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  • CCF CSP历年真题和部分解答

    CCF CSP的部分历年真题,和部分解答。

    2017-03-20
    32
  • java实现多线程间的同步与互斥(读者写者问题)

    用java实现多线程并发中的读者与写者问题,能够实现多线程对临界资源的同步有序访问。 具体实现为: 给定一个队列A[1-10][1-100000]、元素编号1-10,其中每个元素包含10万个随机数。创建若干个线程,各循环100次;其中10,100个为读线程,10,100个为更新线程。 1. 读线程每次产生随机数三元组:(i, j, k),其中i: [1-10], j: [1-100000],k[j-100000],求取指定A[i]一级数组中第j到第k个元素的均值; 2. 更新线程每次产生一对随机整数三元组 (i, j, k) 和一个随机浮点数d:(0-1),其中i: [1-10], j: [1-100000],k[j-100000],完成对A[i][j]到A[i][k]之间的所有元素进行数值更新,x = x * (1 + d)

    2016-12-25
    34
  • 伙伴系统(Buddy System)Java实现

    java实现模拟伙伴系统的内存分配和回收

    2016-12-16
    18
  • java实现apriori算法

    实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘,选择适当的挖掘算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。 数据集: retail.txt ,根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集,并计算置信度,求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID,一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言: 本实验使用的编程语言为:Java 编程环境为:Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为:1000个(retail.txt的前1000条数据) 样本示例: { 38,39,47,48} 表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。

    2016-12-15
    50
  • java实现apriori算法进行关联规则挖掘

    java实现apriori算法进行关联规则挖掘

    2016-12-14
    2
  • Java实现BP神经网络,实现对空气质量的分析和评级

    使用Java实现BP神经网络进行回归分析,并利用训练好的神经网络实现空气质量的评级。

    2016-12-14
    22
  • Java实现朴素贝叶斯分类器

    实验描述: 对指定数据集进行分类问题的分析,选择适当的分类算法,编写程序实现,提交程序和结果报告 数据集: balance-scale.data(见附件一) ,已有数据集构建贝叶斯分类器。 数据包括四个属性:五个属性值 第一个属性值表示样本的类别号,其他四个属性为四个不同的特征值。

    2016-12-14
    50
  • Java实现k_means算法进行聚类分析

    实验描述: 对指定数据集进行聚类分析,选择适当的聚类算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。 数据集: Iris Data Set(见附件一) ,根据花的属性进行聚类。 数据包括四个属性:sepal length花萼长度,sepal width花萼宽度,petal length花瓣长度,petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。 样本点间的距离直接用向量的欧氏距离。

    2016-12-14
    50
  • Java模拟最短作业优先、时间片轮转、最高响应比三种进程调度算法

    本次试验是使用程序来模拟操作系统中进程调度的三种不同的调度策略,分别为最短作业有限、时间片轮转、最高响应比。 模拟的情况下,进程数为8,进程所需执行时间为随机产生的整数,单位为1S,默认进程同时到达。 以下是实验的代码: Process.Java是测试类,用于生成进程列表和测试三种不同的调度策略。 SJF.java是模拟实现最短作业优先的调度策略。 RR.java是模拟实现时间片轮转的调度策略。 HRRN.java是模拟最高响应比的调度策略。

    2016-12-14
    9
  • Less01_ORA12Installation.ppt

    2016-08-06
    1
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