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  • 激光点云特征提取与筛选

    定义17种点云特征并进行提取，采用python代码进行实现

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    采用python语言编程实现，激光点云K邻域、球邻域和柱形邻域，三种领域的快速搜索，并附有实例

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  • adtive_feature1.zip

    对机载激光雷达点云数据原始格式las进行读取，并根据信息熵最小化原则确定维度特征计算最佳邻域半径

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  • python常见错误）.doc

    python计算机语言常见的报错及处理办法，对于python初学者比较有用

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  • python机器学习数据挖掘资料.rar

    详细的机器学习教程，并结合python语言对关键的算法进行计算机可视化实现

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  • python读取txt数据.zip

    采用python语言，实现txt文本格式点云数据读取，并进行三维可视化

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  • python读取las数据.zip

    采用python开发平台，对点云Las数据进行读取并三维可视化显示，调用第三方库对每个点建立kd树，实验验证效率较高。

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    对K邻域搜索得到的局部点云数据，进行PCA主成分分析，输入局部邻域点云三维数据，输出特征值及特征向量

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  • LIDAR点云数据RGB显示

    三维点云数据读取并以RBG值信息进行显示，在matlab平台下运行

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