• 基于分布式协作摄像机的多人跟踪

    基于分布式协作摄像机的多人跟踪

    2021-02-25
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  • 随机粗糙地面的宽带电磁散射研究

    利用指数型随机粗糙面模拟实际的粗糙地面,运用时域有限差分法研究了微分高斯脉冲波照射时粗糙地面的宽带电磁散射问题,得出了后向散射系数的频率响应曲线,计算了后向散射系数随粗糙地面高度起伏均方根、相关长度、土壤湿度、入射角等参数的变化情况,并做了详细分析与讨论,得到了指数型粗糙地面的宽带电磁散射特性.

    2021-02-25
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  • 微脉冲半导体激光对兔视网膜色素上皮细胞阈值下光凝的光生物调制效应

    微脉冲半导体激光对兔视网膜色素上皮细胞阈值下光凝的光生物调制效应

    2021-02-25
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  • 通过特征选择和随机森林预测A-to-I RNA编辑

    RNA编辑是转录后的RNA过程,可提供RNA和蛋白质的复杂性来调节真核生物中的基因表达。 通过计算方法预测RNA编辑具有挑战性。 在这项研究中,我们开发了一种基于随机森林法预测RNA编辑的新方法。 基于最大相关最小冗余(mRMR)和增量特征选择(IFS)算法执行了仔细的特征选择过程。 从我们的数据集中的77个特征中选择了18个最佳特征,并用于构建最终的预测变量。 训练数据集的准确性和MCC(马修斯相关系数)值分别为0.866和0.742; 对于测试数据集,准确性和MCC分别为0.876和0.576。 使用18个特征的性能要高于全部77个特征,这表明一个小的特征集足以实现准确的预测。 进行了18个功能的分析,可能会揭示RNA编辑的机制和主要因素,为将来的实验验证提供基础。

    2021-02-24
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  • 一种用于时域同步OFDM系统的新颖的3780点FFT处理器方案

    3780点FFT是时域同步OFDM(TDS-OFDM)系统的主要组成部分,也是中国数字多媒体/电视广播地面(DMB-T)国家标准中的关键技术。 由于3780不是2的幂,因此经典的radix-2或radix-4 FFT算法无法直接应用。 因此,使用Winograd傅里叶变换算法(WFTA)和Good-Thomas素因子算法(PFA)来实现3780点FFT处理器。 但是,基于WFTA和PFA的结构具有很大的计算复杂性,并且在硬件实现中需要许多DSP。 本文提出了一种新颖的3780点FFT处理器方案,其中导入了具有不同映射方法的60 x 63迭代WFTA架构来代替PFA架构,并使用了优化的CoOrdinate旋转数字计算机(CORDIC)模块旋转因子乘法。 与传统方案相比,我们提出的3780点FFT处理器方案将乘法次数减少了45%,但增加了1%。 所有DSP被优化的CORDIC模块和ROM取代。 仿真结果表明,提出的3780点FFT处理方案满足了DMB-T标准的要求,是一种有效的TDS-OFDM系统架构。

    2021-02-23
    5
  • 用于激光防护的曲面微透镜阵列工艺研究

    1960年以来,激光由于其具有单色性、准直性、相干性好,且亮度高等特点发展非常迅速,在工业、医疗、军事及科学研究等领域都得到了广泛应用。与此同时,对激光损伤的防护即成为了人们非常重视和关注的话题。

    2021-02-23
    5
  • 全息光刻形成的蜂窝晶格光子晶体的反常折射效应

    全息光刻形成的蜂窝晶格光子晶体的反常折射效应

    2021-02-23
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  • 颅脑减速伤的损伤特点研究

    目的研究颅脑减速伤的损伤特点,探讨其在颅脑创伤的伤情判断和影像诊断中的应用价值。方法分析361例临床典型颅脑减速伤患者的颅脑CT影像资料,结合致伤病史及临床资料,总结归纳颅脑减速伤的损伤特点。结果颅脑减速伤损伤的主要特点为:撞击部位头皮损伤、颅盖骨折、硬膜外血肿、硬膜下血肿和脑挫裂伤,对冲部位硬膜下血肿、颅底骨折和脑挫裂伤;颅骨骨折以撞击部位多见,硬膜下血肿以对冲部位多见,蛛网膜下腔出血主要位于脑底部及脑挫裂伤区;额、颞叶严重对冲伤是常见颅脑减速伤的重要特征。结论根据颅脑减速伤的损伤特点,结合致伤病史或颅脑CT表现,可为临床颅脑减速伤伤情的快速判断与救治、CT扫描及诊断、创伤事故原因的评判提供理论依据。

    2021-02-23
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  • 相变随机存储器材料与结构设计最新进展

    介绍了相变随机存储器(PCRAM)的研究现状,包括新型相变材料、热阻层材料和器件结构等。分析了GeSb和SiSb等相变材料具有组分简单、数据保持力好、优良的存储性能等特点,介绍了PCRAM这一新型半导体存储器的基本原理、特点以及国内外有关相变材料、过渡层材料和器件结构设计等方面的研究进展,最后提出了我国发展PCRAM的几点思考。

    2021-02-23
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  • 基于特征组合的中文语义角色标注

    提出一种基于特征组合和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL)方法.该方法以句法成分作为基本标注单元,首先从当前基于句法分析的语义角色标注系统中选出高效特征,构成基本特征集合.然后提出一种基于统计的特征组合方法.该方法能够根据正反例中组合特征的分布状况,以类间距离和类内距离之比作为统计量来衡量组合特征对分类所产生的效果,保留分类效果较好的组合特征.最后,在Chinese PropBank(CPB)语料上利用支持向量机进行分类实验,结果表明,引入该特征组合方法后,语义角色标注整体F值达91.81%,提高了近2%.

    2021-02-22
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  • 至尊王者

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