电磁辐射监测技术装备在煤与瓦斯突出监测预警中的应用-论文
系统阐述电磁辐射监测预警煤与瓦斯突出技术及应用现状,从电磁辐射预测煤与瓦斯突基本原理和方法、电磁辐射监测预警装备及系统、电磁辐射预测突出现场应用3个方面对煤与瓦斯突出电磁辐射监测技术装备及应用成果进行了详细分析。分析结果表明:电磁辐射对工作面突出危险性、瓦斯地质及应力异常等响应较好,是一种有效的非接触煤岩动力灾害地球物理监测预警方法,在突出预测方面具有很好的发展前景。
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leetcode 2 和 c 面试准备-cpp-60天 60 天 C++ 面试准备指南。 每天大约 2 到 3 个问题来自 LeetCode、AlgoExpert、Pramp 和 HackerRank 已解决的难度级别 :white_circle: 简单:6 :blue_circle: 中号:3 :red_circle: 硬:0 :black_circle: 非常难:0 :star: 好评论 总数: 9 第一天 算法专家 :white_circle: . 提示:有两种方法可以做到这一点,你能找到两种方法吗? :white_circle: . 提示:什么时候应该终止对数组的迭代? 力码 :blue_circle: :star: . 提示:不要忘记最后一次携带! 第 2 天 算法专家 :blue_circle: :star: 提示:如何选择是否在 maxSum 中包含当前值? :blue_circle: :star: 提示:思考:我可以用这个面额来改变这个值吗? 如果是,其余的先前存在多少种方法? 力码 :white_circle: 提示:如何选择是否在最大子数组中包含当前值? 确保跟踪迄今为止看到的最好的。 第 3 天 算法专家 :white_circle: 提示:使用两个指针。 :white_circle: 提示:尝试一些环绕式示例。 力码 :white_circle: 提示:考虑如何取消配对。
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Evaluating modeling efficiency of a specific software architecture Evaluating Modeling Efficiency of a Specific Software Architecture Masumi Kawakami, Atsushi Yoshida, and Sadahiro Isoda Knowledge-Based Information Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Japan 441-8580 SUMMARY Software architectural styles that represent structural characteristics of software programs range from specific ones that can be applied to a particular domain to generic ones that can be ap
Wolfendale, S., Bryans, T., Fox, M., Labram, A., & Sigston, A. (1992). The profession and practice of educational psychology. New York: Cassell, 298 pp., [dollar]27.50 (paper) Psychology in the Schools Volume 30, April I993 B O O K R E V I E W S GILBERT R. GREDLER University of South Carolina WOLFENDALE, S., BRYANS, T., Fox, M., LABRAM, A., & SIGSTON, A. (1992). Thepro- fession andpractice of educationalpsychology. New York: Cassell, 298 pp., $27.50 (paper). For years statements
leetcode题库algorithm Forked from . 主要存放训练刷题时的代码,有些有README,有些源代码里面有注释可以看。 算法竞赛进阶指南 我的算法模板 TypeScript 算法模板 —— 用于TS/JS 的算法模板库 我的对拍程序 Google KickStart LeetCode 伪代码 其他的都是之前刷PAT 时候的题目 关于算法复杂度 在竞赛中,一般算机一秒能运行5 x 10^8次汁算,如果题目给出的时间限制カ1s,那么你选择的算法执行的计算次数最多应该在10^8量级オ有可能解决这个题目。一般O(n)的算法能解决的数据范围在n < 10^8。 O(n*logn)的算法能解决的数据范围在n <= 10^6。 O(n*sqrt(n) )的算法能解决的数据范围在n < 10^5。 O(n^2)的算法能解决的数据范围在n<5000。 O(n^3)的算法能解决的数据范围在n <300。 O(2^n)的算法能解决的数据范围在n < 25。 O(n!)的算法能解决的数据范围在n < 11。 以上范围仅供参考,实际中还要考虑每种算法的常数。 推荐一些优质的资源 、、 、