正规方程回归算法Python实现

正规方程回归算法Python实现 原始数据 假设关系为 y=3+x+2z ==== y=a+bx+cz 。。。 canshu=(bianliang.T*bianliang).I*bianliang.T*y #.T转置，.I逆矩阵,*矩阵相乘

线性回归正规方程sklearn实现

Python代码包含了Advertising.csv数据包 ###线性回归#### # 读取数据 data = pd.read_csv('Advertising.csv', index_col=0) #前五条数据 data.head() #后五条数据 data.tail() # 画散点图 import seaborn as sns import matplotlib

随机梯度下降法python实现

m = 100000 x = np.random.normal(size = m) X = x.reshape(-1, 1) y = 4.0 * x + 3.0 + np.random.normal(0 ,3, size = m) 。。。

三维平面线性回归拟合

#线性方程z=a∗x+b∗y+c表示空间一平面 xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0,10,10), np.linspace(0,100,10)) zz = 1.0 * xx + 3.5 * yy + np.random.randint(0,100,(10,10)) #随机生成空间上的x,y,z坐标 print(yy) # 构建成特征值的形式 X, Z = np.column_stack((xx.flatten(),yy.flatten())), zz.flatten() # 建立线性回归模型 regr = linear_model.LinearRegression() # 拟合 regr.fit(X, Z) # 不难得到平面的系数、截距 a, b = regr.coef_, regr.intercept_ # 给出待预测的一个特征 x = np.array([[5.8, 78.3]]) # 方式1：根据线性方程计算待预测的特征x对应的值z（注意：np.sum） print(np.sum(a * x) + b) # 方式2：根据predict方法预测的值z print(regr.predict(x)) 。。。

批量梯度下降法python具体实现

批量梯度下降法python具体实现, np.random.seed(666) x = 2 * np.random.random(size = 100) y = x * 3.0 + 4.0 + np.random.normal(size = 100) X = x.reshape(-1, 1) #损失函数 def J(theta, X_b, y): try: return np.sum((y - X_b.dot(theta))**2)/len(X_b) except: return float('inf') #损失函数的梯度 def dJ(theta, X_b, y): res = np.empty(len(theta)) res[0] = np.sum(X_b.dot(theta) - y) for i in range(1, len(theta)): res[i] = (X_b.dot(theta) - y).dot(X_b[:,i]) return res *2 /len(X_b)

模拟实现梯度下降法

x = np.linspace(-1, 6 ,141) y = (x-2.5)**2-1 # 求导数 def dJ(theta): return 2*(theta - 2.5)

多元线性回归预测房价算法pythons实现

#多元线性回归预测房子的价格，构建一个房子价格的python模型。 ##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。第一列是房子的尺寸（平方英尺），第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格。

单变量线性回归可视化演示

单变量线性回归可视化演示pathon版本，包含ex1data1数据文件完整调试版

信息管理与信息系统专业 本科人才培养方案

专业培养目标 本专业培养具有信息管理学基础、具备较高的信息素养，掌握系统思想以及信息系统设计与管理方法等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面工作的高级复合、创新型人才。

网站建设与管理练习-(完美版)

简答 1． 简述网站建设的流程。 规划设计: 确定主题、规划分析 、收集资料、撰写网站规划书 实施制作：版面设计、编辑排版、后台功能实现、代码整合 发布维护 ：网站测试、上传发布、日常维护 2． 简述电子商务网站系统的主要功能。