R语言，实现MACD指标计算：股票技术分析的利器系列（1）

定义函数计算指数移动平均线（Exponential Moving Average，EMA）# 参数：# x: 输入数据# n: 平滑因子# 返回值：# 指数移动平均线: 这一行定义了一个函数EMA，接受两个参数x和n，其中x是一个数值型向量，包含要计算EMA的数据，n是一个整数，代表指数平滑的窗口大小。: 这一行创建了一个名为ema的空数值型向量，其长度与输入向量x的长度相同，用来存储计算得到的 EMA。: 这一行将ema向量的第一个元素设置为输入向量x的第一个元素，作为初始值。

学习分析股票指标的测试数据

学习分析股票指标的测试数据。数据格式如下： data = { 'DATE': stock_data.DATE, 'CLOSE': stock_data.CLOSE, 'HIGH': stock_data.HIGH, 'LOW': stock_data.LOW, 'OPEN': stock_data.OPEN, 'CHANGE': stock_data.CHANGE, 'VOL': stock_data.VOL, 'CAPITAL': stock_data.CAPITAL } df = pd.DataFrame(data)

Python 实现 DMI 指标计算：股票技术分析的利器系列（5）

Python 实现 DMI 指标计算： 主要涉及到计算 MTR（真实范围）、HD（真实高点）、LD（真实低点）、DMP（上升动向值）、DMM（下降动向值）、PDI（正向指标）、MDI（负向指标）、ADX（平均动向指数）以及 ADXR（平均动向指数的移动平均值）等指标。 用法 1.PDI线从下向上突破MDI线，显示有新多头进场，为买进信号； 2.PDI线从上向下跌破MDI线，显示有新空头进场，为卖出信号； 3.ADX值持续高于前一日时，市场行情将维持原趋势； 4.ADX值递减，降到20以下，且横向行进时，市场气氛为盘整； 5.ADX值从上升倾向转为下降时，表明行情即将反转。

Python 实现 RSI 指标计算：股票技术分析的利器系列（4）

Python 实现 RSI 指标计算：股票技术分析的利器系列（4）

Python实现KDJ指标计算：股票技术分析的利器系列（3）

Python实现KDJ指标计算

Python实现EMV指标计算：股票技术分析的利器系列（2）

Python实现EMV指标计算：股票技术分析的利器系列（2）

python Flask 写一个简易的 web 端上传文件程序 （附demo）

python Flask 写一个简易的 web 端上传文件程序 （附demo）

python Flask 写一个简易的 web 端程序

python Flask 写一个简易的 web 端程序

C# 使用 MailKit 发送邮件（附demo）

C# 使用 MailKit 发送邮件（附demo）

C# 使用 MailKit 接收邮件

C# 使用 MailKit 接收邮件 MailKit 是一个开源的 C# 邮件处理库，用于在应用程序中发送和接收电子邮件。它提供了一个强大且易于使用的 API，支持多种邮件协议，包括 SMTP、POP3、和 IMAP。 MailKit 是一个开源的 C# 邮件处理库，用于在应用程序中发送和接收电子邮件。它提供了一个强大且易于使用的 API，支持多种邮件协议，包括 SMTP、POP3、和 IMAP。特性与优势描述多协议支持支持 SMTP、POP3、IMAP 等多种邮件协议。异步操作使用异步编程模型，提高性能和响应性。附件处理提供灵活的附件处理功能，支持添加、读取和保存邮件附件。SSL/TLS 支持支持安全套接字层（SSL）和传输层安全性（TLS），确保邮件的安全传输。容错处理。