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达到新高度：计划与调度领域的六大最佳实践.PDF

过去几年的技术进步使炼油企业能够以最有效的方式使用资产。在炼油和烯烃行业， 这意味着优 化原料选择、生产计划和排产计划，以降低运营成本，最大限度地提高盈利能力。对于行业大鳄来 说，这些进步促进了几十年来的专业知识积累。对于新兴的小型生产商而言，采用炼油厂优化软件 可极大地提高炼油效益，增加企业整体利润。为此，计划和调度团队需要具备充分的专业知识，以 支持优化工作。计划和调度团队的主要目标是提高炼油厂或烯烃工厂的利润，这离不开先进的软 件工具。实现最高利润的决定因素是非常复杂的，并且包含了广泛的信息，例如原料的多种选择， 权衡反应深度，或者炼油厂调度排产的复杂性。以下计划和调度的六个最佳实践将帮助计划人员 和调度人员更好地改进他们的决策并提高利润。

基于模型的公用工程优化和管理.PDF

能源成本对炼油厂来说是非常重要；对于一家典型的炼油厂来说，每年的能源成本估计高达0.75亿 美元到1.4亿美元。在考虑改进炼油厂的能源效率时，企业往往侧重于工艺改进和工艺装置的调整， 以减少工厂使用的能源。这称为需求侧能源管理。然而，改进能源来源和供应的方式也可以减少工 厂的能源消耗。这是供应侧能源管理或公用事业管理。1 在大多数工厂，公用工程系统运营及其成本被认为是无法避免的负担：运行整套工艺离不开它，但 却没有像对工艺装置那样给予同样的关注。公用工程通常不是利润中心，因为公用工程成本会由 不同的工艺装置分摊，所以导致隐蔽的能源效率低下。 通过一套集成的公用工程系统模拟和优化 环境，专门处理与工业能源

使用APC在化工行业实现卓越运营.PDF

先进过程控制自80年代初期到中期问世，最初主要应用于炼油厂和石油化工厂。APC是一种过程控制和优化技术，它考虑了过程单元的多变量相互作用的特性，以减少可变性，并且推动过程每分每秒都向着最佳状态发展。这一切都离不开对各种变量的操控，例如进料流量、温度设置、压力设置和回流流量，通常由负责单元的操作员进行设置和更改。 没有APC的过程单元在过程参数方面的可变性通常很大。因此会导致能耗、收率、产品规格和生产率方面出现可变性，造成利润损失。过程中的可变性还会导致问题，虽然不会轻易导致利润损失，但是对于过程单元的安全和可靠运行非常重要。例如，反应器温度和炉管表层温度的可变性分别会对催化剂寿命和管寿命造成影响。以下是关于APC任何带来效益的汇总。

低接触机器学习助力APM践行承诺.pdf

新方法和尖端技术正在推动资产绩效管理（APM）超越历史能力，迅速提高其底线价值。云计算、数据 科学和机器学习等技术正在与自动化方法直接整合到APM解决方案中。 这种整合浪潮使得高级分析技术掌握在了操作人员和工程师手中，并出现了以前无法想象的规模和 易用性。与现如今通过数字化转型实现的成果相比，APM在过去20年来的渐进式发展黯然失色。 低接触机器学习是扩大APM的潜力，使其性能远远超出现有基于第一性原理的解决方案和咨询工程 师及数据科学家“军队”的关键催化剂。将机器学习广泛整合在APM中，标志着从估算工程和统计模型 转向衡量资产行为的实际模式。

锂离子电池建模.pdf

锂离子电池是一类化学电池的总称，其共同特点 是正、负电极材料均作为锂离子的载体，且这种电池 采用的是非水电解质。正、负电极上的锂的化学能大 小不同，正是这种差异控制着电池的可循环电压。在 充电和放电过程中，锂离子会在正、负电极之间来回 移动，当电流在电池中流动时，就能实现电能的吸收 或释放。

埃森哲-催化崭新未来-V7.pdf

埃森哲关于催化的研究报告老牌行业面临颠覆早已不是新闻，新晋企业依赖 新平台推动整个行业的革新也并非新鲜事，例如零售 业的亚马逊(Amazon），酒店业的爱彼迎(Airbnb）， 交通运输业的优步(Uber），以及娱乐业的Netflix。迄 今为止，化工市场尚未出现如此大规模的彻底变革。 化工行业似乎一直持观望态度，这可能是由于化工企 业认为，无论其他行业发生什么，消费者对于各种形 式的分子产品将保持平稳需求。