• 算法导论 中文高清 第三版.zip

    该书是一本十分经典的计算机算法书籍,与高德纳(Donald E.Knuth)的《计算机程序设计艺术》(The Art Of Computer Programming)相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著(其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者)。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。本书是中文版

    2019-06-06
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  • 51单片机例程.zip

    单片机例程:LED,按键,蜂鸣器,继电器,译码器,静态数码管,动态数码管,交通灯,LED点阵,步进马达,矩阵键盘,IO扩展,实时时钟,温度传感器,EEPROM,液晶屏,12864例程,红外线,NE555脉冲发生器,RS232串口实验,AD/DA,RS485,中断,PS-2,RTS/DTR硬件流,组态例程,彩屏例程,PWM直流电机控制

    2019-06-03
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  • MATLAB图像处理实例详解源代码.zip

    《MATLAB图像处理实例详解》共15章,分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础,涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础;第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理;第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。

    2019-06-03
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  • MATLAB图像处理实例详解.zip

     《MATLAB图像处理实例详解》共15章,分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础,涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础;第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理;第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。

    2019-06-03
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  • MATLAB图像处理实例详解-代码部分.zip

     《MATLAB图像处理实例详解》共15章,分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础,涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础;第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理;第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。本资源是代码部分

    2019-06-03
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  • 学习OpenCV(中文版高清PDF).zip

    OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。学习opencv中文版可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

    2019-06-03
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  • 吉大自动化培养方案.doc

    自动化专业指导性教学计划及其进程表,全新培养方案,自学可以参考

    2019-06-03
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  • Protel99SE绘制PCB过程详解.docx

    前提条件:原理图绘制完毕、元件编号、电路规则检查、创建网络表结束 绘制好的原理图如下图:

    2019-06-03
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  • 基于研华数据采集卡的LabVIEW程序设计.zip

    本章利用研华公司的 PCI-1710HG 数据采集卡编写 LabVIEW 程序,包括:模拟量输入、模拟量输出、开关量输入以及开关量输出等

    2019-06-03
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  • 图像处理与计算机视觉算法及应用-第2版.zip

    《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》介绍了最新的算法,包括基于内容搜索中的2D视觉方法和使用显卡作为图像处理计算工具等。对于软件工程师和开发人员、高级程序员、图形程序员、科学家,以及其他需要高度专业化图像处理的专家而言,都是非常理想的参考图书。从《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》中可以获得最具价值的图像处理应用,包括数码形态学、图像恢复和字符识别;找到清晰描述最新技术的真实世界的应用,同时省去人量数学运算所需的冗长时间。

    2019-06-03
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