数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯pdf

数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯 本书是数字图像处理经典著作，作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题，同时融入了来本科学领域的重要发展，使本书具有相当的特色与先进性。全书分为12章，包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。

深度学习-花书pdf

深度学习-花书pdf 这本书对各类读者都有一定用处，但我们主要是为两类受众对象而写的。其中 一类受众对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业 生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的，包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。 为了最好地服务各类读者，我们将本书组织为三个部分。第一部分介绍基本的 数学工具和机器学习的概念。第二部分介绍最成熟的深度学习算法，这些技术基本 上已经得到解决。第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度 学习未来的研究重点。

神经网络原理

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