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数据资产评估指导意见2023

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可信工业数据流通 关键技术研究报告

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展，全球工业数据应用已经进入纵深发展的新阶段，数据作为新型生产要素和重要战略资源，正在制造业数字化转型过程中发挥出更大的作用。在这一进程中，工业数据的流通共享受到广泛关注。顺应新发展形势，我国积极营造多方主体参与的数据共享流通生态，国务院先后发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出在确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通以及合规使用。在此背景下，中国信息通信研究院提出可信数据空间的概念，并将其作为实现工业数据开放共享和可信流通的新型基础设施，发挥数据要素禀赋。本技术报告将会阐明满足可信工业数据空间功能要求的系列技术,为业界共同建设可信工业数据空间提供技术参考。

数据治理体系建设与数据资产路线图规划

企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统制造企业转变成数据服务型企业。

数据要素化支撑平台解决方案

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DAMA数据管理各职能总结

1.定义、审批、沟通数据战略、政策、标准、架构、流程和度量体系 2.追踪并保证数据政策、标准、架构和流程的监管合规性和一致性 3.发起、追踪并监控数据管理项目和服务的可交付成果 4.管理并解决数据相关问题 5.理解并提升数据资产价值 1.设计满足长期需求的数据机构管理，提供高质量数据 2.识别并定义一般数据需求 3.识别概念结构并制定可实现企业当前及长期数据需求的计划 1.识别并定义数据需求 2.设计满足需求的数据结构和其他解决方案 3.实施并维护满足需求的解决方案组件 4.确保解决方案与数据架构和标准的一致性 5.确保结构化数据资产的完整性、安全性、可用性和可维护性

知识图谱与大模型融合实践研究报告2023.pdf

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用，分析知识图谱与大模型融合技术路径，研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发，分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力，对比了知识图谱与大模型的优劣势，进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益同时，研究报告分析了知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术，研究了知识图谱与大模型融合系统评测体系，对比了实际融合系统与大模型的性能测试结果。最终，通过梳理已有11个领域的实践案例，给出了技术挑战与发展展望。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明来源为“中国电子技术标准化研究院”或对应案例提供单位，且不得对本报告进行有悖原意的删减与修改。由于知识图谱与大模型技术发展迅速，研究报告编制时间和作者学识限制，恐有纰漏或不严谨之处，敬请谅解和批评指正

某大型集团数字化转型方案

SAP大型集团的数字化转型PPT方案 1.SAC&数字化董事会演示 – 产品定位及特点 2.SAP CFO/HRD演示如何使用SAC&数字化董事会平台 3.基于财务问题，财务分析用户如何使用SAC快速实现闭环分析 4.智能分析Smart Discovery – 面对数据，如何通过智能分析帮助发掘数据价值

某大型制造企业数字化转型规划方案

命周期越来越短，产品品种越来越多，批量越来越小，需要满在市场经济的完全竞争环境下，产品生户体验的要求不断提升，因此，企业要保持竞争力，必须实现足的法规越来越严苛，客户对产品品质和数字化转型，对生产设备、生产线、生产间，乃至整个企业进行数字化、智能化改造。物联网、移动应用、云计算、增材制造、人工智能等新兴技术的兴起，对制造企业改善运营带来了新的机会。因此，以美国为代表的发达国家的领军制造企业，非常清晰地将推进智能制造作为一种保持和提 升竞争力的手段随着中国政府实施制造强国战略第一十年的行动纲领“中国制造 2025”的提出，国内各制造企业纷纷划，并且启动了一批制造业转型升级的项目，力争在新的竞争制定了企业的数字化、智能化改型的战略i环境占有一席之地并提升企业竞争力 作为国内领先的地下装备和轨道设备业化大型企业，始终瞄准“世界一流、国内领先”的目标，在国17 年初制订了“两型三化九力”的企业发展战略，把企业的竞争内外新竞争环境和新机遇的背景下，于 20力提升到新的层次

航空行业数字化转型解决方案

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