• 使用时钟门控技术的 RISC 机器的低功耗实现-研究论文

    在这项工作中,8位RISC存储程序机是利用时钟门控技术为低功耗设计的。 RISC 存储程序机由不同的组件组成,即内存单元、处理单元和控制单元,这些组件使用 Verilog HDL 建模。 RISC 存储程序机的不同子模块是处理单元、控制单元和存储单元。 此后,单独进行每个不同模块的功率分析并观察功率消耗。 通过对模块应用无锁存器和基于锁存器的时钟门控技术来重复相同的功耗计算,并观察应用时钟门控后的功耗。 使用 Xilinx ISE 的 Xpower 工具进行分析时,观察到具有时钟门控的模块的功耗降低了 45%。

    2021-06-10
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  • 员工绩效考核系统对生产力的影响(完整版)-研究论文

    [enter BodyPast 相关研究人员证明,高斯国内生产总值 (GDP) 是人类发展指数的一部分,与更好的国内生活质量、更好的健康、教育和整体幸福感呈正相关。 GDP 产出的主要贡献者是国内企业的生产和服务投入。 这些之间这种关系的衡量和优化是“生产力”。 生产率指数对降低产出产品的单位成本有直接影响,在一定价格下间接提高该产品的单位利润。 封闭循环经济概念已经证实,无论采用何种政治金融方法,人力都是企业业绩的关键贡献者。 世界的创新源于人力的思维能力。 因此,任何企业单位的高绩效人力都应直接反映高生产力的最终结果。 人力绩效通过“人力绩效评估系统”进行评估。 1961 年,彼得·德鲁克 (Peter Drucker) 推广了目标管理 (MBO) 方法。 因此,MBO 是一个以绩效为导向的系统。 集成的绩效管理系统对于充分发挥员工的作用至关重要。 因此,在这项博士研究工作中,初步假设被创造为“生产力与绩效评估系统直接相关”或生产力的人总是表现出色。 ] 为了建立假设,样本是从 4 个不同类型的公司单位中选择的,每个单位有 10 个部门。 为了现实,从每个样本组织中抽取了 25 名表现最佳(A 级)的员工。 他们是随机抽样和正态分布的宗派调查,以提供最小错误概率。 总样本为,10 个组织 X 4 种类型 x 25 名员工 = 1,000 名表现最佳的员工。 还预先制定了绩效考核方法的标准和内容。 1974 年 1 月至 12 月的总生产数据被用来检验初步假设的有效性。从分布在 4 种类型的 12 个多元化组织中,生产力与 300 名绩效评估高手呈正相关,前提是正确和最新的部门管理信息系统(MIS)。 由于部门管理信息系统 (MIS) 不完善,在分布在 4 种类型的 28 个多元化组织中,生产力与 700 名绩效评估高手呈负相关。 因此,初步假设被认为是“无效的”。 假设被修改为“生产力(Pr)通过企业管理信息系统(MIS)与绩效评估系统(Pa)相关联”或生产者只有在MIS的支持下才能表现出色。 从数学上讲,Pr ≈ (Pa)◄MIS,这意味着,生产力与绩效评估等级成正比,由部门 MIS 主持。该假设通过多方面的演示、方法、媒体、评估和口头表达得到了很好的传播。 假设效用扩展到 6 个不同的实际管理决策方向。 基于所有这些,孟买大学(印度)接受了该论文作为管理研究学科的第一篇论文,隶属于艺术学院。 授予哲学博士(Ph.D)学位,并获得特别表彰的博士优异证书。

    2021-06-10
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  • 律师作为设计师、工程师和创新者:通过信息设计和可视化更好的法律文件-研究论文

    法律材料在网上和线下随处可见。 但它们真的被阅读和理解了吗? 实证研究表明,情况并非总是如此。 求助于律师不一定有帮助:法律建议可能过于复杂而无用。 如果法律文件被期望阅读并执行的人忽视或误解,则存在严重错误。 需要深刻的改变。 在介绍了基于研究的好文件标准之后,本文通过案例研究说明了如何应用信息设计和可视化来改进法律文件:维基媒体基金会新的、用户友好的商标政策; 一家律师事务所屡获殊荣的咨询信模板; 复杂的法律文本转化为易于使用的分层信息。 结果表明,一种全新的、创新的设计实践方法如何能够产生更好的法律文件:合法合理,同时更易于用户理解和采取行动。

    2021-06-09
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  • 失物招领平台源码java-lz-demo:lz演示

    失物招领平台源码java Ledge Jekyll Theme Demo Ledge Framework is a documentation as code framework, it build custom markdown render to render chart, kankban, graphics and others. - 持续交付 - 配置管理: 3 - 版本控制 - 变更管理 - 持续构建与持续集成: 3 - 构建实践 - 持续集成 - 测试管理: 3 - 测试分层策略 - 代码质量管理 - 自动化测试 - 部署与发布管理: 3 - 部署与发布管理 - 部署流水线 - 环境管理: 3 - 数据管理: 3 - 测试数据管理 - 数据变更管理 - 度量与反馈: 3 - 度量指标 - 度量驱动改进 - CI 建设 - 开发阶段准备 - 拉 Aimeituan 工程的开发分支 - 修改开发分支版本号 - Aimeituan 工程独立编译自动配置 - PR 检测 - 静态检测 - 增量检测 - SDK - 包大小 - 单测 - 开发阶段 - 定时检测壳工程是否有更新,触发自

    2021-06-07
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  • 安卓毕业设计a源码网站-movies-for-programer:程序员必看的91部影片包括电影、电视剧和纪录片-附在线地址-持续更新

    安卓毕业设计a源码网站 程序员必看的91部影片包括电影、电视剧和纪录片-附在线地址-持续更新 :thumbs_up: 课程搜: —— 在线课程搜索引擎 ,让学习更有效率!收录百万优质在线课 核心主题:行业发展,人工智能, 信息安全,人机结合,互联网创业等方向。 帮助程序员们和互联网从业者了解行业,科技以及未来。 原文太长,看完整内容请移步: 科幻电影 爱、死亡和机器人第一季 - LOVE DEATH + ROBOTS - 2019 - ★★★★★ 该部动画短片由18部分组成,每部分时长5-15分钟。短片涵盖多种类型,包括科幻、奇幻、恐怖和喜剧,短片也包含多种形式,包括传统2D和3DCGI短片 。 不仅仅是内容、效果的口碑,更多的是对人性,人类,未来的思考。 剧集列表: 桑尼的优势 Dave Wilson 三个机器人 Víctor Maldonado&Alfredo Torres 证人 Alberto Mielgo 机动装甲 Franck Balson 噬魂者 Owen Sullivan 当酸奶统治世界 Victor Maldonado & Alfredo Torres 裂缝以外 Leon Berlue,D

    2021-06-06
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  • xmljava系统源码-kalix-parent:基础核心pom文件

    xml java系统源码 kalix- 基于OSGI的快速开发平台 总体架构图 我们的技术框架的核心是OSGI,说到 OSGi,首先要讲模块化的软件开发思想。随着科技和需求的发展变化,现在的软件正在变的越来越庞大,伴随而来的是软件的复杂度呈指数级增长,使得现代软件无论是在开发还是维护上都变的越来越困难。为了摆脱这样的困境,软件架构师们化整为零,将庞大的软件集合划分为一个个易于开发和维护的模块。模块的出现,从根本上解决了上面的问题。 模块化的优势体现在: 使资源能够合理分配:将软件模块化后,就可以分配独立的团队去处理独立的模块,从而将资源合理分配。这样既便于管理,又会降低整个软件的设计的复杂性。因为每个独立的团队可以专心去设计和实现其模块,而不用通盘考虑整个软件的复杂性。 增加软件重用性:每一个模块都是一个独立功能的封装,可以被轻松的用到其他的软件开发过程中,节省了资源和成本。 易于开发和维护:软件分成一个个模块,每一个模块都被独立的开发和维护,当软件出现问题后,就能很容易的定位到出问题的模块,降低了软件的复杂度和维护成本。 下面对我们使用的核心的技术进行简要介绍: OSGI OSGi

    2021-06-06
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  • 大跨劲性骨架拱桥外包混凝土浇注方案 (2012年)

    以在建昭化嘉陵江大跨劲性骨架拱桥为研究对象,采用Midas Civil2010建立拱箱的梁-板组合有限元模型,对该桥的外包混凝土施工过程进行计算,探讨不同的浇注方案对劲性骨架拱桥的受力及挠度的影响,并考虑施工过程中的稳定性,为同类型桥梁施工提供参考和借鉴。

    2021-06-05
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  • 同步传输matlab代码-cabox:柜子

    同步传输matlab代码细胞组装工具箱 这个 repo 收集了用于评估听觉皮层神经元细胞组装特性的代码。 神经科学的一大挑战是从大量神经元的活动中获得洞察力。 我们知道人口编码可以增加信息传递并使感官信息的传递更不受噪声影响,但是很少有方法可以提供系统分析以及适当的统计假设检验来理解数据。 此 repo 收集用于此类分析的函数。 我们的目标是寻找一起活跃的神经元组——它们是功能React网络的一部分。 这些神经元组被称为细胞组件。 对于听觉皮层中的细胞组装分析,我们使用多通道记录探针同时记录了许多神经元。 平均而言,这会产生 60-90 个神经元,记录时间为 10-15 分钟。 目标是确定这 90 个神经元中的哪些组是同步活动的。 因此,我们希望查看 90 个子网中存在哪些子网。第一步是对数据进行尖峰排序,然后将尖峰序列分入 5 ms 分块。 然后对尖峰序列进行 z 评分以通过响应的幅度进行归一化。 接下来,将尖峰序列收集到一个大矩阵中,获得相关矩阵,并使用 PCA 分解该矩阵。 最后,通过将 ICA 应用于重要的 PCA 组件来获得单个单元组件。 此过程查找单元组件。 现在我们想走得

    2021-06-04
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  • javaee笔试题-tblog:技术博客站点

    java ee笔试题欢迎来到 Leo 的技术博客 :) 目录 2018-03-30 点对点; 同步 2018-03-29 rlang; Python; rpy2 2017-12-21 rlang; 电阻 2018-02-16 新维; linux 2018-02-03 jupyter; 工作室; 笔记本; 系统 2018-03-08 护目镜; 乌本图 2018-03-19 Python; R; 包裹; 备份; 恢复; 点子; conda 2018-03-19 conda; 点子 2018-03-19 机器学习; 数学 2017-11-06 pipenv; Python; 包裹 2018-03-16 Python; 火花; 火花; 数据框; 熊猫 2018-03-14 SparkR; 工作室; Ubuntu 2018-03-13 rlang; 包裹; 离线 2017-02-18 乳胶; Ubuntu; 特克斯 2017-09-14 Python; 想法; vim 2018-02-26 功能; Python; 范围 2018-02-26 区别; 功能 2018-02-13 园艺工作; Had

    2021-06-03
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  • matlab全景图拼接代码-NISwGSP_Ubuntu:在原有框架的基础上,做了一些修改,增加了一些模块

    matlab全景图代码具有全局相似性先验的自然图像拼接 感谢原作者的贡献。 基于原作者的存储库,我修复了一些错误并添加了一些功能。 Ubuntu: 这个存储库是我们在ECCV 2016论文中的 C++ 实现, Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior 。 如果您使用我们工作中的任何代码或数据,请引用我们的论文。 下载 , 和 我们在相同设置(网格大小、特征点和参数)的 42 组图像上测试了四种最先进的方法和我们的方法。 建造 cd 到 ./vlfeat-0.9.20 并构建 vlfeat; 在 ubuntu 中,"make" 足以完成这项任务 使用 CMake 配置项目并确保使用“./vlfeat-0.9.20/bin/***(名称取决于您的系统)/libvl”设置 VLFEAT_LIBRARY mkdir 构建 cd build && cmake .. && make 请注意 DEAFULT BUILD-TYPE 是“调试” 用法 下载代码并编译。 你需要Eigen 、 VLFeat 、 OpenCV 3.0.0

    2021-06-02
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