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  • javascript中的Base64、UTF8编码与解码详解

    本文给大家介绍的是javascript中的Base64、UTF8编码与解码的函数源码分享以及使用范例,十分实用,推荐给小伙伴们,希望大家能够喜欢。

    2020-10-24
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  • 医疗超声系统中CTDS ADC的应用

    至今,设计人员都面对ADC选择的折衷考虑。流水线转换器提供高分辨率和宽动态范围,但其功耗相当高。另一种方法,分立时间Δ∑转换器几乎不需要太大的功率,但严格受速度所限。1CTDSADC连续时间Δ∑(CTDS)技术可填补转换器的空白。Xignal公司最近推出的产品可工作在40Msample/s(相当于流水线转换器的50~60Msample/s),具有12位或14位分辨率、高功能集成度(包含精确的片上时钟源),其功耗仅70mW。此产品也具有1个电阻输入级,这很容易驱动,而不用借助缓冲放大器。图1示出CTDSADC与流水线转换器相对性能比较,此图是根据IEEE认

    2020-10-24
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  • 基于RM与EDF的实时混合调度算法研究

    通过对实时系统中静态调度算法RM和动态调度算法EDF的研究与分析,针对两种调度算法在实际应用中的问题,提出了一种基于阈值δ的混合调度算法,将RM与EDF调度算法相结合,并从数学角度描述了混合调度算法的可调度性与实时任务的周期、执行时间等属性之间的关系,给出了混合调度算法可调度性的充分必要条件。最后用实验验证了混合调度算法的有效性。

    2020-10-24
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  • 技术观察:物联网的概念扩展和技术延伸

    随着美国总统奥巴马确定“物联网”作为美国今后发展的国家战略方向之一,物联网一词立刻变得炙手可热起来,世界 ...

    2020-10-24
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  • 移动侦测 环宇飞扬5320安防摄像机评测

    如今,摄像头已经完全进入到了我们的生活当中,安防越来越引起人们的注意。今天,我们要介绍的是一款来自环宇飞扬送测的新款摄像头,它的型号为5320。

    2020-10-23
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  • 基于NlOSII处理器的IEEE-1394 b双向数据传输系统

    基于FPGA内嵌的NIOSII处理器,设计了一个1394b双向数据传输系统。介绍了该系统的硬件结构,描述了其软件工作流程,主要包括异步传输和等时传输的具体实现过程。测试结果表明,该系统的传输速率较高、可靠性和实时性较好,并具有一定的应用价值。

    2020-10-23
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  • DSP中的一种机器人视觉伺服系统的研究与设计

    1. 引言   视觉信息具有信号探测范围宽,获取信息丰富等优点,是智能机器人重要的感觉能力,也是机器人领域的研究热点。本文以固高公司的GPM系列2—DOF并联机器人为执行机构,根据机器人视觉伺服系统精度高、实时性强的要求,研究并设计了一套基于DSP的智能机器人视觉伺服系统。 论文重点研究了智能机器人视觉识别技术,提出了基于自适应遗传算法的二维最大类间方差图像分割算法,通过最优保存策略和分期调整度量函数改善分割效果,提高运算速度,并通过实验证明了该方法的有效性;论文同时详细探讨了形心跟踪算法和视觉定位技术;硬件设计中,本系统采用了闻亭公司DSPC6000高速信号处理板WT6201PA板,充分利用

    2020-10-23
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  • 信息时代办公家具新趋势

    引言   在经历了200多年的工业时代,人类终于迎来新的时代——知识经济时代。一切工业方面的设计,都要求我们及时发现时代带给的日新月异的变化,不断接受挑战和改进设计中的创新。以信息时代的办公家具设计为例,自20 世纪60 年代以来,集体办公模式的办公家具设计已发生重大变化。信息网络的快捷性与虚拟性的实现,使办公家具与住宅家具融合,办公空间与生活空间的界线将变得模糊。办公室与住家合二为一, 随之产生了信息时代的SOHO 家具( Small Office &HomeOffice)。工业经济时代的家庭书房、起居室越来越多地变为高效、智慧的家庭工作室,SOHO 型办公家具将是IT 时代的一个新型的、

    2020-10-23
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  • 正则表达式链接替换函数的技巧

    给大家介绍正则表达式链接替换函数的技巧,涉及到正则表达式替换相关知识,对正则表达式链接替换函数的技巧感兴趣的朋友一起学习吧

    2020-10-23
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  • 嵌入式系统/ARM技术中的基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别方法

    汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成,通过对视频图像数据分析,抽取有效代表镜头内容的关键帧,这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧,因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法,目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。   1 信息获取和特征值提取   1.1 车对象获取   在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像,再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后,就可以将两幅图像进行逐像素"相减".背景减法,是将图像中当前帧图像和背景帧图像进行背景消除,所得差

    2020-10-23
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