【房价预测】BP神经网络回归的现实应用
BP神经网络回归的现实应用-上海市二手房价格影响因素分析——思路剖析和结果分享 博客链接: https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/112082797
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构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN CIFAR-100 数据集与 CIFAR-10 类,但是它包含了 100 个分类,每个分类 600 张图片,其中 500 张用于训练,100 张用于测试。CIFAR-100 中的100 个分类被群组成了 20 个超类。每张图片都有一个“细粒度”的标签,即表示它属于哪个类,以及一个“粗粒度”标签,即表示它属于哪个超类。 下面是 CIFAR-100 中的各个分类:
相关博客 https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/107363185 一个小例子。
博主自己收集编写的资料,适合入门小白使用,详细的解析和入门较全的资料,就很好♥ 欢迎关注我~2020年开始做软件测试相关的行业,希望也能给后人一点帮助。 个人博客 : https://blog.csdn.net/qinglingLS
开源免费资源,相关博客:https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/105457617
原文:https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/102926477 不是代码!不是代码!不是代码!代码在上文
基于PyTorch实现生成对抗网络 拟合给定分布 要求可视化训练过程 实验报告 对比GAN、WGAN、WGAN-GP(稳定性、性能) 对比不同优化器的影响
基于PyTorch实现生成对抗网络 拟合给定分布 要求可视化训练过程 实验报告 对比GAN、WGAN、WGAN-GP(稳定性、性能) 对比不同优化器的影响
密码是自己设置的,按下sp开始设置密码,然后输入密码。 电子密码锁有 10 个数字输入端,能存储 4 位密码, 可以设置、修改密码,能够用绿灯亮表示密码输入正确,绿灯灭表示 关锁。同时密码输入只有 2 次机会,并且只能在 5 秒之内完成输入, 否则关锁。
nput.txt是输入的测试文件。 produce.txt是输入的LR1产生式,能力不大,能if,while,赋值,加,乘,不能处理任何嵌套,没有数组,(这个你可以自己加文法进去进行处理) Grammar.txt是某个博客上的文法,看着很靠谱,但是我没有再做测试的心思了。。。 这个程序没啥bug,但是文法如果有左递归,那肯定是会出现stack overflow的(书上算法就是这么设计的) 另外LR文法不能有二义性,你得在文法里面把算术优先级给解决了。 另外如果加入嵌套,那必然复杂度指数上升,得跑很久。。。。十分钟似乎都不算多。。 运行指南: gui.JtableParse3.java 显示LR1分析表,同时对input里面的文件进行分析。输出词法分析结果到output.txt 输出规约过程,很小一段语句可能就会很长的规约过程。 letex.LexResult.java 显示词法分析结果。输出全部识别出来的单词。 LR1识别实现完全在Parse3包里,自己看名字去读代码。 几乎每一个主要的类我都写了main()方法,可以自己输入一些产生式去试下, 比如书上给的: S' -> S S -> C C C -> c C|d 得到的集合和LR1的结果和书上完全一致 和一些网址上的 S' -> S S -> L = R S -> R L -> * R L -> id R -> L 你可以通过跑ItemTable.java 得到全部的集合和goto集合, 通过跑gotoTable.java 得到goto表 通过跑ActionTable.java 得到action表(cmd形式) 通过跑parse.java 得到两张表的合集和规约过程。 gui.JtableParse3.java 把上面的两张表合在一起图形化了。 我鼓励你发现我的bug *0*虽然我仔细检察过并没有bug 但你可以发布修复bug的最新版本。注意标明原转载网址奥。 更加详细的思路和其他的说明,见下面的网址: https://blog.csdn.net/qinglingLS 和: https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/89814398 【HIT哈工大编译原理实验】词法分析程序java 【编译原理】求first集合的代码实现java 【编译原理】求GOTO图的代码实现java 【编译原理】LL(1)分析法代码 其他的更新版本可以自己去博客里找一下噢。 写于2019/5/8
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