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  • 2018年中国企业网盘行业发展白皮书

    企业文档管理的演进路径 从简单的企业个体实践到日渐成熟的企业级服务 梳理企业文档管理方式的演进过程,企业需求和技术的进步持续推动新的文档管理产品与服务的诞生。最初,为满足企业 内部的文件存储需求,一些企业选择搭建局域网ftp服务器,简单地实现了文件的内网存储与共享。之后,企业文档管理系 统作为一类真正意义上的企业级服务产品进入企业管理者的视野,为企业构建了集中式的文档管理平台,在文件的归档存 储、企业知识管理上功能强大。随着云存储技术的日臻成熟、企业组织形式日趋灵活,企业网盘产品以更加友好的姿态服 务于企业全员,提供更为广泛的文档存储、管理、共享、协作服务。 来源:艾瑞咨询研究院根据公开资料、专家访谈等研究绘制。 ftp/局域网 共享文件夹 文档管理系统 企业网盘 局域网内的文件集中存储 企业级电子文档管理 聚焦文件归档与知识管理 基于云存储技术架构 对员工与管理者的使用更加友好 企业文档管理方式的演进路径

    2018-09-29
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  • 2018中国正品电商白皮书

    中国网络购物市场进入品质升级新阶段,正保障成各方关注焦点 1. 2017 中国网络购物市场交易规模同比增长 29.6).6).6% 29.6%,网购市场基建愈发成熟, , 网购市场基建愈发成熟, 网购市场基建愈发成熟, 网购市场基建愈发成熟, 网购市场基建愈发成熟提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 提升商品质量进行渠道级将成为网络购物 下一阶段的发展方向。 2. 中产阶级引领消费需求品质升, 消费者日益注重产品质和体验。 消费者日益注重产品质和体验。 消费者日益注重产品质和体验。 消费者日益注重产品质和体验。 消费者日益注重产品质和体验。 消费者日益注重产品质和体验。 3. 消费者网购 时更 关注商品 的正品保障 。调研 数据 显示 39.4% 39.4% 的用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 用户表明网购时最看重商品的正保障。 4. 消费者愈发注重 品质消费。 根据调研数, 根据调研数, 54.09T.09T.09% 54.09T.09%的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到的用户会选择在更有正 品保障平台购买;近六成为到品会付出 10% -20% 以上的溢价。 消费者对电商平台的品类丰富度最为满意,提高正保障是赢得关键 1. 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 用户对电商平台正品保障的满意度与类丰富有一定差距,提高是赢得消费者关键。调研数据显 示,用户对电商平台的品类丰富满意度评分为 示,用户对电商平台的品类丰富满意度评分为 示,用户对电商平台的品类丰富满意度评分为 8.18.1 分,对正品保障的评为 分,对正品保障的评为 分,对正品保障的评为 分,对正品保障的评为 7.77.7 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 分,用户对正品保障的满意度仍有较大提 高空间。 电商自营更 能增加消费者对平台正品力的信任度 1. 电商自营模式下,从 源头选品开始实现供应链的全程把 源头选品开始实现供应链的全程把 源头选品开始实现供应链的全程把 源头选品开始实现供应链的全程把 控,更能 控,更能 保证商品的正性 保证商品的正性 保证商品的正性 。 2. 消费者更愿意购买自营商品。调研数据显示,近 消费者更愿意购买自营商品。调研数据显示,近 消费者更愿意购买自营商品。调研数据显示,近 50% 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 的用户认为自营商品价格一定、质量标准服务更有保障,倾 向于平台自营商品 。 来源:艾瑞咨询研究院自主及绘制。 来源:艾瑞咨询研究院自主及绘制。 来源:艾瑞咨询研究院自主及绘制。

    B2B

    2018-09-29
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  • PMP项目管理概念精讲

    七种基本质量工具,也称7QC工具,用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。如图8-7所示, 七种基本质量工具是: 因果图,又称鱼骨图或石川图。问题陈述放在鱼骨的头部,作为起点,用来追溯问题来源,回推到可行动的根本原因。在问题陈述中,通常把问题描述为一个要被弥补的差距或要达到的目标。通过看问题陈述和问“为什么”来发现原因,直到发现可行动的根本原因,或者列尽每根鱼骨上的合理可能性。要在被视为特殊偏差的不良结果与非随机原因之间建立联系,鱼骨图往往是行之有效的。基于这种联系,项目团队应采取纠正措施,消除在控制图中呈现的特殊偏差。 流程图,也称过程图,用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中,所需要的步骤顺序和可能分支。它通过映射SIPOC模型(见图8-6)中的水平价值链的过程细节,来显示活动、决策点、分支循环、并行路径及整体处理顺序。流程图可能有助于了解和估算一个过程的质量成本。通过工作流的逻辑分支及其相对频率,来估算质量成本。这些逻辑分支,是为完成符合要求的成果而需要开展的一致性工作和非一致性工作的细分。 核查表,又称计数表,是用于收集数据的查对清单。它合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时,用核查表收集属性数据就特别方便。用核查表收集的关于缺陷数量或后果的数据,又经常使用帕累托图来显示。 帕累托图,是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。在横轴上所显示的原因类别,作为有效的概率分布,涵盖100%的可能观察结果。横轴上每个特定原因的相对频率逐渐减少,直至以“其他”来涵盖未指明的全部其他原因。在帕累托图中,通常按类别排列条形,以测量频率或后果。 直方图,是一种特殊形式的条形图,用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。与控制图不同,直方图不考虑时间对分布内的变化的影响。 控制图,用来确定一个过程是否稳定,或者是否具有可预测的绩效。根据协议要求而制定的规范上限和下限,反映了可允许的最大值和最小值。超出规范界限就可能受处罚。上下控制界限不同于规范界限。控制界限根据标准的统计原则,通过标准的统计计算确定,代表一个稳定的过程的自然波动范围。项目经理和干系人可基于计算出的控制界限,发现须采取纠正措施的检查点,以便预防非自然的绩效。纠正措施旨在维持一个有效过程的自然稳定性。对于重复性过程,控制界限通常设在离过程均值(0西格玛)±3西格玛的位置。如果(1)某个数据点超出控制界限,或(2)连续7个点落在均值上方,或(3)连续7个点落在均值下方,就认为过程已经失控。控制图可用于监测各种类型的输出变量。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动,但也可用来监测成本与进度偏差、产量、范围变更频率或其他管理工作成果,以便帮助确定项目管理过程是否受控。 散点图,又称相关图,标有许多坐标点(X,Y),解释因变量Y相对于自变量X的变化。相关性可能成正比例(正相关)、负比例(负相关)或不存在(零相关)。如果存在相关性,就可以画出一条回归线,来估算自变量的变化将如何影响因变量的值。

    PMP

    2018-09-28
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