是否通过英语四级(c5.0).zip

本实训根据大学英语四级考试的内容，考虑考前的准备时间、练习听力时长、练习阅读个数以及背诵作文模板个数等多方面因素，收集到90条相关的数据并进行决策树的构建。原始数据由附件：英语四级数据（实验）.xls所示。 通过Clemetine进行分析。包含数据流，实验过程，答辩问题，实验数据

BP网络身高预测（MATLAB）.zip

随着智能算法的深入研究，智能算法可以应用于现实生活，BP神经网络可以用来进行预测，根据父母的身高和体重和自己本身的体重可以预测未来的身高。

基于遗传算法的TSP算法-河北省旅游景点最优路线.zip

通过本实验的学习，使学生了解基于遗传算法的TSP算法，掌握并且熟练运用TSP算法求解旅游最短路线问题。 选择相关数据，利用TSP算法通过适应度选择，交叉，变异以及逆转操作，得出最终的旅游优化路线及其迭代图。

基于BP网络的气温预测.zip

通过本实验的学习，使学生了解相关BP神经网络算法基础知识，掌握利用BP神经网络算法进行预测的算法流程，利用遗传算法来优化BP神经网络的初始权重值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好地进行样本预测。

基于TSP遗传算法的中国各省会游玩的最短路线.zip

遗传算法（genetic algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 TSP(traveling salesman problem，旅行商问题）是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。

BP网络跳高成绩预测.zip

通过BP神经网络的学习，了解BP神经网络和优化的BP神经网络的基本知识，能够理解两者之间的差异，掌握利用这两种神经网络算法解题思路和步骤。 选择相关数据，建立BP神经网络，并比较BP神经网络和优化的BP神经网络的差异。

BP网络体重预测.zip

通过本实验的学习，使学生了解BP神经网络基本知识，掌握利用这种算法并进行预测的主要步骤。 选择相关数据，利用BP网络建立神经网络并进行预测。

基于BP网络和改进的BP网络的预测.zip

通过本实验的学习，使学生了解基于BP网络和改进的BP网络的预测掌握利用这BP网络算法进行预测的主要步骤，通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值，把预测样本的BP神经网络的测试误差的范数作为目标函数的输出，寻找最优的BP神经网络初始权值和阈值，在本次实验中我们将设计一基于遗传算法的优化BP神经网络，逼近非线性函数y=cosx。

多种群算法和量子遗传算法的寻优对比.zip

通过本实验的学习，使学生了解相关智能算法基础知识，掌握利用智能 算法进行函数寻优的算法流程．选择两个复杂函数，利用两种智能算法分别对他们求最值，并比较两种算法寻优 包含实验报告和实验代码

基于鱼群算法与粒子算法的智能算法寻优.zip

通过本实验的学习，使学生了解相关智能算法基础知识，掌握利用智能算法进行函数寻优的算法流程． 包含实验报告和实验代码