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深部煤层采动破坏电位响应特征与分布规律-论文

为了研究采动破坏过程煤体电位信号的响应特征与规律，利用自主研发的矿用电位仪在河南薛湖煤矿25050综采工作面进行了现场测试。结果表明：煤层采动破坏过程能够产生显著的电位信号，电位响应特征能够揭示煤体应力状态的变化，随着回采工作面的推进，电位强度呈先增加后降低趋势，利用钻孔卸压后，煤体应力降低，电位信号随之下降；电位强度与钻屑量的空间分布规律基本一致，利用电位空间分布规律能够识别应力异常特征，出现“卡钻”现象时，煤体应力异常，电位强度出现峰值；当瓦斯指标超限或出现大能量煤炮事件时，电位信号呈超前增大趋势并伴随剧烈波动，利用电位信号能够识别煤岩动力灾害危险的前兆特征。研究成果表明利用电位手段可现场监测煤体采动破坏、预警煤岩动力灾害。

一种用于矿用呼吸器的氢氧化钙质效检验系统-论文

研制了一套新型氢氧化钙质效检验系统。通过氢氧化钙pH值与氢氧化钙吸收二氧化碳的效率的对应算法,结合计算机编程技术和SQLServer数据存储技术,开发一套氢氧化钙质效检验控制分析软件,实现实验结果的自动分析与实验数据的有效管理。新型氢氧化钙质效检验系统其检验装置精度可达到0.001,检验流程耗时小于10min,质效检验结论精确度可达到0.0001。

基于多相滤波的星上数字波束形成网络中关键技术的分析

1957年，苏联发射了一颗名为 Sputnik Il的小型卫星，这标志着卫星通信的开始1965年，随着“晨鸟”的成功发射，卫星通信正式进入人类社会的生活。它以通信距离远、覆盖面积广、通信容量大、传输质量高、费用与通信距离无关以及不受地理环境限制等特点，成为现代通信的重要手段之一随着信息产业的发展和光纤技术的应用，各个运营公司在通信传送网领域投入大量的资金铺设陆地和海底光缆，其容量之大，价格之廉，对卫星通信构成了将被光纤通信所取代。然而，即使世界上地面通信网络已趋于完善，但受地理条件和经济因素的限制，地面蜂窝系统不可能达到全球无缝覆盖，因此卫星通信不可替代。另一方面，随着一些新概念的出现和新技术的发展，如多波束星上转接，星上处理和软件无线电等思想，使整个卫星通信的理论、概念、技术和手段产生了质的飞跃，给卫星通信注入厂新的活力1扩大了卫星通信在社会各个领域中的应用范围，提高它与光纤通信网和地面移动通信网的竞争能力另外，近几十年来，计算机技术、微波技术、信号处理技术等许多领域的发展都取得了突破性进展，使得上述提到的新概念、新思想和新技术得以实现，并全面、快速地应用于新一代卫星通信系统.

leetcode刷完300题-LeetCode:力码

leetcode刷完300题 LeetCode 概略： 记录了一个电气工程师的LeetCode历程 内容： LeetCode上难度比较小的一些题目，加上前150题 Update 1:于2018年2月26日晚10点完成了第一刷 Update 2:于2018年10月14日晚9点开始151-300题第一刷

leetcode2sumc-LeetCode:我自己实践的解决方案

leetcode 2 和 c 力码 # 问题 解决方案 困难 1 简单的 2 中等的 20 简单的 21 简单的 27 简单的 53 简单的 70 简单的 101 简单的 104 简单的 136 简单的 169 简单的 198 简单的 543 简单的 1323 简单的 1324 中等的

harmonyos英文怎么读-HarmonyOS_AirQuality:使用鸿蒙系统制作的空气质量检测器

harmonyos英文怎么读 Air Quality Detector on HarmonyOS 使用鸿蒙系统开发的嵌入式空气质量检测器，每两秒读取传感器数据并通过MQTT协议上传到OneNET平台，请将代码放于applications/BearPi/BearPi-HM_Nano/sample/air_quality。 硬件清单： BearPi-HM_nano CJ702 (空气质量传感器) 编译&烧录 安装进行编译和项目管理，利用HiBurn软件烧录即可，环境搭建可参考。 hpm dist

JDK自带多线程工具包详解

由浅入深，通过图解和手写代码，讲解Java版的多线程，主要讲解如下内容： CPU运转机制 线程运行原理及线程状态 AQS原理&源码解读 线程同步+各种锁的原理&手写实现 JDK多线程工具包中，若干种工具的原理和手写实现： ReentrantLock、CountDownLanuh、CyclicBarrier、Semaphore      

leetcodecantor表-LeetCode:力码编码

leetcode康托表 LeetCode 问题的数量每周都在增加。 更多问题和解决方案，可以查看我的仓库。 我会继续更新以获得完整的摘要和更好的解决方案。 请继续关注更新。 （注：“ :open_book: " 表示您需要订阅才能访问高级问题。） 算法 数据库 壳 位操作 # 标题 解决方案 时间 空间 困难 标签 笔记 136 上） O(1) 简单的 137 上） O(1) 中等的 190 O(1) O(1) 简单的 191 O(1) O(1) 简单的 201 O(1) O(1) 中等的 231 O(1) O(1) 简单的 代码 260 上） O(1) 中等的 268 上） O(1) 中等的 代码 318 O(n) ~ O(n^2) 上） 中等的 位操作、计数排序、修剪 342 O(1) O(1) 简单的 371 O(1) O(1) 简单的 代码 389 上） O(1) 简单的 393 上） O(1) 中等的 401 O(1) O(1) 简单的 411 O(2^n) 上） 难的 :open_book: 421 上） O(1) 中等的 461 O(1) O(1) 简单的 462 O(n)平均 O(1) 中等的 477 上）

在leetcode上刷题都是什么人-proto-cheatsheet:GoogleProtocolBuffers备忘单（和示例）

在leetcode上刷题都是什么人（编码）傻瓜的协议缓冲区 对 Google protos 的（希望）稍微更有趣的介绍。 对于那些厌倦了阅读并想要稍微不那么正式的写作语气的人。 为什么我们甚至需要 Protocol Buffers 简短回答：高效的数据序列化。 相信我的话。 长答案：从技术上讲，您还有其他数据序列化选项。 让我们看看它们中的每一个，并解释为什么它们有点糟糕： 选项 1：以二进制形式保存语言的数据结构并发送。 毕竟，数据最终只是一堆 0 和 1。 然而，这种方法有很多方面的问题； 您需要确保使用完全相同的内存布局、字节顺序等编译代码。 程序员甚至不能就文本编辑器达成一致（如果你想拖延，请阅读这篇关于臭名昭著的维基文章），所以这是一个失败的原因。 选项 2：编写自己的算法将数据项编码为字符串 ()。 对于简单数据来说，这是一个可靠的选择，但是一旦您的数据结构变得越来越复杂，您就会浪费时间重新发明轮子。 选项 3：可扩展标记语言 (XML)。 这是一种专为此任务而设计的标记语言，而且它（有点）人类可读！ 不幸的是，XML 是出了名的空间贪婪，更不用说导航 XML 结构可能会令