datax-web部署手册

适用于本地idea对datax-web源代码编译打包，在Linux环境进行部署发布服务，通过web页面访问!

Informatica 工作流 Mapping Architect for Visio的批量开发

本文基于Mapping Architect for Visio ，在Informatica上实现工作流的批量设计，实现历史数据初始化抽取，当然也可以做复杂的工作流批量设计，本文仅仅介绍源表和目标表表结构不同的批量开发。 软件版本：visio2010，Informatica9.5.1

Informatica 10.1.1 安装配置参考手册

本文内容 介绍如何安装和配置 Informatica 10.1.1 的服务和客户端，包含：  Informatica 服务在 Window 和 Linux 环境下的安装  相关服务的创建和配置：  模型存储库服务(Model Repository Service) ，简称 MRS。  数据集成服务(Data Integration Service)，简称 DIS。  分析服务(Analyst Service) ，简称 AS。  搜索服务(Search Service) ，简称 SS。  内容管理服务(Content Management Service) ，简称 CMS。  PowerCenter 存储库服务(PowerCenter Repository Service) ，简称 PRS。  PowerCenter 集成服务(PowerCenter Integration Service) ，简称 PIS。  Web 服务中心(Web Services Hub Service) ，简称 WSHS。  Metadata Manager 服务(Metadata Manager Service) ，简称 MMS，Metadata Manager 简称 MM。  Informatica 客户端在 Window 2008 环境下安装  配置 Developer 客户端连接到服务  配置 PowerCenter 客户端连接到服务  配置 PowerCenter MM 客户端连接到服务

Spark入门实战系列（资源合集）

1.Spark及其生态圈简介 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战 4.Spark运行架构 5.Hive（上）--Hive介绍及部署 5.Hive（下）--Hive实战 6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介 6.SparkSQL（下）--Spark实战应用 6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优 7.SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍 7.SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战 8.SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介 8.SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战 9.SparkGraphX介绍及实例 10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署

大数据-Hadoop环境搭建(单机)

大数据-Hadoop环境搭建(单机)文档，供大家参考学习使用！，附详细安装配置过程，以及问题处理等

Linux 使用rpm方式安装mysql

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hive Linux安装和配置

hive Linux安装和配置文档，供大家参考学习使用！，附详细安装配置过程，以及问题处理等