• 带有机械电子元件的车辆底盘 基于虚拟样机的优化设计 (2006年)

    提出带有机械电子元件的车辆底盘的优化设计方法和工具.为此,开发了一种转换软件,使得ADAMS/ Car的多体系统(MKS)车辆模型能够自动转换到软件工具alaska中,随后,转换成的车辆模型通过轮胎模型、驾驶员模型和机械电子操纵装置模型加以扩展,整个系统符号化的模型方程由alaska生成,并且以C代码形式输出.进行了车辆动力学评价准则的分析,为以性能准则(目标函数)和附加准则(约束函数)的形式进行多目标优化作好准备.讨论了各种灵敏度分析方法,自动微分被作为一种符号化方法的有用工具引入.对不同的优化方法进行

    2021-06-12
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  • 简单大气的简洁百度浏览器开源-易语言

    简单大气的简洁百度浏览器,开源

    2021-06-12
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  • 易语言获取Nvida显卡基础信息-易语言

    [支持多卡,混合卡]调用Nvida这方SDK开发包中的静态库实现N卡的名称,数量,风扇转速,物理显存,剩余显存,温度信息.C++编写,体积21kb.附带易语言调用示例

    2021-06-12
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  • “环境选择董事”:公司董事会环境代表的互动模拟实验-研究论文

    在许多法律框架中,公司董事由股东选出。 美国的拟议立法也寻求使员工能够在公司董事会中有代表权。 尽管如此,当前的公司董事会选择方法可能会导致系统性地忽视除股东和员工之外的其他无代表利益相关者群体的需求。 为了研究这个问题,我们设想了一种新的公司董事——环境选择董事——来补充股东选择和员工选择的董事。 我们进行了一个在线模拟实验,其中人类参与者被分配担任公司董事,有些人被告知他们是由股东选择的,有些是由员工选择的,还有一些是通过“研究当地和全球环境的科学家委员会投票”问题”。 结果发现,被指定为环境选择董事的参与者在利益相关者群体之间表现出平衡的偏好,其行为与股东选择董事和员工选择董事都有显着差异。 来自 3000 个“虚拟董事会”的进一步结果表明,仅由环境选择董事组成的董事会在所研究的所有三个利益相关者群体(股东、员工和环境)中产生的收益比其他董事会结构更均衡。 这些结果表明,未来的立法考虑将这种新形式的董事,即环境选择董事,纳入公司董事会可能是有用的。

    2021-06-10
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  • 宝石 Savadelis (a)-研究论文

    在这个不加掩饰的情况下,Jewel Savadelis 为自己创造了 Atari, Inc. 家庭视频游戏部门的营销总监职位。在她的新工作不到 90 天后,Savadelis 被要求监督制作这些游戏的 15 名程序员——以及该部门的收入。 三位资深程序员建议Savadelis,在一定条件下允许她成为他们的主管。 Savadelis 必须决定是否接受这份工作,如果接受,在什么条件下。 (后续病例为 PACS-0020 和 PACS-0021。)

    2021-06-10
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  • 物流中增强现实的挑战:系统文献综述-研究论文

    工业 4.0 技术的激增引发了人们对增强现实 (AR) 的新兴趣。 虽然这个概念可以追溯到几年前,但 AR 技术已被确定为物流活动的主要贡献者。 物流场景中真实和虚拟对象的合并可以优化多个流程,提高灵活性,并提高运营效率。 然而,这些好处并非没有特别的挑战。 因此,本文的主要目的是调查 AR 采用物流的障碍。 尽管 AR 在最近的文献中受到越来越多的关注,但很少有评论研究来研究和捕捉该主题的动态性质。 为了填补这一信息空白并回应学者和从业者对 AR 的兴趣,我们进行了系统的文献综述,提供及时和最新的知识状态综合。 选定的 43 篇论文被分为三类挑战,即技术、组织和人体工程学挑战。 审查将回答以下两个问题:(1) 阻碍公司在其物流流程中采用 AR 的因素是什么? (2) 将 AR 应用于物流和业务流程会带来哪些挑战?

    2021-06-09
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  • 理解和解释自动化决策-研究论文

    包括直接算法计算和机器学习和其他人工智能技术的更复杂结果在内的自动化决策可能是不透明的。 再加上在设计阶段做出的决定以及与用于训练自动化系统的数据相关的偏见和不公正风险,意味着自动化系统可以复制或加剧社会中已经存在的不平等。 通过 LSE 媒体与传播研究人员和技术工作室 Projects By IF 的设计师合作开展的“了解自动决策”项目,探索了通过设计界面事前和事后解释自动决策功能的方法。 我们还探索了如何征求公众对自动化系统的治理和监管的反思。主要发现:有多种方法可以通过简单的界面设计来展示如何使用数据来做出决策; 事前和事后解释每个针对系统设计和功能的不同领域的方法,以及界面原型可以帮助说明何时以及在什么情况下这些可能对使用或受制于这些系统的人有所帮助; 在某些情况下,这些基于界面的解释无法解决实际上可能对人们产生最大影响的系统元素; 强调透明度作为可解释决策的主要基础可能无法解决系统设计的最重要影响; 监管机构可能希望指定不同形式的可解释性,但也应承认,作为实现或建立在透明度基础上的一种手段的解释可能无法实现其所有目的。

    2021-06-09
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  • 购书系统java源码-SDMR:教科书“SystemDynamicsModelingwithR”的资源

    购书系统java源码使用 R 进行系统动力学建模的支持资源 欢迎来到使用 R 进行系统动力学建模教科书的 Githib 资源。 现在可以通过以下链接获得教科书(以多种格式)。 在 Springer 上查看 在亚马逊上查看 使用 ,学生和研究人员可以订购自己的个人印刷副本(或电子书格式),费用为 24.99,包括运输和处理费用。 购买了一本或多本 Springer 电子书馆藏的机构可以使用这项独特的服务。 系统动力学 是一种用于构建社会系统模拟模型的建模方法,这些计算机化模型可以支持政策分析和决策。 这种模拟方法基于微积分,使用积分方程构建真实世界动态过程的模型。 这里介绍的模型说明了系统动力学的应用范围,包括: Epidemiology ,重点关注传染病,并将其有趣地扩展为基于矢量化 R 实现的分解形​​式。 卫生系统设计,它提供了一个系统范围的模型,包括人口统计数据、全科医生的供应链和全科医生服务的需求能力模型。 经济和商业,从简单的客户模型到增长、资本投资和不可再生资源对增长的影响的限制模型。 模型是使用 R 和 Vensim 实现的。 模型目录如下: 包含客户增长的 Vensim

    2021-06-06
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  • java实现校园一卡通源码-Tmall-Repurchase-Prediction:天猫复购预测

    java实现校园一卡通源码 181098118-金可乔-实验4 [toc] 任务目标 分别编写MapReduce程序和Spark程序统计双十一最热门的商品和最受年轻人(age<30)关注的商家(“添加购物⻋+购买+添加收藏夹”前100名); 编写Spark程序统计双十一购买了商品的男女比例,以及购买了商品的买家年龄段的比例; 基于Hive或者Spark SQL查询双十一购买了商品的男女比例,以及购买了商品的买家年龄段的比例; 预测给定的商家中,哪些新消费者在未来会成为忠实客户,即需要预测这些新消费者在6个月内再次购买的概率。基于Spark MLlib编写程序预测回头客,评估实验结果的准确率。 文件夹目录 FindHottestItemsAndPopularMerchants:任务1 FindGenderRatioAndAgeRangeRatio:任务2、3 RepurchasePrediction:任务4(scala代码是MLlib,Python代码是自己实现的随机森林) 说明 MapReduce使用Java语言,用Maven管理 Spark使用Scala语言,用sbt管理 1. 统计

    2021-06-05
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  • java8源码-CaffeineChineseWiki:Caffeine官方wiki中文版,与官方wikihttps://github.com

    java8 源码 本仓库与caffeine的官方中文wiki是同一个译者,限于译者水平翻译难免有疏漏不妥之处,可以直接提issue指出,欢迎添加译者vx号tydhot一起探讨技术 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了命中率的的缓存库。 缓存和有点相似,但还是有所区别。最根本的区别是将会持有所有加入到缓存当中的元素,直到它们被从缓存当中手动移除。但是,Caffeine的缓存Cache 通常会被配置成自动驱逐缓存中元素,以限制其内存占用。在某些场景下,LoadingCache和AsyncLoadingCache 因为其自动加载缓存的能力将会变得非常实用。 Caffeine提供了灵活的构造器去创建一个拥有下列特性的缓存: 元素到缓存当中,异步加载的方式也可供选择 当达到最大容量的时候可以使用基于的算法进行 将根据缓存中的元素上一次访问或者被修改的时间进行 当向缓存中一个已经过时的元素进行访问的时候将会进行 key将自动被所封装 value将自动被所封装 驱逐(或移除)缓存中的元素时将会进行 到一个外部数据源当中 持续计算缓存的访问 为了提高集成度,扩展模块提供了和适配器。JSR-

    2021-06-04
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