下载频道  >  weixin_38679651的资源
  • 化妆品销售服务网页模板

    化妆品销售服务网页模板

    2021-01-16
    5
  • 带实际约束的大规模车辆路径问题建模及求解

    <p>针对现有算法不能有效求解卷烟配送过程中, 问题规模大并具有诸多实际约束条件限制这类实际问题, 首<br> 先分析实际约束, 建立问题模型; 然后从模型出发设计多阶段算法, 通过地理信息的分级管理实现区域划分, 在降低<br> 问题规模的同时消除交通障碍; 采用改进的k 均值聚类法分派线路, 将问题转化为求解小规模旅行商问题; 最后以济<br> 南市区的卷烟配送为例, 通过与典型优化算法的比较表明了所提出多阶段算法在实际应用中的优越性.</p>

    2021-01-14
    5
  • 基于GPRS配电网自动化通信系统终端的设计与工程实现

    针对配电网自动化通信系统对数据传输可靠性和实时性等要求,指出无线通信以其方便、快捷和廉价的优势可弥补传统配电网自动化系统通信方式的不足。提出一种基于通用分组无线业务GPRS(General Packed Radio Service)的配电网自动化通信系统设计方案。在简要介绍配电网系统整体结构、工作原理、主要特点的基础上,详细论述系统的核心部分——GPRS数据通信模块的设计与工程实现。设计的系统已投入电表集抄的实际应用中;实践表明具有实时性强、传输速率快、数据吞吐量大、可靠等特点。

    2021-01-14
    10
  • 大数据驱动的地铁众包快递系统

    近年来,同城快递的需求增多,涌现出一些提供1 h或3 h送达的快递公司,如闪送等。然而,其服务质量缺乏量化分析,常常会出现全职/兼职快递员不接单或接单后没有按时投递的情况。为此,提出了一种地铁众包快递系统,能够基于地铁乘客出行历史记录分析快递服务质量,并提供分时段的快递差异化服务。该系统既满足时延要求较高的快递需求,又可作为同城范围快递的补充。同时,提出快递中转方案。实验证明此中转方案是高效的。

    2021-01-14
    5
  • 直觉模糊集的结构化分析

    <p>直觉模糊集理论采用隶属度函数和非隶属度函数刻画不确定性信息, 具有一定程度的主观性. 为了研究直觉模糊集的本质特征, 提出一种直觉模糊集的结构化分析方法, 定义了直觉模糊相容关系, 给出了直觉模糊集的同构原理, 讨论了直觉模糊集的结构化特征. 所得结果表明, 直觉模糊集也具有客观性的一面.</p>

    2021-01-14
    5
  • 一种12V新型本安电源的设计方案

    摘要:本文介绍了一种基于TOP244Y的12V新型本安电源的设计方案。该系统的选用Power Integration公司的开关电源芯片TOP244Y,在开关电源的基础上,外加过压保护电路和过流保护电路,使电压稳定在12V.经过压保护测试和过流保护测试验证,该电源满足本安要求,从而证实了本方案的可行性。   1.引言   近年来,我国煤矿机械化、自动化程度日益提高,矿井监控、通讯、仪表自动化系统等应用日益普遍,但煤矿的特殊环境,要求煤矿电气设备必须采用本安设备。本安电源作为矿用本安系统不可缺少的组成部分,其技术先进性和产品质量决定了本安设备的可靠性,从而直接影响到监测系统数据采集的准确性、稳

    2021-01-13
    5
  • 基于时间数字转换器的数字输出电子式互感器校验系统

    为了提高基于高精度采集卡的数字输出电子式互感器校验系统的相位测量精度,分析了其相位测量误差产生的原因。基于此,提出通过时间数字转换器(TDC)测量采集卡从触发采样到开始采样的时间差,再将该时间差换算为角度以校正相位,给出了所提方法在校验系统中的实现方法。对应用所提方法的校验系统的准确度进行理论分析,结果表明其测量准确度为0.05级,可用于校验精度为0.2级及以下的电子式互感器。

    2021-01-13
    5
  • 基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究

    针对传统的公路隧道照明中存在的节能效果和调光准确效果均不足,给出了一种基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制方案,在实现准确调光的同时,改善了隧道照明控制系统的照明节能效果。通过传感器实时采集隧道外部部环境的亮度、行驶车辆的车流量和车速信息,实时准确调节隧道的照明亮度。采用电力线载波通信技术实现照明灯具的控制,减少系统布线难度。仿真结果表明,改进遗传算法优化神经网络算法的均方误差较神经网络算法提高了29.1%,算法仿真时间减少了63.7%,有效的提高了照明调光准确性。最后通过实验证明在隧道照明中使用该算法实现节能效果。

    2021-01-12
    5
  • 基于改进深度置信网络的中文实体检测

    实体检测是自然语言处理的一个研究热点,是从无结构的文本中检测出命名实体。深度置信网络(Deep Belief Nets,DBN)的核心组件为受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM),RBM的训练传统采用对比散度准则(Contrastive Divergence,CD),但CD是对数似然梯度有偏差的近似。为此,提出基于平均对比散度准则(Average Contrastive Divergence,ACD)训练的DBN的实体检测模型,利用MSRA语料库作训练。采用词袋模型作为输入向量,结合词性特征以及上下文特征。并将其与传统的CD准则作对比。实验证明,DBN能获得较好的实体检测效果,并且ACD准则比CD准则能获得更好的重构误差,且收敛性更好。

    2021-01-12
    5
  • PTN中LAG技术研究与实现

    为了满足用户对通信速率和质量的需求,文中提出了一种LAG链路聚合功能的实现方案。该功能能够在提供更大带宽同时提供冗余保护且保护倒换时延相对较小。文中论述了LAG技术的原理及典型应用场景,提出逻辑设计思路和物理实现方案。实验结果证明该方案在PTN交换设备中实现了链路聚合功能,并能有效进行负载均衡。

    2021-01-12
    5
  • 分享王者

    成功上传51个资源即可获取
关注 私信 TA的资源