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  • Excel数据分析辞典

    《Excel数据分析辞典(双色)》是2014年电子工业出版社出版的图书,本书以辞典的形式,分门别类地收录了有关Excel数据分析的常用知识,并提供了大量精彩实用案例,配以详尽的思路解析和图解操作内容,是职场人士的必备案头手册之一。本书主要内容包括:数据分析环境定制、数据的输入与格式化、数据查找与更新、排序/筛选/分类汇总、数据透视表、统计分析/假设检验/数据预测、函数/图表/数据图、源数据链接/嵌入/分析结果输出。

    2019-01-08
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  • 数据化营销(全彩)

    《数据化营销(全彩)》丛书由淘宝网组织编写,将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零,得出网店运营细分门类:美工、客服、推广、数据化营销、供应链管理,以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构,职业院校作为教材使用,同时满足部分学员自学的需求。 本书主要讲解网店数据化营销的基础知识,其间穿插有实用的案例。希望读者经过学习,能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。本书适合电子商务从业人员和网店一线推广人员。

    2018-06-19
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  • 数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例

    《数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例研究》作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXCEL电子表格软件。本教材具有如下特点:1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例。作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型 。作者充分体现了作为管理决策的辅助工具—数学模型在管理方法论中的地位和作用,将该书的重点放在了建立数学模型上。作者试图用各种数学模型揭开管理决策的神秘面纱,展示管理科学性的一面。该书使用的数学模型大部分是运筹学(Operation Research)的内容。作者先是通过简单的安全分析,对原数学模型进行了简单明了的解释,不需要读者懂得很复杂的运筹学知识,却使读者对运筹学模型的思想有了很深刻的认识。 3.Exce电子表格贯穿整个求解过程。作者通过运用Office工具—Excel电子表格对所建立的数学模型进行求解,一方面使读者的注意力始终集中于解决实际问题的重点和难点—分析问题的思想方法和提炼数学模型的技巧上,另一方面又使读者掌握了分析求解的工具,能够对求解所得的结果进行分析,进而对管理实际问题做出决策。

    2018-06-18
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  • 企业经营数据分析__思路、方法、应用与工具

    企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员,以及对大数据感兴趣的读者。另外,《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。 本教材为2016年版。

    2018-06-17
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  • excel数据统计分析与分析范例应用

    在追求现代化办公和高效学习的今天,谁掌握了解决问题的最佳方法,谁就找到了成功的捷径。《Excel数据统计与分析范例应用》就是基于这种思路,为大家 提供了这个平台,在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同时,以专家现场问答的形式,将在使用Excel过程中遇到的各种问题和解决方法罗列出来,让读者方便地查找和参考,从而提高学习和工作效率,找到能够快速解决实际问题的捷径。

    2018-06-17
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  • EXCEL 2016 可视化高级应用 (英文)

    English | 2016 | ISBN: 111921064X | 283 Pages | PDF | 11 MB A guide to PowerPivot and Power Query no data cruncher should be without! Want to familiarize yourself with the rich set of Microsoft Excel tools and reporting capabilities available from PowerPivot and Power Query? Look no further! Excel PowerPivot & Power Query For Dummies shows you how this powerful new set of tools can be leveraged to more effectively source and incorporate 'big data' Business Intelligence and Dashboard reports. You'll discover how PowerPivot and Power Query not only allow you to save time and simplify your processes, but also enable you to substantially enhance your data analysis and reporting capabilities. Gone are the days of relatively small amounts of data—today's data environment demands more from business analysts than ever before. Now, with the help of this friendly, hands-on guide, you'll learn to use PowerPivot and Power Query to expand your skill-set from the one-dimensional spreadsheet to new territories, like relational databases, data integration, and multi-dimensional reporting. - Demonstrates how Power Query is used to discover, connect to, and import your data - Shows you how to use PowerPivot to model data once it's been imported - Offers guidance on using these tools to make analyzing data easier - Written by a Microsoft MVP in the lighthearted, fun style you've come to expect from the For Dummies brand

    2018-06-17
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  • 别说你懂Excel 500招玩转Excel表格与数据处理

    招招实用:一线Excel办公专家和教学老师倾情相授,技能与实战、技巧与经验样样都有。真正让你“学得会、用得上”,并快速提升Excel应用技能与工作效率。 查询方便:知识内容科学归类,具有字典查询风格,力求帮助你快速解决问题,是最实用、最及时的“小帮手”,是一本不可多得的案头工具书。 一学即会:每个技能招数首先通过“应用说明”介绍作用与意义,以及日常工作与应用中遇到的问题诊断,然后通过“解决方案”完成疑难问题的解答。采用“图解写法+案例配合”的方式,让你一学即会。

    2018-06-17
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  • Excel高级应用与数据分析

    该书结合多年在商业智能、数据挖掘、市场研究、数据分析和统计分析领域的研究经验,以及Excel高级系统应用的实战经验,通过行业内实际操作案例,全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能和面向商业智能领域的应用,并着重介绍Excel的高级使用技能与数据分析范例,及其在实际操作中的具体应用技巧和技能。读者将可分享多年业界实战经验的形式提升Excel高级应用技能并进一步培养数据分析能力。

    2018-06-17
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  • Excel深度探索丛书:Excel在财务分析与投资管理中的应用

    《Excel深度探索丛书?Excel在财务分析与投资管理中的应用》结合大量实例,系统翔实地介绍了Excel如何在财务管理和投资分析中进行应用。全书共分为12章,前3章介绍Excel在财务投资中应用的基础知识,第4章到第12章介绍Excel在财务投资中各种的实际应用,包括储蓄与贷款、财务报表分析、投资决策分析、证券投资分析、投资组合分析、固定资产管理、成本管理以及销售和利润。

    2018-06-17
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  • 企业绩效评价标准值2008-2017(十年数据)

    企业绩效评价标准值2008-2017(十年数据) 2008-2017十年企业绩效评价标准值由国务院国资委考核分配局根据《中央企业综合绩效评价管理暂行办法》等有关规定,依据全国企业财务决算数据、国家统计部门有关统计资料、各行业协会有关运行材料等,结合对2008-2017年度国民经济各行业运行情况的客观分析,运用数理统计方法测算编制。 2008-2017年企业绩效评价标准值的行业划分以《企业绩效评价行业基本分类》为基本依据,共包括10个大类、52个中类和110个小类。部分细分行业企业在开展绩效评价工作时,可从附录《企业绩效评价行业基本分类与代码对照表》中查找被评价企业的所属行业,以准确选择评价标准。 为满足企业开展国际国内对标工作需要,我们除测算编制了22个评价指标的标准值外,还对每个行业以“补充资料”形成提供了存货周转率、两金占流动资产比重、成本费用占营业总收入比重、经济增加值率、EBITDA率、资本积累率6个指标数据。同时,我们还收录了18个行业20个指标的2008-2017年国际标准值,供大家工作参考。

    2018-06-16
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