在分类及预测任务中对高维类别（category）变量的预处理方法
本论文是SIGKDD上发表的一篇数据预处理的文章，主要讲述了在分类与预测任务重，如何对高维的类别变量进行预处理，方法简单奇妙，值得一看，如果不想看引文，可以看我的机器学习专栏博客，有分析这篇论文的文章在。
python实现，具体代码讲解请看博主博客，博主名称：u010665216，文章在机器学习专栏，文章名称：K近邻算法讲解、python实现、k值的确定
Python_TreeMap_可视化方案数据源（因为不能直接粘贴链接，所以实现代码，请移步看我博客专栏《机器学习》）
Python Matplotlib TreeMap可视化方案数据源（由于无法粘贴链接，实现代码，请移步我博客专栏《机器学习》）
Python TreeMap可视化方案数据源（因为不能粘贴链接额，具体实现实现代码，请看我博客专栏《机器学习》：））
斯坦福大学机器学习课程原始讲义，具体翻译可以参考我写的博客http://blog.csdn.net/column/details/16605.html（持续更新中）
