如何使用DSP设计车辆视频处理系统
目前,交通监控应用系统大多以紧急报警、车辆定位与语音通信为主,图像方面的应用不多。本文正是基于这样的考虑,设计了车辆图像采集与处理系统。该系统采集车后方的图像信息,实时地传送给前方的显示屏显示,司机可通过显示屏实时观测后方路面及车辆状况,倒车时可以及时发现后方障碍物及行人,安全避让。
目前,交通监控应用系统大多以紧急报警、车辆定位与语音通信为主,图像方面的应用不多。本文正是基于这样的考虑,设计了车辆图像采集与处理系统。该系统采集车后方的图像信息,实时地传送给前方的显示屏显示,司机可通过显示屏实时观测后方路面及车辆状况,倒车时可以及时发现后方障碍物及行人,安全避让。
为了通过单线与通用同步/异步收发器(UniversalSynchronousAsynchronousReceiverTransmitter,USART)通信,需要使用漏极开路或集电极开路电路。旧版AVR:registered:器件需要搭配使用外部元件和两个引脚才能实现这一目标。而新版TInyAVR:registered:0和1系列以及megaAVR:registered:0系列仅需使用一个引脚即可实现,无需任何外部元件。在更深入地介绍新旧解决方案之前,首先将提供一些关于半双工和漏极开路的背景信息。
本文介绍了一种智能快速充电器的设计过程。该充电器基于Motorola公司的MC68HC908SR12单片机为控制核心,将SR12特有的模拟电路模块、高精度A/D转换、I2C总线接口以及高速PWM等功能运用到充电控制中,详细讲述了其硬件和软件的设计过程,并从元器件筛选、PCB板绘制和软件设计等方面介绍了该充电器抑制和防电磁干扰的措施。
jQuery Slidorion图片滑块手风琴切换插件,内置图像滑块和手风琴结合实现的图片和文字介绍同时切换展示效果。 文章来自 陌佑网 ym.tenpic.cn 转载请注明出处,并保留本链接,谢谢!
和声2 用于 VCV 机架的 PurrSoftware 曲流插件模块。 V1.0.11 内容 手动的 警告: 我在这里所说的关于音乐理论和实践以及我如何在 Meander 中实施该理论和实践的任何内容都是我自己的理解,这肯定不是绝对正确的,音乐家可能会选择与我辩论。 音乐中的“规则”也有很多例外。 事实上,正是这些例外赋予了作曲家和音乐家自己独特的声音。 归根结底,一切都与听起来不错或有趣或唤起某些感觉有关。 在我看来,音乐没有绝对的规则。 所以,请接受我所说的保留意见。 快速开始 除了实际的声音生成外,曲流是自包含的。 它有自己的时钟,所以你不需要连接时钟发生器。 最低配置是将 Harmony 1V/Oct 输出连接到和弦 VCO,将 VCO 连接到混音器或音频输出模块。 声音不会很好,但这是第一步。 然后将旋律和低音 1V/Oct 输出连接到它们自己的 VCO。 旋律输出为 1 声道单声道。 低音输出为 1 或 2 声道和弦。 和声输出是 3 或 4 声道和弦。 接下来的步骤是为每个部分添加 ADSR 和 VCA。 曲折门输出应控制 ADSR 触发器。 其他一切都只是锦上添花。 一
和声2 CharacterLipSync 实时 2D 动画的实时唇形同步 纸: 视频摘要:character_lipsync_video_summary.mp4 附加结果: 口语句子取自包含 50 个录音的测试集,我们使用这些录音生成在 Amazon Mechanical Turk 上运行的并排比较。 Ch - Adobe Character Animator v1。 香椿 我们的结果总是在正确的一边。 包括以下视频比较: 基线 1:Ch Online(直播)与我们的(直播) ChOnline_vs_Ours_Female ChOnline_vs_Ours_Kid ChOnline_vs_Ours_Male 基线 2:Ch 离线(非直播)与我们的(直播) ChOffline_vs_Ours_Cartoon ChOffline_vs_Ours_Female ChOffline_vs_Ours_Kid ChOffline_vs_Ours_Male 基线 3:ToonBoom 离线(未直播)与我们的(直播) ToonBoom_vs_Ours_Cartoon ToonBoom_vs_Our
leetcode 2 和 c 力扣解决方案 LeetCode 问题在 C# 和 .NET Core 中的实现。 总数:7 简单的 中等的 难的 5 2 0 问题 解决方案 困难 简单的 简单的 简单的 中等的 简单的 中等的 简单的
超级电容(Supercapacitor [SC] 或ultracapacitor)亦称双电层电容(electric double-layer capacitor),目前越来越广泛地用于各种电源管理系统。
leetcode 部分排序类 在数学和计算机科学中,算法是如何解决一类问题的明确规范。 算法可以执行计算、数据处理和自动推理任务。 作为一种有效的方法,算法可以在有限的空间和时间内用定义明确的形式语言来表达,用于计算函数。 从初始状态和初始输入(可能为空)开始,这些指令描述了一种计算,当执行该计算时,将通过有限数量的明确定义的连续状态,最终产生“输出”并在最终结束状态终止。 从一种状态到另一种状态的转换不一定是确定性的; 一些称为随机算法的算法包含随机输入。 算法的概念已经存在了几个世纪,这个概念的使用可以归因于希腊数学家,例如埃拉托色尼筛法和欧几里德算法; 术语算法本身源自 9 世纪数学家 Muḥammad ibn Mūsā al'Khwārizmī,拉丁化为“Algoritmi”。 现代算法概念的部分形式化始于试图解决大卫希尔伯特在 1928 年提出的 Entscheidungsproblem(“决策问题”)。随后的形式化被定义为试图定义“有效可计算性”或“有效方法” ; 这些形式化包括 1930 年、1934 年和 1935 年的 Gödel-Herbrand-Kleene 递归
leetcode安卓 [toc] leetcode 刷题笔记 1. 贪心算法 贪心算法证明 面对题目,初步判定可以用贪心算法,则尝试举出几个反例,看看是否提出的贪心算法是错的 如果举不出反例,则基本是对的。可以使用贪心。接下来可以用反证法证明贪心算法的正确性。 在第i步,按照提出的贪心算法策略选择某个元素,或者作出某个决定。 反证,假设当前第i步提出的决定不是最优的,则。。。顺着往下推,发现矛盾。说明贪心算法策略是正确的。 贪心 + 动态维护最远距离 预先扫描数组并统计一遍信息(频率、个数、最后一次出现的位置等),可以帮助降低复杂度 动态维护最右端最大距离 贪心 + 仅考虑左右相邻位置 考虑左右位置的复杂版。两次扫描,一次仅考虑左邻居,一次考虑右邻居,然后合并考虑结果 贪心 + interval 特点: 这类题一般要对【区间排序】。可能按照左端点排序,也可能按照右端点。这是关键问题。 给n个区间,返回需要移除的区间的最小数量,使得剩下的区间不重叠。 移除k,反过来想,就是选择n - k个不重叠的区间,使得n - k最大。把删除问题变成插入问题。 给定n个元素,重建成n个。我们不一定要新