• Criminisi算法OpenCV程序

    该算法为Criminisi算法,采取OpenCV库进行编写,适用于初学者使用

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    2019-02-22
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  • Criminisi算法的C++程序

    该算法为Criminisi算法,采取C++编写,其中仅能在VS环境中使用

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    2019-02-22
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  • CRAL库的使用说明

    该资源主要介绍CGAL库中的函数和算法的使用说明,该库的使用语言为C++语言

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    2019-02-22
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  • 数字图像处理(冈萨雷斯第三版)

    该书主要介绍了二维图像的一些常见的处理方法,例如图像表面的特征检测,图像的滤波,图像的边缘检测、图像的颜色通道的变换、图像的颜色通道的提取、图像的均衡、图像的平滑、图像的锐化等等。 推荐初学图像者首选此书观看

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    2018-07-17
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  • 机器视觉中的数学方法

    本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。 I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。 II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代 数,运动与结构,多视点张量。 III. 模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换或 某种数学量的估计。本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法,主要内容包括:迭代优 化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。上述三部 分涉及的数学内容是相对独立的,但三维计算机视觉将它们组成一个有机的整体。通过阅读本 书,读者能掌握三维计算机视觉中的基本数学内容与方法,增强数学素养、提高分析和解决视 觉问题的数学能力。

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    2018-07-17
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