MatlabG1法和熵值法计算专家综合权重+QFD和模糊二元语义模型 要素关联评价

本项目是典型的关联评价模型，涉及到各类常用的算法，包含所有数据和代码，可完美运行 主要包含： ①三角模糊数进行评价指标筛选 ②G1法求专家主观权重，熵权法求专家客观权重，线性规划求综合权重 ③二元语义模型加QFD求关联矩阵，计算关联结果

Matlab图像处理-直方图均衡

【Matlab】图像处理-直方图均衡，使用直方图均衡算法对图像的灰度直方图进行处理，从而达到图像增强的目的。 方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术，通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。原始图像由于其灰度分布可能集中在较窄的区间，造成图像不够清晰。例如，过曝光图像的灰度级集中在高亮度范围内，而曝光不足将使图像灰度级集中在低亮度范围内。采用直方图均衡化，可以把原始图像的直方图变换为均匀分布（均衡）的形式，这样就增加了像素之间灰度值差别的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。换言之，直方图均衡化的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并，从而增大对比度，使图像清晰，达到增强的目的。

MatLab图像处理，图像修复，图像缺失补全

当前的图像修复研究主要包括修复矩形块掩模、不规则掩模、目标移除、去噪、移除水印、移除文本、移除划痕和旧照片着色等任务。上述的八个图像修复的任务。 完整的代码，能够修复常见的图像，效果较好

Matlab基于遗传算法（GA)的列车发车时刻（发车间隔）优化

> 本文主要研究【单线路，固定容量，确定OD和下车比率】，以优化乘客等待数为目标，建立的单目标优化模型，通过优化列车时刻表，结合客流控制手段，城市轨道交通拥挤，减少站台拥堵。 > 算法选用的遗传算法 > 编码为实数+结构体编码 > 根据模型需求，设计了针对性的交叉和变异手段 > 本模型使用了常规的遗传算法（GA），当然您如果想要用其他算法也是可以的，我已经根据模型，写好了**初始化算子，交叉算子，变异算子，修复算子和计算目标函数的算子**。你把算法框架替换，这些算子可以继续沿用，基本上可以改成任意的算法。 > 同样的，本文代码的数据接口和参数设置也是支持修改的，**只要按照指定的格式将客流量数据和下车比例数据写到excel中**，即可实现算例的更改。 > 总而言之，本文代码适合①想要学习遗传算法的朋友，结合案例，深入理解遗传算法的思想精髓，同时学会如何结合实际问题修改算子。②交通专业的朋友，做相关项目的时候，可以直接借鉴源码，也可以按照我上面所说，对算法框架，算子和数据进行任意修改和拓展，从而达到实现自己模型需求的目的。

Matlab基于改进的 Harsdorf 距离的DBSCAN船舶航迹聚类

复现了论文：《基于轨迹聚类的船舶异常行为识别研究》的相关内容 实现了航迹数据的 提取、聚类、提取聚类中心、基于豪斯多夫距离的航迹预测，航迹预测阈值的寻优等多项内容。代码完整，可以直接运行。 完整的项目内容 包含： ****模型文件和航迹数据** **DBSCAN代码 H距离计算代码 航迹提取代码 基于H距离的阈值分类代码 阈值寻优代码 均可直接运行** 可以结合这个案例，学习DBSCAN距离算法和H距离的计算方法，掌握了航迹分类的大致流程，取得了较好的聚类效果，并基于航迹聚类进行航迹偏离预测，经检测准确率较高。 需要学习DBSCAN的朋友可以当作一个应用案例来学习，船舶航迹研究方向的朋友可以通过替换数据和相关模块实现拓展成自己的模型实现**

Matlab机器人基于RRT*+APF的二值地图动态避障算法实现

模型概述： 1地图：使用的是实际地图二值化之后作为全局规划的地图，同时在二值图片上添加的有任意多个移动障碍物，随着机器人的运行实时移动 2机器人：支持定义速度阈值和旋转阈值来控制运动过程 3移动障碍物，支持任意形状，任意大小的移动障碍物添加和动态显示 4算法： 全局路径规划：使用RRT*算法实现二值图像和初始障碍物位置的全局路径规划 动态避障：机器人按照全局路径行驶，在运行过程中使用APF算法，实时计算和障碍物之间的斥力，实现点到点的动态规划从而动态进行动态避障 5：结果展示 1是二值化地图 2是动态障碍物运行示意 3是机器人动态避障过程的动态显示 压缩包内包含全部代码，可以直接运行出结果

matlab遗传算法GA+BP神经网络电路参数优化

内容概要：matlab语言 遗传算法GA+BP神经网络 电路参数估计 BP神经网络代理电路模型 GA寻找误差最小参数 包含： 模型文件和电路数据 BP模型代码 GA模型代码 均可分别运行 内含simulink封装好的S函数 可以支持simulink使用 可以结合这个案例，学习遗传算法和BP神经网络的单独使用的方法，以及遗传算法+BP代理模型联合仿真的方法，如果你的问题是电路参数估计的模型，直接替换数据 可以直接运行出结果 欢迎讨论交流

python时间序列预测，VAR模型，KPPS方差分解，波动效应分析

时间序列预测，VAR模型，KPPS方差分解，波动效应分析 背景是三只指数2000年-2021年的数据，经过数据预处理，VAR模型训练，VAR预测，方差分解，分析得到总波动溢出，方向性溢出和溢入，净溢出，两两溢出等结果

动态规划算法，matlab实现，可修改成自己的规划模型

matlab动态规划的代码，已经集成完毕，只需要按照格式修改模型的相关公式即可求解各类动态规划问题

Matlab图像处理-图像去噪边缘增强

结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。