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  • python脚本模拟浏览器实现学习通自动刷网课

    1.使用selenium库 2.下载谷歌驱动(驱动版本最好是跟本地谷歌版本差不多) 整体代码如下: 判断是否为视频或者文档 是视频就播放 是文档就下一页操作 #判断是否为视频 是就播放 不是就下一页操作 from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome(executable_path=D:\google\chromedriver.exe) url='http://passport2.chaoxing.com/wunitlogin?refer=http://i.mooc.chaoxing

    2021-01-21
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  • NG-PON2技术进展及其应用研究

    简要介绍了NG-PON2技术的总体要求,详细分析了以时分波分复用(TWDM)PON和点对点(PtP) WDM为核心的NG-PON2的架构以及重用ODN原则下多种技术的混合组网问题,重点讨论了NG-PON2的主要技术特性以及NG-PON2系统的关键技术,最后介绍了NG-PON2的标准化和产业链进展。

    2021-01-21
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  • AngularJS通过ng-Img-Crop实现头像截取的示例

    最近闲着无聊,写了一个实用代码,AngularJS通过ng-Img-Crop实现头像截取,分享给大家 1.安装插件 bower install ngImgCrop 2.引入插件 [removed][removed] <link rel=stylesheet type=text/css href=ng-img-crop.css rel=external nofollow rel=external nofollow > 3.添加依赖 var app = angular.module('myApp', ['ngImgCrop']);

    2021-01-21
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  • webstorm中配置Eslint的两种方式及差异比较详解

    写在前面 这两种方式的配置基本相同,都是配一下node地址,Eslint执行文件的地址,Eslint的配置文件(就是.eslintrc)等,而且网上很方便就可以搜索到,就不多说了。 之所以要比较一下两者的差异,就是因为对于没有配置过的同学来说,看了诸如“怎么在webstorm下配置Eslint”的问题下面的回答,既有说用方式1,又有说方式2的,然后这两种方式配置项还差不多(都是在webstorm的一个setting页面里面设置三四个项目,然后勾上enable复选框),就容易混淆。 再加上笔者自身在使用的时候,也是在一番摸索,比较差异之后,才选定了适合自己的那一种方式。特留下此文,以示记录。 方

    2021-01-21
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  • 微信小程序实现点击导航条切换页面

    本文实例为大家分享了微信小程序实现点击导航条切换页面的具体代码,供大家参考,具体内容如下 我录制了个gif如下,黄色部分是不可以滑动的,蓝色部分可以滑动。 代码解说: 首先我在js自定义了navState参数用于判断导航的当前状态, 定义了data-index用于js中动态修改导航的当前状态, nav-switch-style为选择导航条时的样式, 不可滑动视图切换很简单,用wx:if判断状态显示相应页就好了, 滑动页视图切换要用到swiper和 swiper-item, 用bindchang方法监听滑块,current 改变时会触发 change 事件(还有个bin

    2021-01-21
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  • 2014年北京大学金融硕士专业考研参考书《金融学》历年真题,考研经验、复试分数线,复习经验,重点笔记8

    2014年北京大学金融硕士专业考研参考书《金融学》历年真题,考研经验、复试分数线,复习经验,重点笔记8

    2021-01-20
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  • 企业级 Zabbix 监控搭建( server-client架构实战)

    1.zabbix 监控 zabbix的监控架构在实际监控架构中,zabbix根据网络环境、监控规模等架构: server-client 、server-proxy-client。这篇文章是针对server-client架构的实战演练,关于zabbix的介绍和优缺点之类的我就不说了,不懂得可以去百度,我们直接开始搭建。 2.Zabbix 企业监控系统搭建 1.实验准备 准备两台虚拟机,一台作为监控服务器,一台作为被监控端,最好是把主机名改了以便区分 192.168.13.137 监控服务器 192.168.13.128 被监控端 临时修改主机名 192.168.13.137 监控服务器 [

    2021-01-20
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  • 一种基于ISOMAP的分类算法

    <p>提出一种解决分类任务的等测距映射算法, 该算法利用类标签信息指导高维数据的降维. 首先根据类标签<br> 在属于某个类的数据集上构造类内邻域图; 然后寻找类间最短距离相邻边, 并将其乘以大于1 的尺度变化因子, 使得<br> 降维后的类内数据更加紧凑、类间数据更加分开; 最后利用BP 神经网络构建一个近似的从原始高维数据集到低维<br> 数据集之间的映射函数, 通过遗传算法对BP 神经网络的初始权值和阈值进行优化, 以避免使用剃度下降算法所带来<br> 的局部最优问题. 实验结果表明, 分类性能有较大提高, 并对噪声有一定的鲁棒性.</p>

    2021-01-14
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  • 轨迹发布中基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案

    从轨迹的整体方向、轨迹中相邻位置的时间可达及移动距离对单条轨迹中相邻位置间的时空关联性和轨迹间的相似性进行分析,提出了一种基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案。安全性分析表明所提方案能有效混淆假轨迹与真实轨迹,避免攻击者识别出假轨迹。大量实验表明,所提方案在仅需较少计算时间的同时,能确保生成的假轨迹与真实轨迹具有相似性,从而有效保护轨迹发布中用户的轨迹隐私。

    2021-01-14
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    2021-01-14
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