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Android购物分类效果实现

本文实例为大家分享了Android购物分类效果展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 SecondActivity.java public class SecondActivity extends AppCompatActivity{ private ViewPager mPager; private RadioGroup mRadioGroup; @Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState);

id match recyclerview string viewholder 分类自定义view 购物车

上传时间：2021-01-21

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Android Fragment动态创建详解及示例代码

Android Fragment 动态创建 Fragment是activity的界面中的一部分或一种行为。可以把多个Fragment组合到一个activity中来创建一个多界面并且可以在多个activity中重用一个Fragment。可以把Fragment任务模块化的一段activity，它具有自己的生命周期，接收它自己的事件，并可以在activity运行时被添加或删除。 Fragment不能独立存在，它必须嵌入到activity中，而且Fragment的生命周期直接受所在的activity的影响。例如：当activity暂停时，他拥有的所有的Fragment都暂停了，当activity销毁时

activity android fragment gm id 动态示例

上传时间：2021-01-21

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pycharm全局搜索的具体步骤

Ctrl+N 按文件名搜索py文件 ctrl+n可以搜索py文件勾选上面这个框可以搜索工程以外的文件 Ctrl+shift+N 按文件名搜索所有类型的文件 Ctrl+shift+N可以搜索py文件，也可以搜索其它类型的文件。除了搜索不同类型的文件，Ctrl+shift+N 还有一个强大之处是可以搜索路径，只需要在你搜索的词前面或后面加上/ ctrl+shift+f 全局字符串搜索这种搜索的名字叫做”find in path”，和默认的win10输入法切换简繁体的快捷键冲突。可以在File-Settings-Keymap中查找”find in path”进行设置。例如我添加了一

ar arm c char pycharm rm 全局搜索

上传时间：2021-01-21

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使用darknet框架的imagenet数据分类预训练操作

最近一段时间一直在研究yolo物体检测，基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法，经过本人的真实实验，对这两个部分做一个整理（本篇介绍yolo的分类预训练） 1、数据准备 1000类的Imagenet图片数据因为Imagenet不同的类别数据都是单独放在一个文件夹中，并且有特定的命名，如‘n00020287’，所以在做分类时我们不需要去制作特定的标签，只要训练的图片的path中包含自身的类别标签，而不含有其他类的标签即可。制作用于训练的数据列表*classf_list.txt 2、分类标签制作制作所有类别的标签列表new_label.txt和标签对应的

ar ark ima image imagenet net 分类操作数据框架训练

上传时间：2021-01-21

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js编写一个简单的产品放大效果代码

购物网站的产品页经常会放有一个产品展示图区。该图区有一个功能就是产品图的放大功能，移动左侧的焦点区域，可以放大细节部分观看，详情如下图。实现该功能的方法也非常简单。实验：制作产品焦点放大图。所需技能： 1、基本的获取页面元素的方法； 2、几个简单的事件； 3、会使用dom设置元素的属性；案例原理： 1、焦点框的跟随鼠标事件； 2、焦点框的移动区域规定； 3、大盒子内容的显示；适合对象：js初学者 ——————————————————————-开始！————————————————————- 一、首先我们准备CSS样式，CSS样式中需要注意的几个点是：（1）焦点图相对定位，默

js js代码 offsettop

上传时间：2021-01-21

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添加 zabbix-agent

文章目录添加 zabbix-agent安装 zabbix-agent去zabbix-server 的web界面下添加主机管理图形与窗口配置触发器解决图形中文乱码问题添加 zabbix-agent 安装 zabbix-agent 安装zabbix-agent wget -P /etc/yum.repos.d/ http://down.whsir.com/downloads/zabbix.repo yum install zabbix-agent -y 配置zabbix-agentd.conf，启动服务，查看进程端口 vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf Se

ab agent zabbix

上传时间：2021-01-20

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基于高效信息缓存的位置隐私保护方案

随着移动互联网的高速发展与智能终端的迅速普及，基于位置的服务（LBS,location-based service）已在导航、社交等领域得到广泛应用。但由于个人位置信息的敏感性，移动对象位置相关的数据隐私保护已经成为LBS中的研究热点。综合考虑用户所处区域背景信息的开放性特征，引入信息缓存机制，提出一种虚假位置选择算法，有效减少用户与不可信服务器间的交互次数，并结合k-匿名技术实现了用户位置信息的高效隐私保护。相对于现有技术，该方案不依赖任何可信第三方，可实现抵御拥有背景信息攻击者的推理攻击。实验结果证明了所提方案的有效性和高效性。

基于位置的服务,隐私保护,背景信息,缓存机制,

上传时间：2021-01-14

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新型全自动微机化电力保护电流互感器综合测试仪研制

论述了实用新型全自动微机化电力保护电流互感器(TA)综合测试仪的基本功能、自动测试原理及主要硬件结构和软件流程。装置具有对TA的变比极性、二次负载及10%误差曲线和伏安特性曲线等自动测试的功能,能够实时显示测试过程及结果数据,现场打印测试数据和特性曲线图。实现了单机箱一体化便携式结构,采用内置电机控制的自动调压正弦交流功率电源系统,也可外置升流器以扩大测试范围。利用旋转鼠标取代键盘,操作简单;采用320×240点阵图形式液晶显示器(LCD)显示汉字,界面友好。数字技术与高精度传感技术保证了测量的精确度,测试效率高。

电力保护TA,综合测试仪,便携式,全自动

上传时间：2021-01-14

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考虑电流保护的配电网电动汽车与分布式能源配合优化运行策略

为保证配电网原有保护的正确动作和减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动给配电网带来的影响，提出了一种考虑电流保护的电动汽车与分布式能源配合优化运行策略。为提高求解效率，电动汽车采用了集群控制策略。在不修改原有保护配置的前提下，依据配电网负荷均方差与车主费用搭建了基于融合节点的日前优化运行模型。基于电流保护显性、隐性指标与电压指标，对配电网电动汽车最优入网规模进行了评估。在最优入网规模下，基于电动汽车与分布式能源的配合得到了配电网的最优运行工况，并通过状态空间实时模型对其进行修正，以更符合实际情况。算例分析表明，所提策略在保障车主利益的前提下，能保证优化周期内所有时刻电流保护的正确动作，电压水平也维持在允许范围；同时，其能平抑负荷波动，降低负荷水平和减小网损。

配电网电动汽车分布式能源电流保护集群控制最优运行工况

上传时间：2021-01-14

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面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机

针对现有算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷, 提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法. 离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分, 用粒心代替原有样本, 建立初始模型; 在线阶段, 根据更新后的分布特性对多类边界数据进行二次粒度划分, 替换原有边界数据, 并动态更新网络权值. 理论分析证明该算法存在信息损失上界. 实验结果表明, 该算法能有效提高贯序不均衡数据上的整体泛化性能和分类效率.

极限学习机粒度划分贯序不均衡数据欠取样

上传时间：2021-01-14

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