• 推荐系统 技术、评估及高效算法(美)里奇编.pdf

    推荐系统是为用户推荐所需物品的软件工具和技术,对于在线处理信息过载是一个非常有价值的方法,并成为电子商务领域最强大和流行的工具之一。本书融合不同领域专家学者的理论成果和实践经验,从推荐系统相关技术、推荐系统的应用与评估、推荐系统的交互、推荐系统和社区及高级算法5个方面介绍推荐系统的主要概念、理论、方法、趋势、挑战和应用,详细阐释如何支持用户决策、计划和购买过程,帮助你梳理推荐系统的相关知识体系,并理解推荐系统的原理、算法及实现。

    0
    0
    184.73MB
    2019-07-25
    11
  • 粒子群算法及应用_纪震著.pdf

    粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,现已成为进化算法的一个新的重要分支。全书共分为八章,分别论述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理,并且详细介绍了粒子群算法在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用,最后给出了粒子群算法的应用综述和相关程序代码。

    0
    652
    23.08MB
    2019-06-09
    50
  • 白话深度学习与TensorFlow.pdf 中文高清

    基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。 原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。 扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。

    0
    0
    35.75MB
    2019-02-07
    13
  • 统计学习方法 PDF 有书签 高清

    感知机 朴素贝叶斯法 k近邻法 决策树 逻辑斯谛回归 支持向量机 提升方法 EM算法 隐马尔可夫模型 条件随机场 .....

    5
    0
    17.57MB
    2018-07-24
    5
  • java虚拟机精讲(电子工业出版社出版)

    HotSpot VM是目前市面上高性能JVM的代表作之一,它采用解释器+JIT 编译器的混合执行引擎,使得Java 程序的执行性能从此有了质的飞跃。本书以极其精练的语句诠释了 HotSpot VM的方方面面,比如:字节码的编译原理、字节码的内部组成结构、通过源码的方式剖析 HotSpot VM 的启动过程和初始化过程、Java 虚拟机的运行时内存、垃圾收集算法、垃圾收集器(重点讲解了Serial 收集器、ParNew收集器、Parallel收集器、CMS(Concurrent-Mark-Sweep)收集器和 G1(Garbage-First)收集器)、类加载机制,以及HotSpot VM 基于栈的架构模型和执行引擎(解释器的工作流程、JIT 编译器的工作流程、分层编译策略、热点探测功能)等技术。 第1 章 Java体系结构 / 1 第2 章 字节码的编译原理 / 37 第3 章 字节码文件 / 67 第4 章 剖析HotSpot 的Launcher / 97 第5 章 剖析HotSpot 的初始化过程 / 122 第6 章 内存分配与垃圾回收 / 147 第7 章 类加载机制 / 185 第8 章 剖析HotSpot 的架构模型与 执行引擎 / 209

    0
    88
    62.78MB
    2018-07-18
    9
  • 集体智慧编程(中文版) 电子工业出版社.pdf

    书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

    0
    0
    27.85MB
    2018-03-12
    5
  • 数学之美(吴军 著)人民邮电出版社.pdf

    《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书,作者吴军,2014年再版。书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新等。

    0
    0
    49.06MB
    2018-03-11
    3
  • 蚁群算法&模拟退火算法 解决TSP JAVA

    使用JAVA语言,分别通过实现蚁群算法,模拟退火算法来处理TSP问题,其中蚁群算法的测试数据是att48.tsp,详细算法文章请见:http://blog.izhixiao.me/archives/1602

    0
    429
    45KB
    2017-12-28
    50
  • 模拟退火算法解决TSP问题(旅行商问题)JAVA版代码

    网上讲解的模拟退火算法博文都不是很清楚,所以写了一篇易懂的博文《模拟退火算法:概率性全局寻优搜索算法》介绍见http://blog.izhixiao.me/archives/1587,或者在http://blog.izhixiao.me中搜索“算法”,文章中有代码,压缩包中是完整代码java语言编写。共学习使用。

    0
    714
    10KB
    2017-12-21
    50
  • 从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践 [倪超著][电子工业出版社].pdf

    422页全,从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper。全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战,并简要介绍了ACID、CAP和BASE等经典分布式理论;第二部分(第2~4章)介绍了2PC、3PC和Paxos三种分布式一致性协议,并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议——ZAB协议;第三部分(第5~6章)介绍了ZooKeeper的使用方法,包括客户端API的使用以及对ZooKeeper服务的部署与运行,并结合真实的分布式应用场景,总结了ZooKeeper使用实践;第四部分(第7章)对ZooKeeper的架构设计和实现原理进行了深入分析,包含系统模型、Leader选举、客户端与服务端的工作原理、请求处理,以及服务器角色的工作流程和数据存储等;第五部分(第8章)介绍了ZooKeeper的运维实践,包括配置详解和监控管理等,重点讲解了如何构建一个高可用的ZooKeeper服务。

    0
    0
    119.91MB
    2017-12-11
    5
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱