• 梨果实形状的SSR分子标记 (2010年)

    本研究以‘矮化梨’(乃ruscommunisUnn.)x(‘在梨’(PyrusbretschneideriRehd.)+‘新高梨’(PyrespyrifoliaRehd.))F1代分离群体为试材,用分离群体分组分析法(BulkedSegregantAnalysis,BSA)对梨果实形状(圆形/非圆形)进行了SSR标记分析。通过对源自梨和苹果基因组的281对SSR引物的筛选,获得了与梨果实形状相关的SSR标记CH02b10和CH02f06,其圆形/非圆形性状判断的符合率分别为91.67%和%。67%,并将所

    2021-05-11
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  • 基于GPS的多媒体采集与管理技术研究 (2008年)

    提出了一种新的基于普通数字相机、GPS记录仪和GIS组件进行多媒体采集、定位与管理的解决方案,并结合实例开发了软件演示系统。该方案通过后处理对数字相机与GPS的时间进行标定与匹配,从而获得多媒体的位置,然后通过GIS进行显示与管理,便于用户进行空间分析。本文提出的解决方案有助于大部分数字相机用户在获取多媒体的同时获取其位置。

    2021-04-26
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  • 视频信号中实时字幕信息的提取方法 (2002年)

    为了在视频图像中进行字幕信息的实时提取,提出了一套简捷而有效的方法。利用视频图像中文本的频率特性与空间连续性,采用改进的投影阈值分割方法对视频中的文本进行实时分割。针对视频字幕在时间上的冗余特性,提出了一个基于有限状态机的动态缓冲的模型,在提高分割的正确率的同时减小了识别运算量。在识别部分,采用了一个 3层前向神经网络进行实时的识别。该算法已经成功地应用于卡拉 OK MTV歌词字幕信息同步提取系统中。

    2021-04-26
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  • 高分辨率ADXL345 3轴加速度计电路图及应用-电路方案

    这是一款高分辨率数字加速度计,通过I2C接口测量范围大于±16g,适用于监控运动状态。使用此模块,您可以轻松地在设计中添加监视移动功能。如手臂,腿部晃动。如果您想通过手臂摇晃切换iPhone歌曲,那么此模块仅适合您。 3轴加速度计规格参数: 尺寸:25.43mm x 20.35mm 工作电压:3.3V 分辨率:3.9mg / LSB 测试范围:±16g 控制模式:I2C 硬件安装: 注意: 与其他Xadow模块一样,您需要将Xadow 3轴加速度计连接到Xadow主板,然后再将测试代码上传到Xadow主板以获取Accelerometer信息。 将Xadow 3轴加速度计连接到Xadow主板时,您应该关注连接方向。连接方法是一个Xadow模块的未填充角需要连接到另一个模块的直角(参见每个Xadow模块的四个角)。 测试代码: 上传代码后,打开串行监视器以查看测试结果。该传感器的输出为3轴加速度信息,转换为重力单位“g”。

    2021-04-26
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  • AltiumDesigner最常使用的元件库大全-电路方案

    压缩包内为平常我们最常使用的元器件的AltiumDesigner库,如下图所示

    2021-04-23
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  • 属性权重信息不完全区间数多属性决策方法 (2007年)

    依据传统的TOPSIS方法的基本思路,基于相对隶属度法,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是借助每一方案的综合加权距离求得每个方案相对于优等方案的隶属度,再按隶属度的大小进行决策。该方法克服了以往研究此类问题时所遇到的区间数难以排序的困难,表明相对隶属度法的择优与排序能力要比传统的逼近理想解法强。最后,用实例说明了模型的可行性和有效性。

    2021-04-23
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  • 大力矩马达控制器原理图-电路方案

    实用大力矩直流无刷马达控制器原理图,已经批量量产马达控制电路

    2021-04-22
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  • ADI官网最全的spice模型整理(multisim11可用)-电路方案

    什么是SPICE仿真模型?SPICE模型是由SPICE仿真器使用的基于文本描述的电路器件,它能够用数学预测不同情况下,元件的电气行为。SPICE模型从最简单的对电阻等无源元件只用一行的描述到使用数百行描述的极其复杂子电路。 附件内容为ADI公司芯片所有的spice模型,已经更新到最新,multisim11可用,全CIR格式。ADI SPICE模型库 包括符号、模型、PCB封装和连接网络。 附件内容包括ADI芯片所有的spice模型以及Multisim 中创建新元器件等相关文档。 部分附件内容如截图:

    2021-04-22
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  • Practical Implementations of Arithmetic Coding-计算机科学

    Practical Implementations ofArithmetic CodingPaul G. Howard and Je�rey Scott VitterBrown University Department of Computer ScienceTechnical Report No. 92{18 Revised version, April 1992(Formerly Technical Report No. CS{91{45)Appears in Image and Text Compression, James A. Storer, ed., Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 1992, pages 85{112.A shortened version appears in the proceedings of theInternational Conference on Advances in Communication and Control (COMCON 3),Victoria, British Columbi

    2021-04-22
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  • Generalized Histogram Algorithms for CUDA GPUs - Slides - 2012 (histogram_para2012)-计算机科学

    Generalized Histogram Algorithms for CUDA GPUsTeemu Rantalaiho, University of Helsinki, Department of PhysicsHelsinki 11.6.2012Agenda Introduction  What are histograms?  How do we define generalized histograms? Prior work and our implementation  Small histograms - 1-320 bins (normal)  Medium histograms – 320-2560 bins  Large histograms (Tested up to 131 072 bins) Performance and results  Conclusions, future, what could we improveHistograms First normal histogram:  List of frequenci

    2021-04-22
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