《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）MATLAB程序

《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）MATLAB程序，对神经网络教程。

混沌算法工具箱

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值） 参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。 计算Lyapunov指数： largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数） 参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。 lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数) 计算关联维数：G_P.m(G-P算法) 混沌时间序列预测 主函数 MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测) MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测) MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测) MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测) nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离) 子函数 jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测) pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法) pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)