SVM通用工具箱，支持向量机通用工具箱

支持向量机通用工具箱，包括：SVC与SVR

libsvm toolbox（林智仁博士），支持向量机工具箱

LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 下载.zip格式的版本，解压后可以看到，主要有5个文件夹和一些c++源码文件。 Java——主要是应用于java平台； Python——是用来参数优选的工具，稍后介绍； svm-toy——一个可视化的工具，用来展示训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下； tools——主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset)，参数优选（grid），集成测试(easy),数据检查(checkdata)； windows——包含libSVM四个exe程序包，我们所用的库就是他们，里面还有个heart_scale，是一个样本文件，可以用记事本打开，用来测试用的。

MATLAB 回声状态网络（ESN）工具箱 ESN_Tool

MATLAB 回声状态网络的完整工具箱