机器学习相关学习与实践资料

资料内容包括整理的相关机器学习理论资料和实践案例，以及示例代码，还包括数据挖掘和模式识别的相关资料，另外是一些机器学习的笔记资料。

深度学习理论和实践资料

资料中包含TensorFlow学习笔记、代码示例，keras的使用示例，神经网络的训练方法，另外还有一些深度学习的理论学习资料，示例源代码。

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》中文版+源码

资料中包括《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》中文版和英文版，并且附有全套实例源码。

《机器学习实战》中英文版+配套源码

资料中包括《机器学习实战》的中、英文版高清pdf，并且附有书中实例配套的源码。

Weka开发api详细文档 weka-api.chm

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。该文件中包含weka开发的所有类和接口的详细说明。

Python与机器学习实战

资料中包含机器学习常用算法的python实现代码，如NaiveBayes、SVM、RNN、神经网络等