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  • 基于Python科学计算包的金融应用实现_黎爽

    当前金融已经渗透到生活的各个领域,因此需要对金融的趋势加以研判,这 样就诞生对金融建模的金融数学。金融数学是运用数学工具来定量研究金融问题 的一门学科,就是说,其完成了对金融的建模。在完成金融建模后需要使用计算 机进行求解和模拟仿真。

    Python 科学计算包

    2018-04-10
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  • 基于Python的Web信息获取方法研究_魏冬梅

    随着大数据和云计算等新一代互联网技术的迅速发展 ,W eb 信息量逐日海量递增 。 从海量数据中提取有效 信息 , 挖掘有潜在价值的关系成为当前的研究热点 , 这对揭示已知规律 、 预测未知结果有极大的辅助作用 。 对当前 Web 信息获取方法 、 原理和关键技术进行研究分析 , 重点阐述了数据采集

    Python 信息获取

    2018-04-10
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  • Python语言的可视化编程环境的设计与实现_康计良

    随着软件技术的不断发展,用户对界面设计的要求越来越高,使得界面设计 的质量及开发速度的需求不断增加。许多以 GUI 设计为目的的开发工具更加推动 了其快速发展。同时,也给 GUI 设计提出了新的要求。目前, Python 这一脚本语 言及其图形工具库已经成为界面开发的重要工具。而在使用

    Python 可视化

    2018-04-10
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  • 开源人工智能系统TensorFlow的教育应用_石磊

    源人工智能系统为教育人工智能的研究与应用提供了一条有效的路径,由 Google 公司推出的 Tensor Flow便是其中的优秀代表。文章对 Tensor Flow 进行了相关分析,探讨了 Tensor Flow 的应用原则。在此基础上,文章重点从教育大数据分析、个性化学习推荐系统、教学游戏和教育机

    TensorFlow

    2018-04-03
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  • 基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法

    为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基

    网络大数据

    2018-04-03
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  • 机器人同步定位与建图中数据关联问题研究_季秀才

    移动机器人同步定位与建图 (SLAM) 问题是移动机器人在未知环境中实现真 正自主必须解决的关键问题,是当前移动机器人学界的研究重点和热点之一。 SLAM 包含状态估计和数据关联两部分。其中,状态估计是指对环境特征的位置 以及机器人定位的估计过程;数据关联是指建立在不同时间、不同地点获得的传 感器

    机器人

    2018-04-03
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