计算机程序设计艺术（第二卷第三版）.The.Art.of.Computer.Programming.Vol2.3rd.Edition_zh-cn_opt.pdf

高清带书签，文字可选取，可复制。。。《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写。 《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写

计算机程序设计艺术（卷三）文字可选取可复制.The.Art.of.Computer.Programming.Vol3.2rd.Edition_zh-cn.pdf

高清带书签，文字可选取，可复制。。。《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写。 《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。

计算机程序设计艺术.The.Art.of.Computer.Programming.Vol1.3rd.Edition_zh-cn.7z

高清带书签，文字可选择，可搜索。。。。《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写。 《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。

算法图解.pdf

高清文字版 本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用

[现代编译原理C语言描述].(美国)Andrew.W.Appel.文字版-清晰版.pdf

高清版，已经做过处理，“”文字可选取可搜索“”。 本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分,包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分:第一部分是编译的基础知识,适用于第一门编译原理课程(一个学期);第二部分是高级主题,包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、SSA (静态单赋值)形式、循环调度、存储结构优化等,适合于后续课程或研究生教学。书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目,包括前端和后端设计,学生可以在一学期内创建一个功能完整的编译器。

图解TCP_IP 第5版.pdf

高清扫描版，做了文字处理，文字可以搜索，选择，复制。 图解TCP/IP(第5版) 原版畅销36万册！268张图解轻松入门 。。。

重构——改善既有代码设计

本书清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。本书提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。

重构与模式

清晰度不错，部分文字可选取、本书开创性地深入揭示了重构与模式这两种软件开发关键技术之间的联系，说明了通过重构实现模式改善既有的设计，往往优于在新的设计早期使用模式。本书不仅展示了一种应用模式和重构的创新方法，而且有助于读者结合实战深入理解重构和模式。书中讲述了27种重构方式。 本书适于面向对象软件开发人员阅读，也可作为高校计算机专业、软件工程专业师生的参考读物。

Reinforcement LearningState-of-the-Art

Reinforcement Learning State-of-the-Art(Wiering M.A.).pdf，经典中的经典 高清文字版 英文版

强化学习在阿里的技术演进与业务创新_reinforcement_learning--2018高清有书签文字版

最近因为与深度学习结合，解决海量数据的泛化问题，取得了让⼈印象深刻 的成果。包括 DeepMind 的⾃动学习玩 ATARI 游戏，以及 AlphaGo 在围棋⼤赛中 战胜世界冠军等，其背后的强⼤武器就是深度强化学习技术。相对于 DeepMind 和学术界看重强化学习的前沿研究，阿⾥巴巴则将重点放在推动强化学习技术 输出及商业应⽤。在阿⾥移动电商平台中，⼈机交互的便捷，碎⽚化使⽤的普 遍性，页⾯切换的串⾏化，⽤户轨迹的可跟踪性等都要求我们的系统能够对变 幻莫测的⽤户⾏为以及瞬息万变的外部环境进⾏完整地建模。平台作为信息的 载体，需要在与消费者的互动过程中，根据对消费者（环境）的理解，及时调整 提供信息（商品、客服机器⼈的回答、路径选择等）的策略，从⽽最⼤化过程累 积收益（消费者在平台上的使⽤体验）。基于监督学习⽅式的信息提供⼿段，缺 少有效的探索能⼒，系统倾向于给消费者推送曾经发⽣过⾏为的信息单元（商 品、店铺或问题答案）。⽽强化学习作为⼀种有效的基于⽤户与系统交互过程建 模和最⼤化过程累积收益的学习⽅法，在⼀些阿⾥具体的业务场景中进⾏了很 好的实践并得到⼤规模应⽤。