firefox组件安装包.zip
用于学习selenium自动化测试(web自动化)需要准备的环境:Firefox Setup 35.0.1 +selenium_ide-2.9.1-fx+firepath0.9.7.1.1+firebug2.0.19
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论文Convolutional Radio Modulation Recognition Networks code卷积无线调制识别网络代码实现,使用深度学习方法卷积神经网络,解决调制模式识别。
论文An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer 和 Deep Learning for Wireless Physical Layer:Opportunities and Challenges中提到的AutoEncoder代码实现,有两个版本。
深度学习实战篇:采用LSTM网络进行影评情感分析,涉及到词向量模型。训练样本数据齐全。代码有图有分析,便于初学者学些。
机器学习实战篇:采用支持向量机方法解决分类问题,用图形化显示工具显示,便于对支持向量原理的理解。采用sklearn包中SVM训练模型进行模型训练及预测。数据包和代码齐全,代码有有注释便于理解,适合机器学习初学者。
机器学习实战篇:采用机器学习的方法对泰坦尼克号船员获救进行预测,数据包和代码齐全,代码有有注释便于理解,适合机器学习初学者,
本代码实现了基于机器学习方法(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真,针对Transmit Antenna Selection in MIMO Wiretap Channels: A Machine Learning Approach论文进行了复现,绘制出信道容量与信噪比SNR关系图。