互联网程序员都每天刷题嘛-The-Cathedral-and-the-Bazaar:大教堂和集市书的原始和翻译版本，这本书属于公共领域

互联网程序员都每天刷题嘛大教堂和集市书 埃里克·史蒂文·雷蒙德 (Eric Steven Raymond) 参考文本和版权位于： 这本书属于公共领域，他的作者是 Eric Steven Raymond，这个存储库托管了这本书的原始版本，用 Markdown 编写并托管在 :red_heart: 在 GitHub 通过打开Pull Request翻译和改进格式，为项目做出贡献。 抽象的 我剖析了一个成功的开源项目 fetchmail，它作为对 Linux 历史所提出的一些令人惊讶的软件工程理论的故意测试而运行。 我从两种根本不同的开发风格来讨论这些理论，大多数商业世界的“大教堂”模型与 Linux 世界的“集市”模型。 我展示了这些模型源自对软件调试任务性质的相反假设。 然后，我从 Linux 经验中持续论证“只要有足够的眼球，所有错误都是浅薄的”，建议与自私代理的其他自我纠正系统进行富有成效的类比，并以对这种见解的含义的一些探索作为结论软件的未来。 1 - 大教堂和集市 Linux 是颠覆性的。 甚至在五年前（1991 年），谁能想到一个世界级的操作系统可以像魔法一样凝聚成分散在地球上的数千名开发人员的

TudBrussels 行人视频数据数据集

TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。

如何使用控制平面协议实现IP核心网安全加固策略部署

随着网络带宽需求的迅速增长以及芯片等技术的发展，IP核心网转发处理能力得到了极大的提升。作为网络流量的承载节点，在互联网公网地址空间的场景下，现网设备经常会收到大量上送至CPU的报文攻击，若不加保护，往往可能由于大量非法报文的冲击造成控制平面协议、业务中断和CPU被挂死等问题。本文通过对某地市IDCSR至CR间控制平面协议的安全加固策略部署案例，给出城域网核心路由器上控制平面防攻击策略加固的建议。

股票买卖最佳时机leetcode-candle-analyser:该项目使用股票蜡烛图分析来确定何时在市场上买卖股票。它带有一个模拟器和一个遗

股票买卖最佳时机leetcode 蜡烛分析仪 该项目使用股票蜡烛图分析来确定何时在市场上买卖股票。 它带有一个模拟器和一个遗传算法工具，以便为特定股票定义最佳方法。 不，我没有因此而变得富有！ 方法 2007 年，我的一个朋友带着 CandleSticks () 的那个东西来了，我疯了。 该软件执行蜡烛图与历史股票价格的匹配，指示何时购买或出售理论上所见的特定项目。 经过一些测试，我意识到每个股票的扫描参数是不同的，所以我在系统中添加了一个遗传算法，以便它改变这些参数，随着时间的推移模拟性能（更好的整体收益）并收集策略的最佳组合（蜡烛匹配参数、特定理论的有效性等）股票。 发现 过度拟合是一个真正的问题，但是发现某些集合在特定时间段内会获得 100% 收益，而同期从最后一个价格到第一个价格的 -10% 是非常有趣的。 玩得开心！ 下一个 也许将来我会为遗传学/模拟器添加其他图形或基本数据，以增加可变性。

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leetcode卡我的LeetCode 记录自己的leetcode脚印基于python 自己与自己共勉！ 2018.3.3 TwoSum 【简单】 最长子串无重复字符【中位数】 最长回文子串【中位数】 之字折线转换【中位数】 倒整数【简单】 两个有序数组的中位数【难】 2018.3.4 回文数【简单】 最多水的容器【中位数】 整数转罗马【中位数】 3总和【中位数】 2018.3.5 两个数相加【中位数】 从列表末尾移除第 N 个节点【中位数】 3Sum 最近的【中位数】 电话号码的字母组合【中位数】 4总和【中位数】 2018.3.6 罗马转整数【简单】 最长公共前缀【简单】 有效括号【中位数】 合并两个排序列表【简单】 生成括号【简单】 合并k个排序列表【中位数】 成对交换节点【中位数】 2018.3.7 两个整数相除【中位数】 连接所有单词的子串【困难】 下一个排列【中位数】 在旋转排序数组中搜索【中位数】 搜索范围【中位数】 有效数独【中位数】 组合和【中位数】 组合和 II 【中位数】 乘以字符串【中位数】 2018.3.9 排列【中位数】 排列二【中位数】 旋转图像【中位数】

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扩展矩阵leetcode 力码 *后续总和： 当所有元素都是正负时，我们可以使用前缀和+hashmap，这样更通用。 否则，我们可以使用滑动窗口并验证是否满足条件。 Solution 1: prefix sum + hashmap Solution 2: sliding window 频繁的铅： 用于存储元素对及其频率的hashmap 。 如果需要，使用priority_queue或bucket sorting对频率进行排序。 滑动窗口 K 移动 - 专注于大小为 n - k 的滑动窗口； 前缀和sw的差异 最小滑动窗口 => while (contition ok) 最大滑动窗口 => while (contition ko) 904. 水果入篮+++ 还原1248. 计算好子阵列的数量930. 带总和的二元子数组 窗外 最左边/最右边 二分查找 技巧：在这个问题中，您可以使用x * y = r => matrix[r/x][r%y]将二维数组转换为一维数组，我们可以使用二分搜索。 DP 矩阵 这个 pb 非常类似于 树 使用字符串或 long int 来表示树（long int 可

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