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    2023-01-09
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    python_pyquery学习总结,爬取html和解析html数据必备

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    2021-06-20
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  • new_diff.html

    difflib运行结果待解析

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    2021-06-18
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    crnn 预训练模型

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  • 专利检索报告-刘林娜-0096002048.doc

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    2020-02-28
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  • 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》高清版_王昊奋_2019-02-01.rar

    聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术,不仅给出了实际案例,还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时,针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题,《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》适合有志于从事人工智能行业,以及想了解聊天机器人到底是什么的读者阅读。1 聊天机器人概述 1 1.1 聊天机器人的发展历史 1 1.2 聊天机器人的分类与应用场景 6 1 .3 聊天机器人生态介绍 9 1.3.1 典型聊天机器人框架介绍 11 1.3.2 聊天机器人平台介绍 13 1.3.3 典型的聊天机器人产品介绍 13 1.4 参考文献 19 2 聊天机器人技术原理 20 2.1 自然语言理解 21 2.1.1 自然语言理解概览 23 2.1.2 自然语言理解基本技术 26 2.1.3 自然语言表示和基于深度学习的自然语言理解 36 2.1.4 基于知识图谱的自然语言理解 46 2.2 自然语言生成 56 2.2.1 自然语言生成综述 56 2.2.2 基于检索的自然语言生成 58 2.2.3 基于模板的自然语言生成 59 2.2.4 基于深度学习的自然语言生成 60 2.3 对话管理 61 2.4 参考文献 65 3 问答系统 67 3.1 问答系统概述 67 3.2 KBQA 系统 71 3.2.1 KBQA 系统简介 71 3.2.2 主流的KBQA 方法 79 3.3 KBQA 系统实现 96 3.3.1 系统简介 96 3.3.2 模块设计 97 3.4 参考文献 105 4 对话系统 109 4.1 对话系统概述 109 4.2 对话系统技术原理 113 4.2.1 NLU 模块 115 4.2.2 DST 模块 120 4.2.3 DPL 模块 121 4.2.4 NLG 模块 126 4.3 基于聊天机器人平台搭建对话系统 126 4.3.1 NLU 模块实现 129 4.3.2 DST 与DPL 模块实现 130 4.3.3 NLG 模块实现 131 4.4 面向任务的对话系统实现 132 4.5 参考文献 137 5 闲聊系统 139 5.1 闲聊系统概述 139 5.2 基于对话库检索的闲聊系统 140 5.2.1 基于对话库检索的闲聊系统介绍 140 5.2.2 对话库的建立 143 5.2.3 基于检索的闲聊系统实现 145 5.3 基于生成的闲聊系统 150 5.3.1 基于生成的闲聊系统介绍 150 5.3.2 生成式闲聊系统的新发展 152 5.3.3 基于生成的闲聊系统实现 155 5.4 参考文献 157 6 聊天机器人系统评测 159 6.1 问答系统评测 159 6.1.1 问答系统评测会议 160 6.1.2 问答系统评测数据集 171 6.1.3 问答系统评测标准 173 6.2 对话系统评测 174 6.2.1 对话系统评测会议 176 6.2.2 对话系统评测数据集 177 6.2.3 对话系统评测标准 178 6.3 闲聊系统评测 179 6.3.1 闲聊系统评测介绍 179 6.3.2 闲聊系统评测标准 180 6.4 参考文献 183 7 聊天机器人挑战与展望 185 7.1 开放式挑战 185 7.2 技术与应用展望 187 7.3 从聊天机器人到虚拟生命 190 7.4 参考文献 193

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    2019-07-14
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  • aaai18.pdf

    聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术,不仅给出了实际案例,还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时,针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题,《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》适合有志于从事人工智能行业,以及想了解聊天机器人到底是什么的读者阅读。1 聊天机器人概述 1 1.1 聊天机器人的发展历史 1 1.2 聊天机器人的分类与应用场景 6 1 .3 聊天机器人生态介绍 9 1.3.1 典型聊天机器人框架介绍 11 1.3.2 聊天机器人平台介绍 13 1.3.3 典型的聊天机器人产品介绍 13 1.4 参考文献 19 2 聊天机器人技术原理 20 2.1 自然语言理解 21 2.1.1 自然语言理解概览 23 2.1.2 自然语言理解基本技术 26 2.1.3 自然语言表示和基于深度学习的自然语言理解 36 2.1.4 基于知识图谱的自然语言理解 46 2.2 自然语言生成 56 2.2.1 自然语言生成综述 56 2.2.2 基于检索的自然语言生成 58 2.2.3 基于模板的自然语言生成 59 2.2.4 基于深度学习的自然语言生成 60 2.3 对话管理 61 2.4 参考文献 65 3 问答系统 67 3.1 问答系统概述 67 3.2 KBQA 系统 71 3.2.1 KBQA 系统简介 71 3.2.2 主流的KBQA 方法 79 3.3 KBQA 系统实现 96 3.3.1 系统简介 96 3.3.2 模块设计 97 3.4 参考文献 105 4 对话系统 109 4.1 对话系统概述 109 4.2 对话系统技术原理 113 4.2.1 NLU 模块 115 4.2.2 DST 模块 120 4.2.3 DPL 模块 121 4.2.4 NLG 模块 126 4.3 基于聊天机器人平台搭建对话系统 126 4.3.1 NLU 模块实现 129 4.3.2 DST 与DPL 模块实现 130 4.3.3 NLG 模块实现 131 4.4 面向任务的对话系统实现 132 4.5 参考文献 137 5 闲聊系统 139 5.1 闲聊系统概述 139 5.2 基于对话库检索的闲聊系统 140 5.2.1 基于对话库检索的闲聊系统介绍 140 5.2.2 对话库的建立 143 5.2.3 基于检索的闲聊系统实现 145 5.3 基于生成的闲聊系统 150 5.3.1 基于生成的闲聊系统介绍 150 5.3.2 生成式闲聊系统的新发展 152 5.3.3 基于生成的闲聊系统实现 155 5.4 参考文献 157 6 聊天机器人系统评测 159 6.1 问答系统评测 159 6.1.1 问答系统评测会议 160 6.1.2 问答系统评测数据集 171 6.1.3 问答系统评测标准 173 6.2 对话系统评测 174 6.2.1 对话系统评测会议 176 6.2.2 对话系统评测数据集 177 6.2.3 对话系统评测标准 178 6.3 闲聊系统评测 179 6.3.1 闲聊系统评测介绍 179 6.3.2 闲聊系统评测标准 180 6.4 参考文献 183 7 聊天机器人挑战与展望 185 7.1 开放式挑战 185 7.2 技术与应用展望 187 7.3 从聊天机器人到虚拟生命 190 7.4 参考文献 193

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    2019-07-14
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  • 宠物医院管理系统

    这是一个功能较完整的J2EE WEB 管理系统。 第一部分、概述 1、 项目名称及背景 ? 项目名称 “爱心宠物诊所”系统 ? 开发背景 “爱心”宠物诊所的职员在工作中需要查阅和管理如下信息:诊所的兽医、客户以及客户的宠物。诊所的兽医具有不同的专业特长,例如:有的擅长牙科,有的擅长内科等。诊所的职员使用浏览器访问该系统。客户的每个宠物都具有唯一的名称。 2、 文档说明 本文档系统的描述了“爱心宠物诊所”系统的业务需求以及需求分析文档。可用与指导软件的系统设计和测试阶段的工作。 第二部分、任务说明 1、 功能概述 “爱心”宠物诊所的职员需要使用系统提供的如下功能: ? 浏览诊所的兽医以及他们的专业特长; ? 浏览宠物的主人(即诊所的客户)的相关信息; ? 更新宠物的主人的相关信息; ? 向系统中增加一个新客户; ? 浏览宠物的相关信息; ? 更新宠物的相关信息; ? 向系统中增加一个新宠物; ? 浏览宠物的访问历史记录; ? 向宠物的访问历史记录添加一次访问; 此外,诊所的职员在使用系统提供的上述功能之前需要进行登录。当职员不需要使用系统的上述功能时,也可退出系统

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    2018-06-12
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