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TOP100 全球软件案例精选集_超高清pdf

【内容提要】本书分五部分。分别是测试管理/质量平台、产品创新/用户体验、架构设计/技术战略、开发管理/流程再造、团队管理/组织发展。每部分都甄选出最具代表的技术创新案例。这些案例都来是自google、IBM、SAP、微软、思科、腾讯、百度、阿里、索尼、金山等知名公司的软件研发设计案例。从测试管理/质量平台、产品创新/用户体验、架构设计/技术战略、开发管理/流程再造、团队管理/组织发展这五个方面揭示研发管理白金定律，分享那些激动人心的创新与变革，使得团队获得更多的原动力与更大的推动力。 【参考文献格式】麦思博（北京）软件技术有限公司编著. TOP100全球软件案例精选集. 北京：电子工业出版社, 2014.01.

IOS游戏开发：基于IPAD，IPHONE和IPOD TOUCH_超高清pdf

【内容提要】本书深入探讨了基于iOS的游戏设计、游戏开发根据相关的各类处理方案，并对颇具技巧的难点内容进行深入讨论。 【参考文献格式】（美）卢卡著. iOS游戏开发 基于iPad，iPhone和iPod Touch. 北京：清华大学出版社, 2015.05.

JavaScript编程实战_超高清pdf

【内容提要】JavaScript框架做了大量改进，VM也更快更新了，今天的JavaScript已成为客户端、服务器端和移动应用开发领域最强大的工具之一。本书介绍JavaScript高级技巧，具体内容包括：用Backbone.js创建富前端桌面和移动应用；用JavaScript模板管理复杂度；用Node.js和MongoDB进行事件驱动编程等等。 【参考文献格式】（美）拉希著. JavaScript编程实战. 北京：人民邮电出版社, 2014.03.

世界著名计算机教材精选 数据挖掘十大算法_超高清pdf

【内容提要】本书详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法：1C4.5；2K-Means；3SVM：SupportVectorMachines；4Apriori；5EM；6PageRank；7AdaBoost；8kNN：k-NearestNeighbors；9NaiveBayes；10CART：ClassificationandRegressionTrees。 【参考文献格式】（美）吴倍东，（美）库玛尔著. 世界著名计算机教材精选 数据挖掘十大算法. 北京：清华大学出版社, 2013.05

PYTHON 项目开发实战_超高清pdf

本书由几十个真实案例组成，分主题组织成各章，涉及的Python类库包括NumPy、SimPy、Matplotlib、Crypto、Psyco、pygame等，涉及的主题包括数学运算、图像处理、绘制二维图形、加解密、语法检查、图形界面开发、开发游戏、数据序列化、覆盖率统计、网络编程等。 （美）卡塞尔，（美）高尔德著. Python项目开发实战. 北京：清华大学出版社, 2015.10.

Python编程实践_高清pdg

Python是当今世界流行的编程语言之一。本书共15章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。本书既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考。 【参考文献格式】（美）坎贝尔著. Python编程实践. 北京：机械工业出版社, 2012.01

MATLAB神经网络43个案例分析_高清pdg

本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。 王小川，史峰，郁磊编著. MATLAB神经网络43个案例分析. 北京：北京航空航天大学出版社, 2013.08.

Python开发实战_高清pdg

本书来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书最大的特色所在。 【参考文献格式】日本BePROUD股份有限公司著. Python开发实战. 北京：人民邮电出版社, 2014.06

MATLAB神经网络30例_高清pdg

【内容提要】本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络，传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络，并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。对于成熟的神经网络，本书给出了MATLAB函数及调用方法；对于前沿的神经网络，本书推导了高效简洁的编程算法；对于需要结合其他方法使用的神经网络，本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数，甚至提供了相应的工具箱供读者调用。 【参考文献格式】杨杰，占君，张继传编著. MATLAB神经网络30例. 北京：电子工业出版社, 2014.07.