神经网络手写体识别

斯坦福机器学习第五章，课后练习，神经网络手写体识别，实例源码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

神经网络与深度学习

随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理'深度学习'也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？, 本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。, 《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。, 《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

deeplearning

国外知名学者Michael Nielsen's所作笔记，Neural Network and Deep Learning；国外知名学者Michael Nielsen's所作笔记，Neural Network and Deep Learning

machine learning

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逻辑回归模型实例

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斯坦福机器学习第一次练习

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多变量的线性回归.zip

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斯坦福机器学习前三周概念总结

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