ibeacon 室内定位
针对传统的RSSI测距方法精度不高的问题,提出了基于高斯分布的信号过滤技术,得到了具有较高精度的测距模型。以该测距模型为基础,实现了基于RSSI测距的多点定位算法,并通过融合步态检测、卡尔曼滤波等技术,提出了改进的多点定位算法,将平均定位误差由原来的3米减小到1.5米左右。
针对传统的RSSI测距方法精度不高的问题,提出了基于高斯分布的信号过滤技术,得到了具有较高精度的测距模型。以该测距模型为基础,实现了基于RSSI测距的多点定位算法,并通过融合步态检测、卡尔曼滤波等技术,提出了改进的多点定位算法,将平均定位误差由原来的3米减小到1.5米左右。
WIFI测距,通过RSSI(Received Signal Strength Indication)实现室内wifi结点测试距离。集成inssider功能,并对信号做算法处理与优化。 (WIFI ranging through RSSI (Received Signal Strength Indication) to achieve indoor wifi node test distance. Integrated inssider function, and signal processing algorithms and optimization to do.)
西安电子科技大学ACM2012暑假课件,内含《初等数论.ppt》,《动态规划1.ppt》,《动态规划2.ppt》,《计算几何.ppt》,《简单算法.ppt》,《搜索专题.ppt》,《图论1.ppt》,《图匹配和网络流.ppt》,《线段树.ppt》,《字符串处理.ppt》