哈工大数据库考试模拟题 - 2018

三级模式(三级视图) External Schema ---- (External) View 某一用户能够看到与处理的数据的结构描述 (Conceptual) Schema ---- Conceptual View 从全局角度理解/管理的数据的结构描述, 含相应的关联约束 体现在数据之间的内在本质联系 Internal Schema ---- Internal View 存储在介质上的数据的结构描述，含存储路径、存储方式、索引方式等 模式指全局模式 视图指外部视图 两层映像 E-C Mapping：External Schema-Conceptual Schema Mapping ----将外模式映射为概念模式，从而支持实现数据概念视图向外部视图的转换 ----便于用户观察和使用 C-I Mapping：Conceptual Schema-Internal Schema Mapping ----将概念模式映射为内模式，从而支持实现数据概念视图向内部视图的转换 ----便于计算机进行存储和处理 两个独立性? 逻辑数据独立性 当概念模式变化时，可以不改变外部模式(只需改变E-C Mapping)，从而无需 改变应用程序 物理数据独立性 当内部模式变化时，可以不改变概念模式(只需改变C-I Mapping) ，从而不改 变外部模式

运筹学基础（何坚勇）

运筹学，即最优化理论，或在有的领域中称为管理科学．它广泛应用于工业、农业、交通运输、商业、国防、建筑、通信、政府机关等各个部门、各个领域．它主要解决最优生产计划、最优分配、最佳设计、最优决策、最佳管理等最优化问题，掌握优化思想并善于对遇到 的问题进行优化处理，是企业领导或各级各类管理人员必须具备的基本素质·运筹学就是帮助读者学会如何根据实际问颗的特点、抽象出不同类型的数学模型，然后选择不同的方法进行计算． 五年．因此数学基础知识忘得较多、对理论推导有．定的惧怕心理．但又有在理论上进行 深造与提高的强烈愿望，针对工程硕士研究生的上述特巛编写一本起点低、跨度大、着重实际应用又兼顾理论要求的运筹学教材，是作者这几年来的一个心愿． 本书首先设置了预备知识这一意，着重复习与本书有关的微积分和线性代数的基础 知识．如向量、矩阵、二次型的正定性；多元函数的梯度、极值、泰勒公式等·也补充了一般 大学课程中没有但本书需要用到的知识，如多元函数的黑塞矩阵概念． 本书的主体介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划 及决策分析这些都是运筹学中最基本且应用最广泛的内容，涵盖了运筹学中的大部分， 全部讲投约需64课时．书中部分打内容可选讲

机器学习 Mitchell 中文版

机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时，这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。

PRML中文版_模式识别与机器学习.pdf

PRML 中文版 绪论寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪Tycho Brahe的⼤量的观测使得Johannes Kepler发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发 展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着 重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规 律采取将数据分类等⾏动。

Linux 0.00 intel 汇编语法，包含boot.s,head.s,以及编译添加汇编地址的对应文件

Linux 0.00 intel 汇编语法，包含boot.s,head.s,以及编译添加汇编地址的对应文件，可通过NASM进行编译，