2023年行业大模型标准体系及能力架构研究报告

单位：腾讯云计算（北京）有限责任公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

CVPR 2022 Tutorial Denoising Diffusion-based Generative Model

由CVPR、NVIDIA、Google AI等组织分享的技术文章，主要基于扩散模型的生成技术，内容包括基础和应用。 页数：全文共有188页。 全称：Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications 简介：去噪扩散模型，最近已成为一类强大的生成模型。它们在高保真图像生成方面表现出惊人的结果，通常甚至优于生成对抗网络。重要的是，它们还提供了强大的样本多样性和学习数据分布的忠实模式覆盖。这意味着去噪扩散模型非常适合学习复杂和多样化数据的模型。去噪扩散模型定义了一个前向扩散过程，该过程通过逐渐扰动输入数据将数据映射到噪声。数据生成是使用学习的参数化逆向过程实现的，该过程从纯随机噪声开始执行迭代降噪。虽然扩散模型相对较新，但它们已经发现了许多成功的应用。例如，它们已被用于计算机视觉中的图像编辑、可控、语义和文本驱动的图像合成、图像到图像的转换、超分辨率、图像分割以及 3D 形状生成和完成。

整理近年来《人工智能》的标准和评估规范

这里整理了一些关于《人工智能》的标准和评估规范的资料，分享给大家。包括： 人工智能安全标准白皮书（2019） 人工智能标准化与开源研究报告（2019） 人工智能伦理风险分析报告（2019） 人工智能标准化白皮书（2018） 中国人工智能开源软件发展白皮书（2018） 人工智能 深度学习算法评估规范（2018）

宝马：深度学习在自动驾驶中的应用及部署过程.pdf

宝马：深度学习在自动驾驶中的应用及部署过程；注意此文档全为英文版。宝马自动驾驶▪于Unterschleißheim（慕尼黑）的宝马自动驾驶校区，于2017年成立▪1400名员工，包括 合作伙伴（传感器处理，数据分析，机器学习，驾驶策略，硬件架构）▪81个功能小组（包括合作伙伴），每周进行2次冲刺（LESS）▪30名博士。简介：用于AD的ML-应用程序的设计过程 ▪示范项目； 这是由宝马的AD策略驱动的 1.用于广告的细粒度车辆表示 2. AD驾驶区域的自我监督学习 3. CNN的AD优化技术

“2019年中国自动驾驶行业发展研究报告-前瞻产业研究院-2019.8”.pdf

此文档是PDF的形式，关于2019年中国自动驾驶行业发展研究报告，是前瞻产业研究院进行的调查。这个文档有38页的研究报告，有一定的价值。

flux-setup 电脑护眼助手

适合于windows系统的一款护眼小工具，用来一段时间后，感觉挺不错的，于是上传给大家；这个工具占用比较小的，不像一些流氓软件。

VScode+opencv3.4+mingw5.3+cmake-3.9.0.rar

在windows(64位)中安装好VSCode，搭建opnecv开发环境所需的安装工具。详细：VSCodeUserSetup-x64、opencv-3.4.9、MinGW5.3、cmake-3.9.0。

apollo_demo_2.0.bag数据包

apollo官方的2.0数据包。根据对应的apllo版本，在跑仿真时，可以播放此数据包。此数据包中包含topic，可以在ros环境（docker）中使用rosbag info xxx.bag 命令来查询。

apollo__demo_1.5.bag数据包

apollo官方的1.5数据包。根据对应的apllo版本，在跑仿真时，可以播放此数据包。此数据包中包含topic，可以在ros环境（docker）中使用rosbag info xxx.bag 命令来查询。

apollo--demo_1.0数据包

apollo官方的1.0数据包。duration: 38.4s；size:30.8 MB。根据对应的apllo版本，在跑仿真时，可以播放此数据包。