字数组和一个总和，我需要确定哪两个数字加起来等于提供的总和。” 确定范围：

PLD可编程逻辑器件发展简介

随着电子技术的飞速发展, 电子工程师已越来越不满足于使用通用逻辑器件来构成数字罗辑系统. 目前专用集成电路A S IC 己成为世界各大半导体厂商竞相开发的产品, 在庞大的AS IC 家族中, 有一大类产品是由用户自己而不是由芯片生产厂最后完成其逻辑功能的, 一类产品就是可编程逻辑器件·现在用户使用可编程ASIC, 借助日益先进的E D A 技术, 可以实现各种数字电子系统以及功能模块的调试, 下面分别阐述。  历史上可编程逻辑器件经历了从P R O M、P L A、P A L、G A L、E P L D 到C P L D 和F P G A 的发展过程, 在结构、工艺、集成度、功能、速度和灵活性方面都有了很大的改进和提高.可编程逻辑器件大致的演变过程如下:  ( 1) 7 0 年代, 熔丝编程的P R O M 和P L A 器件是最早的可编程逻辑器件. (2 ) 70 年代末,A M D 公司开始推出P A L器件.  ( 3 ) 8 0 年代初, 加it c 公司发明可电擦写的,比P A L 使用更灵活的G A L 器件.

如何使用FPGA实现脉冲信号载波频率同步环

对脉冲信号载波频率的同步问题，提出一种快速高精度的数字锁频环路。该环路采用改进的相位差分频率估计算法进行快速载波频率粗估计，其信噪比阚值低于Kay法，在信噪比偏低时也能达到Cramer-Rao界。应用数字下变频技术和Kay算法实现载波频率的精确估计。设计实例的仿真结果表明了该环路的有效性，环路可在短对同内完成高精度的载波频率同步。   载波频率同步在雷达和通信系统中得到广泛应用。同步性能的好坏直接影响系统的性能。脉冲信号载波频率同步技术的关键是在噪声背景中快速准确地估计载波频率。为实现高精度鉴频，通常要使用高阶数窄带滤波器来提高待测信号的信噪比，其延时较大，不适用于信号持续时间较短的脉冲信号。应用有效的正弦波频率估计算法，可以在保证鉴频精度的前提下，降低对滤波器带宽的要求，减少延时，满足脉冲信号载波频率同步的需要。   正弦波频率估计是信号参数估计的经典问题，针对正弦信号的频率估计算法很多．由于运算复杂度和运算时间的问题限制了它们在数字接收机上的应用。目前常用于数字接收机的正弦信号频率估计的快速算法为频率推算法和傅里叶变换法。傅里叶变换法在估计低信噪比多载波信号频率方面具有优势，其最大测频误差为频率分辨率的一半（f／2N），通常通过增加采样数据长度或利用插值算法来降低测频误差，这样就使运算时间增长和运算量增加。频率推算法多数用于高信噪比单载波信号的频率估计，其中基于最小均方误差的相位差分频率估计法（Kay法）比较具有代表性，它在高信噪比条件下可达到Cramer-Rao界（CRB），并且运算量不大，适于硬件实现。   本文以Kay频率估计法为基础构建了一种适用于脉冲信号的载波频率同步环，并通过计算机仿真和FPGA实现来验证其有效性。

股票买卖最佳时机leetcode-MaximiseStockProfit:目标是最低价买入，最高价卖出。你不能在买之前卖掉。所以你必须先买股票

股票买卖最佳时机leetcode 最大化股票利润 目标是最低价买入，最高价卖出。 你不能在买之前卖掉。 因此，您必须先购买股票，然后再出售。 编写编程面试问题并没有让我变得富有。 也许交易苹果股票会。 假设我们可以以数组的形式访问昨天的股票价格，其中： 指数是交易开盘时间后的分钟数，即当地时间上午 9:30。 这些价值是当时苹果股票的美元价格。 因此，如果股票在上午 10:30 的价格为 500 美元，则 stockPricesYesterday[60] = 500。 编写一个有效的方法，它采用 stockPricesYesterday 并返回我昨天从 1 次购买和 1 次出售 1 支 Apple 股票中可以获得的最大利润。 例如： int[] stockPricesYesterday = new int[] {10, 7, 5, 8, 11, 9}; getMaxProfit(stockPricesYesterday); // 返回 6（以 5 美元买入，以 11 美元卖出） 没有“做空”——你必须先买后卖。 您不得在同一时间步长内买卖（必须至少经过 1 分钟）。

颜色分类leetcode-responsible-ai-widgets:该项目为Fairlearn、解释社区和错误分析提供负责任的AI用户界面

颜色分类leetcode 负责任的人工智能小工具 Responsible-AI-Widgets 提供了一组模型和数据探索和评估用户界面，可以更好地理解 AI 系统。 总之，这些接口使人工智能系统的开发人员和利益相关者能够更负责任地开发和监控人工智能。 目前，有三个小部件展示了如何解释模型并评估它们的错误和公平问题。 此存储库包含带有示例的 Jupyter 笔记本，以展示如何使用这些小部件。 内容 负责任的人工智能小部件概述 Responsible-AI-Widgets 扩展和存储库，并为机器学习模型的模型可解释性和公平性评估提供用户界面。 它引入了错误分析，这是一个用于识别和诊断机器学习模型中错误的工具包。 下表显示了此存储库中可用的用户界面列表： 用户界面 描述 用例（评估贷款分配模型以接受或拒绝住房贷款申请人。） 可解释性仪表板 用户界面使您能够 1) 通过观察模型的性能指标来评估模型，2) 探索数据集统计数据，3) 了解影响模型整体（全局）和单个（局部）预测的最重要因素，4）调试模型通过执行各种特征扰动操作（例如，假设分析和个人条件期望图），以及 5) 了解您的模型对不同人口统计

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leetcode 316 Every Day Leetcode This project is created to record the problem and thought in leetcode. Stack 155.Min Stack 设置一个辅助栈专门用于放置当前最小的值，每次压栈时主栈压入新数据，辅助栈压入当前最小数据 316.Remove 重要 单调栈的问题，栈内元素大致递增，记录下串内字符的数量。有四题大致相同，总结一下规律 682.Baseket Ball Game 利用istream将字符串转换为数字 利用ostream将数字转换为字符串 目前只知道怎么将istream初始化的利用，怎么重复使用还需要补充资料。 Heap 703.KthlargestNumInDataStream 无需对整个数组建堆，时间开销太大。建立一个K大的小顶堆，比堆顶小的全部都弃用。同时利用优先队列来建立小顶堆 Sort 349.intersection of two arrays 注意考虑整个情况，不要上来就写 Greedy Graphics 17.Letter Combinations

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