java代码-11 张国富

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java代码-笔试代码提交 sample

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雪山攀登背景的团队凝聚力PPT模板

这是一套雪山攀登背景图的，团队凝聚力PPT模板。共32张； 幻灯片模板封面，使用了一群正在攀登雪山的登山者图片作为PPT背景图。中间填写PPT标题文字和汇报时间。界面清爽简洁。 PowerPoint模板内容页，由30张蓝色灰色搭配的扁平化幻灯片图表制作。另外使用了团队图片、会议图片、白领图片、办公桌面图片、握手图片等排版。 本模板适合用于制作各类与攀登有关的PowerPoint，以及企业文化PPT、团队凝聚力培训PPT等。.PPTX格式；

java代码-JSP实训4

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java代码-3线程输出26个英文

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程序员面试刷题的书哪个好-likes:喜欢

程序员面试刷题的书哪个好喜欢 2021 年 7 月 5 日 2021 年 6 月 10 日 2021 年 5 月 28 日 2021 年 4 月 25 日 2021 年 4 月 23 日 2020 年 11 月 13 日 2020 年 11 月 12 日 2020 年 10 月 31 日 2020 年 8 月 18 日 2020 年 8 月 15 日 2020 年 8 月 9 日 2020 年 8 月 8 日 2020 年 8 月 6 日 2020 年 7 月 25 日 2020 年 7 月 23 日 2020 年 6 月 13 日 2020 年 6 月 4 日 2020 年 5 月 22 日 2020 年 5 月 21 日 2020 年 4 月 9 日 2020 年 2 月 29 日 2020 年 2 月 20 日 2020 年 2 月 18 日 2020 年 2 月 12 日 2020 年 2 月 11 日 2020 年 1 月 15 日 2020 年 1 月 14 日 2020 年 1 月 13 日 2020 年 1 月 9 日 2020 年 1 月 8 日 2020 年 1 月

H桥功率驱动电路可应用于步进电机

H桥功率驱动电路可应用于步进电机、交流电机及直流电机等的驱动.永磁步进电机或混合式步进电机的励磁绕组都必须用双极性电源供电，也就是说绕组有时需正向电流，有时需反向电流，这样绕组电源需用H桥驱动.本文以两相混合式步进电机驱动器为例来设计H桥驱动电路1电路原理 图1给出了H桥驱动电路与步进电机AB相绕组连接的电路框图   4个开关K1和K4，K2和K3分别受控制信号a，b的控制，当控制信号使开关K1，K4合上，K2，K3断开时，电流在线圈中的流向如图1（a），当控制信号使开关K2，K3合上，K1，K4断开时，电流在线圈中的流向如图1（b）所示.4个二极管vD1，VD2，VD3，VD4为续流二极管，它们所起的作用是：以图1（a为例，当K1，K4开关受控制由闭合转向断开时，由于此时线圈绕组AB上的电流不能突变，仍需按原电流方向流动（即A_B），此时由VD3，D2来提供回路因此，电流在K1，K4关断的瞬间由地→VD3→线圈绕组AB→∨D2→电源+∨s形成续流回路.同理，在图1（b）中，当开关K2，K3关断的瞬间，由二极管νD4，νD1提供线圈绕组的续流，电流回路为地→VD4→线圈绕组BA→VD1→电源+∨s.步进电机驱动器中，实现上述开关功能的元件在实际电路中常采用功率MOSFET管   由步进电机H桥驱动电路原理可知，电流在绕组中流动是两个完全相反的方向.推动级的信号逻辑应使对角线晶体管不能同时导通，以免造成高低压管的直通

程序员面试刷题的书哪个好-UNO-game-oop:基于QT开发的UNO卡牌游戏，支持两种游戏规则模式，2-8人局域网联机对战，简单的AI人机

程序员面试刷题的书哪个好 文件结构： backend：单独的后端代码，包含后端以及相关的接口测试； src: 源文件。包含完整的项目工程，可直接通过Qt Creator 构建； document: 文档及图片相关，包含较为详细的设计文档、接口、日志、代码风格规范等； 目录 1. 需求分析 UNO纸牌已经风靡全球数十年，被誉为是世界上最好玩的纸牌游戏，据说由意大利一个理发师发明，简单易学，版本众多，被加入许多新的功能，玩法更加刺激，而在此游戏中最考的是集中和React，还有相互间的思维较量。 基于此，我们开发了一款可联机对战的UNO纸牌游戏： 1.1. UNO卡牌游戏的基本功能 友好的图形用户界面 支持2种uno游戏模式 支持 2 - 8人参与游戏 支持单人游戏，其他参与者为AI‘ 支持不同玩家局域网内联机参与游戏 1.2. UNO卡牌游戏的规则 每副uno牌包括：108张牌和一张说明书（108 张纸牌中包括76张数字牌，32张特殊牌）。Uno由红黄蓝绿4种颜色,每种色牌各有0号牌1张、1~9号牌各两张，各种颜色还各有6张普通功能牌（“draw 2(加两张)”、“skip(跳过下家)”、

基于k近邻的完全随机森林算法KCRForest

针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题，提出一种基于k近邻的完全随机森林算法（Kcrforest）。该算法利用动态数据流中已知类样本构建完全随机森林的完全随机树，并根据叶节点平均路径长度将样本空间分成正常区域与异常区域。通过落入异常区域中样本的k近邻计算该样本离群值。若样本离群值大于设定阈值，则判断样本为新类，否则为已知类。落入异常区域的已知类样本由该样本的k近邻得到样本标签分布，否则取该区堿中原训练样本标签分布，投票得到样本标签。当新类样本检测达到一定数量时，利用新类样本信息更新模型，便于检测其他新类。为了验证Kcrforest算法检测新类的有效性，分别在4个UCⅠ数据集上进行实验，并与已有算法进行比较。结果表明该算法的新类检测性能优于或与forest+SVM算法、LOF+SVM算法相当，分类准确率明显高于Sencforest算法。

leetcode卡-leetcode-june2020:Leetcode2020年6月编码挑战

leetcode卡LeetCode-2020 年 6 月 2020 年六月 LeetCoding 挑战的解决方案集合。 否 问题链接 难度（相对于我） 使用的算法 使用的数据结构 时间复杂度 空间复杂度 解决时间 1 简单的 不适用 BT 上） O(1) 15分钟内 2 简单的 不适用 二 O(1) O(1) 15分钟内 3 简单的 不适用 大批 上） 上） 15分钟内 4 简单的 不适用 大批 上） O(1) 15分钟内 5 简单的 不适用 地图 不适用 不适用 15分钟内 6 中等的 不适用 列表 不适用 不适用 60分钟内 7 简单的 不适用 大批 DP 不适用 20分钟内 8 简单的 不适用 不适用 不适用 不适用 5分钟内 9 简单的 不适用 不适用 不适用 不适用 5分钟内 10 简单的 不适用 不适用 不适用 不适用 15分钟内 11 简单的 不适用 不适用 不适用 不适用 15分钟内 12 简单的 不适用 不适用 不适用 不适用 15分钟内 13 中等的 不适用 DP 不适用 不适用 45分钟内 14 难的 不适用 BFS 不适用 不适用 90分钟内 15 简单的 BS