股票买卖最佳时机leetcode-Algorithmic-Trading-with-Machine-Learning:机器学习算法交易

股票买卖最佳时机leetcode 线性回归算法交易 对交易问题的理解 预测金融资产回报一直是学术界和金融业研究人员的核心课题之一。 在这个项目中，我们的目标是使用 50 家公司的每日股票数据构建机器学习模型来预测股票收益，并使用这些模型进行市场交易。 数据由 756 天期间的每日库存数据组成。 第 1 天到第 504 天的数据用于模型训练和测试。 在收市后的第 504 天，我们收到了 1,000,000 美元用于投资这 50 只股票。 在第 505 天至第 756 天的整个交易期间，我们决定何时买入或卖出股票以及买入或卖出股票的数量。 到第 756 天结束时，也就是最后一个交易日，我们卖掉了所有股票以兑现我们的投资。 以下是我们对这个项目的假设： 我们采取不卖空规则。 我们在一天收市后做出交易决定，我们以第二天调整后的收盘价买入和卖出每只股票。 例如，在第 600 天收市后，我们决定是否在第 601 天交易股票 X。如果我们决定在第 601 天交易股票 X，我们将按照股票 A 在第 601 天调整后的收盘价进行交易。 我们采用 t+1 规则，这意味着如果我们在时间 t 购买股票 A 的

leetcode伪代码-upup:刷题

leetcode伪代码 刷题要记住的一些原则：（思路和熟练度） 讲义-->打卡-->再看讲义 每个点都要仔细看 推荐题目也要做 相关专题要弄懂，理解，多做 每个专题会持续大概5天，所以会有多道题目练习 如果遇到没有思路的话，要重温讲义，或者去看算法4 在Issue里，有如何建立进度管理，需要在开始刷题之前设置好 新建一个自己GitHub仓库，可以记录 Lucifer给出一些题例题和其他学员做的好的题 自己思路不太顺利的题 在基础的90题上的拓展题（在题目推荐中）和高频面试推荐题 刷题重要在总结，如果总是忘，可以用flash card来刷新记忆，比如anki 可以用HTML5 Outliner () 来查看主要标题，有助于回忆内容 可以用markdown preview 来看github的页面 遇到伪代码和模板的时候(有些题目要形成自己的模板) 要改成自己的语言 能快速bug-free默写出来 并且根据题调整 题解的提交格式 ### 思路 （此处撰写思路） ### 代码 ​```java（此处换成你的语言，比如js，py 等） （此处撰写代码） ​``` **复杂度分析** - 时间复杂

leetcoderust-rust_leetcode:使用Rust进行leetcode测试

leetcode 锈rust_leetcode 使用 Rust 进行 leetcode 测试

颜色渐变数值调试React特效

颜色渐变数值调试React特效是一款使用React dom制作颜色渐变色板，动态设置颜色数值变色调试特效。

谷歌师兄的leetcode刷题笔记-StoryTellerAI:使用Pytorch的StoryTellarAI

谷歌师兄的leetcode刷题笔记说故事的人 文本生成神经网络，由格林兄弟的童话故事、刘易斯卡罗尔的爱丽丝梦游仙境和尼尔盖曼的 Coraline 训练。 强烈建议使用 GPU 连接进行染色，因为在 CPU 上训练可能需要 10 多个小时。 重要笔记请将 notebook 中的以下变量替换为存储库中的 .txt 文件， 因为这个笔记本链接到我自己的 Google Drive。 fairtales_url : 确保它链接到 FairytalesByTheBrothersGrimm.txt alice_url : 确保它链接到 AlicesAdvanturesInWonderland.txt coraline_url : 确保它链接到 Coraline.pdf checkpoint_url : 训练后保存模型检查点的任何位置这是一项正在进行的工作，将来我会优化这个网络以获得最大的准确性。

leetcode答案-LeetCodeSolution:这是LeetCode网站问题的解决方案集

leetcode 答案 LeetCodeSolution This is the solutions set of the LeetCode Website's problems. Some Information Language ：Java Website url ： Why to Do : Everyday Code is interesting Notes Climbing Stairs 一开始用传统的递归解题，结果TL了。看了下Dscuss，搜索了一下，发现这道居然就是典型的动态规划题，用哈希把子问题的答案记录了就能节省大量的运行时间。 Linked List Cycle 判断链表是否有环。通过快慢节点可以简单实现。 Unique Binary Search Trees 本题参考了 里面的*How Many Binary Trees Are There?*章节。 The first few terms: C(0) = 1 C(1) = C(0)C(0) = 1 C(2) = C(0)C(1) + C(1)C(0) = 2 C(3) = C(0)C(2) + C(1)C(1)

易语言-易语言数组操作模块

易语言数组操作模块源码例程程序结合易语言数据结构支持库实现数组的操作。易语言数组操作模块源码是易语言数据结构支持库的应用例程。 三叶易语言自学网

CaNiBN 结构中双原子 (BN) 阴离子的电子条件

CaNiBN 结构中双原子 (BN) 阴离子的电子条件 Artikel CaNiBN 结构中双原子 (BN) 阴离子的电子条件 Björn Blaschkowski, H.-Jürgen Meyer* Tübingen, Institut für Anorganische der Universität 于 2000 年 1 月 12 日收到献给罗尔德·霍夫曼 (Roald Hoffmann) 65 岁生日摘要。 CaNiBN 是由 Ca、Ni 和 BN 在密封的钽容器中在 1000 °C 下合成的。 结构由单晶 X 射线衍射确定 (P4/nmm, Z ≤ 2, a ≤ 353.24(3) pm, c ≤ 763.59(9) pm, R1 ≤ 0.019, wR2 ≤ 0.045 所有收集的独立反射）。 CaPdBN 是在相同的方法后合成的，并且粉末图案被指数化（P4/nmm，a ≤ 377.38(1) pm，c ≤ 760.95(4) pm）。 CaNiBN 结构包含 (BN) 单元，B N 键长为 138.1(4) pm。 如果将 CaMBN (M·Ni, Pd) 中的 (BN)

leetcode中国-mentor-program-5th-yichennnn36:由GitHubClassroom创建的mentor-pro

leetcode中国程式导师实验计画第五期 （第五期课纲还在调整中，现在看到的不是最终版） 这是什么 是一个为期六个月的计画，要求学生付出一定的时间（每周至少付出五十小时），希望能在结业时培养出合格的（意思就是找得到工作）的工程师，并且在就职后依旧能持续成长，成为好的工程师。 课程目标 核心能力 具有找资料的能力，能够知道如何找到相关资讯 具有分析问题的能力，能够快速定位问题 知道如何解决问题，包括但不限于拆解问题、简化问题、转化问题 解决问题后能够重新归纳并整理 工具能力 后端：知道后端原理，知道什么是资料库、Server，可以写出简单的网站并且自己部署 前端：知道前端原理，HTML、CSS、JavaScript，知道Ajax 以及如何与后端串接 资安：基本资安概念，SQL Injection、XSS、CSRF 课程规则 1. 每日进度报告 为了更方便追踪大家的进度，必须在礼拜一到五每一天简短报告自己今天学了什么和碰到什么问题（已解决或未解决），除了作为淘汰制的参考以外，其实也是帮自己简单复习一下所学过的东西。 进度报告你可以选择早上po 或是晚上po，早上的话就是讲昨天的事，晚上的

自由基化学。 13 [1] 烷基环己醇衍生物与六氟丙烯的加成

Free Radical Chemistry. 13 [1] Addition of Alkyl-Cyclohexanol Derivatives to Hexafluoropropene Free Radical Chemistry. 13 [1] Addition of Alkyl-Cyclohexanol Derivatives to Hexafluoropropene Richard D. Chambers a,*, Christopher Farrena, Graham Sandforda,*, Dmitri S. Yufitb, and Judith A. K. Howardb Durham / U.K., a Department of Chemistry and b Chemical Crystallography Unit, Department of Chemistry of the University of Durham Received March 6th, 2002. Dedicated to Professor Dieter Naumann o