程序员考试刷题-Personal-Project---Swift-for-iOS:使用Xcode11.1的Swift专注力游戏

程序员考试刷题个人项目 使用 Swift 课程设计 iOS 11 应用程序：使用 Xcode 11.1 在 Swift 中进行专注力游戏 /* 瑞安·耶格 COP 3003 - 80601 8/31/2019 Created in OneNote with course deadlines noted to help priortize workloads throughout the semester. */ 以下是我整个学期在尝试从文档以及演示和 Xcode IDE 中练习 Swift 时编写的笔记。 这肯定是一个试图弄清楚 Xcode 和 Swift 的学习曲线。 当我第一次选择为我的个人项目创建 iOS 应用程序时，我不知道 Xcode 仅适用于 Mac 桌面。 并不是说我的手不得不出去购买 MacBook Air，但我认为作为一名软件工程专业的学生，​​熟悉 Mac OS 以及接触移动开发对我个人来说是一次很棒的经历。同时。 我还有很多关于 Swift 的东西要学习，我完全打算在不久的将来继续改进这个个人项目，以添加更多的自定义和功能。 基础笔记 2019 年 9 月 17

leetcode周赛217-Lumos:读书学习笔记。一个非常方便的护身符，可以点亮你的魔杖尖以防万一。它就像iPhone上的手电筒，除了魔法

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颜色分类leetcode-SGGpoint:[CVPR2021]利用面向边缘的推理进行基于3D点的场景图分析

颜色分类leetcode SGG点 此存储库包含以下论文的 PyTorch 实现： 利用面向边缘的推理进行基于 3D 点的场景图分析 , 于建辉, , 摘要场景理解是计算机视觉中的一个关键问题。 在本文中，我们提出了一种基于 3D 点的场景图生成（ SGG点）框架，通过三个连续的阶段，即场景图构建、推理和推理，有效地桥接感知和推理以实现场景理解。 在推理阶段，创建面向 EDGE 的图卷积网络 ( EdgeGCN ) 以利用多维边特征进行显式关系建模，同时探索节点和边之间的两个相关联的孪生交互机制，以实现场景图的独立演化表示。 总体而言，我们建立了集成的 SGG点框架，以从现实世界和合成的基于 3D 点的场景中寻找和推断感兴趣的场景结构。 我们的实验结果显示了对场景图生成研究的有希望的面向边缘的推理效果。 我们还在几个传统的图表示学习基准数据集上展示了我们的方法优势，包括引文网络上的节点分类和分子分析的全图识别问题。 数字。 我们提出的基于 3D 点的场景图生成（SGG点）框架由三个连续阶段组成，即场景图构建、推理和推理。 数据集 快速浏览我们清理过的3DSSG-O27R16数据集的一些

颜色分类leetcode-FEDOT:自动化建模和机器学习框架FEDOT

颜色分类leetcode 联邦运输部 包裹 测试 文档 执照 统计数据 支持 该存储库包含 FEDOT - 一个用于自动化建模和机器学习 (AutoML) 的开源框架。 它可以使用进化方法以自动化方式为不同的现实世界流程构建自定义建模管道。 FEDOT 支持分类（二进制和多类）、回归、聚类和时间序列预测任务。 该框架的主要特点是复杂的管理各种管道块之间的交互。 首先，这包括机器学习模型设计阶段。 FEDOT 不仅可以让您选择模型的最佳类型，还可以创建复杂（复合）模型。 它允许您组合多个不同复杂度的模型，这有助于您获得比单独使用这些模型时更好的建模质量。 在该框架内，我们以定义数据预处理块和模型块之间连接的图的形式描述复合模型。 该框架不限于特定的 AutoML 任务（例如输入数据的预处理、特征选择或模型超参数的优化），而是允许您解决更一般的结构学习问题——对于给定的数据集，解决方案是以图 (DAG) 的形式构建，其节点由 ML 模型、预处理程序和数据转换表示。 该项目由自然系统仿真实验室的研究团队维护，该实验室是 ITMO 大学国家认知研究中心的一部分。 有关 Fedot 的介绍视频可

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leetcode 实写构造函数吗leetcode leetcode在线练习，这是一个算法设计套路，可以帮助开发者挖掘潜力，提高生产力，将推动开发者每天投入到应对测验中。 如何加入 找到合适的位置 您的工作区可能位于leetcode/src/username/ （如果它不存在，您应该自己创建），那里有三个目录（ data , src , test ），现在您需要编写代码和您的使用特定名称在src目录中进行单元测试。 （ leetcode/src/zhanghong/src/echo会显示你应该创建的文件。） 写你的头文件 使用SRC_USERNAME_SRC_XXX_H_请包括SRC_USERNAME_SRC_XXX_H_ 保持Solution是你所有的类名 预声明应该在这里 写你的实现文件 函数实现在这里 你可以保留多个版本（有或没有第三方库） 编写单元测试文件 你现在应该处理输入和输出 您应该在此处为您的Solution成员函数准备所有参数 leetcode/src/zhanghong/src/echo/echo_test.cc将如何编写适当的测试文件 运行所有测试 完成所有代码工作

leetcode表现最好的时间段-LeetCode_Practices:力扣_实践

leetcode 表现最好的时间段LeetCode 实践 关于leetCode的一些问题和解答 README.md : 所有问题都做完了 ReviewPage.md ：所有主题的总结和归纳（持续改进） Python算法 顺序 问题 等级 语 标签 时间复杂度 空间复杂度 1 简单的 Python3 大批， 哈希表 上） 上） 2 中等的 Python3 链表， 数学 O(max(m,n)) O(max(m,n)) 3 中等的 Python3 细绳， 两个指针， 哈希表， 滑动窗口 上） O(min(m,n)) 4 难的 Python3 大批， 二分查找 O(log(min(m,n))) O(1) 5 中等的 Python3 细绳， 动态规划 上） 上） 14 简单的 Python3 [细绳] 15 中等的 Python3 [大批] 19 中等的 Python3 [链表] 21 简单的 Python3 [链表] 22 中等的 Python3 【递归】 24 中等的 Python3 【递归】 26 简单的 Python3 [大批] 27 简单的 Python3 [大批] 28 简单的 Py

网格最短leetcodePython-leetcode-practice:leetcode-练习

数字老鼠leetcode Python LeetCode 列表 类别： 简单的 类别 问题 大批 83, 122, 189, 217, 136, 350, 66, 283, 1, 36, 48 字符串 344, 7, 387, 242, 125, 8, 28, 38, 14 链表 237、19、206、21、234、141 树木 104, 98, 101, 102, 108 排序和搜索 88, 278 动态规划 70、121、53、198 设计 384, 151 数学 412、204、326、13 其他 191、461、190、118、125、268 中等的 类别 问题 大批 15, 73, 49, 163 字符串 3, 5, 334 链表 2, 328, 160 树木 94、103、105、116、230、285、220 回溯 17、22、46、78、79 排序和搜索 75, 347, 215, 162, 34, 56, 33, 253, 240 动态规划 55、62、322、300 设计 251、297、380、348 数学 202, 172, 171, 50, 69, 29, 1

分割数组求最大差值leetcode-road-of-leetcode:记录我自己的leetcode解题之路

分割数组求最大差值leetcode 我的 leetcode 解题之路 GitHub Page: LeetCode 早就想搞了, 是懒癌, 都是懒癌先动的手. 在不特别费劲的情况下保证运行效率, 争取所有题目运行效率均处于前 10% 左右. TODO 性能尚未达到前 10% TODO 性能尚未到达前 10% TODO 性能尚未达到前 10% TODO 性能尚未达到前 10%, 需要手动实现一个小顶堆 TODO 性能尚未达到前 10% 数据结构 树 遍历 先序遍历 中序遍历 后序遍历 广度优先 遍历 (非递归) 先序遍历 中序遍历 后序遍历 算法 排序 字符串 经典题目 TODO 没写完 ECMA Script 6 其他内容 碎碎念 GitHub Page 有点弱智, 符号开头的路径, 图片永远 404. 估计要么是直接忽略了, 要么被 parse 了. 但我并不知道具体的转义规则, 真的好蛋疼. Powered By

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javalruleetcode-Algorithm:数据结构和算法练习

java lru leetcode Algorithm 数据结构和算法练习 思路题型分类练习 收藏的一些github库，参考思路用 解题思路： 开辟新的临时数组tmp, 分别为原有两个数组的最后一个index设置指针i和j, 如果A[i]<B[j],那么就把A[j]放到tmp，反之，则把A[i]放到tmp，这叫做双指针解法 发现刷题重在思路，这道题首先要确定“链表相交”的概念，链表A和链表B相交与D，那么从D往后的链表都是相同的， 因为他们共用的next指针，假定两个指针分别指向两个链表的头结点，链表A指针从头走到尾，然后再从链表B头开始走，相同的速度， 相同的路径，所以两个链表会相遇 首先在刷题前要明白什么是链表 链表是一种天然的动态数据结构，何谓动态，就是可以增加数据，对比数组，数组是静态的，当然此处说的并不是数组的包装函数ArrayList 如何理解指针 链表是由n个节点组成的，而节点中包含数据元素和指针，指针指的就是数据元素存放在内存中的地址，那如何将某个数存到该内存上呢？ 通过 a.next = b 表明将a指针指向b,意思是将b放到了叫做a的内存地址上，而 b = a.ne