MATLAB使用COPULA仿真优化市场风险.pdf
MATLAB使用Vine COPULA仿真优化市场风险
Pecan Street社区内含多个家庭智能电表,电器设备的能耗监测数据,可用于负荷预测,能量管理,非侵入式负荷辨识,以及家庭能量优化调度等目标。数据真实全部来自于Pecan Street社区,可直接使用。
我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。我们提出了一种新颖的微电网模型,该模型由风力涡轮发电机,储能系统,恒温控制负载,价格响应负载以及与主电网的连接组成。拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源,直接需求控制信号和电价来在不同的灵活性来源之间进行协调。本文实现了七种深度强化学习算法,并进行了实证比较。数值结果表明,不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。通过将经验重播和第二个半确定性训练阶段添加到众所周知的“异步优势演员评论家”算法中,我们获得了明显更好的性能,并且在能效和经济价值方面收敛于高级策略。
分布式能源交易:多微电网案例一种优化算法,可最大程度地减少互连的微电网系统之间的总体成本,该系统可以彼此交换能量。设置系统并迭代解决优化问题。在每次迭代中,首先,微电网针对给定的一组能源价格解决其局部问题(请参阅脚本local_problem),其次,在比较微电网的出售/购买能源的出价之后,为下一次迭代更新价格。现在,不再使用原始算法中的普通次梯度方法,而是通过椭球方法更新价格,该方法使用户不必在第一次迭代时初始化价格值,也不必选择步长。
学生信息管理系统。 包括可执行exe文件,sql数据库,java源代码包,可直接运行