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  • Streaming Data

    About the technology As humans, we're constantly filtering and deciphering the information streaming toward us. In the same way, streaming data applic

    stream data

    2018-11-09
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  • Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

    从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展

    spark hadoop 机器学习 大数据

    2018-11-09
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  • Hadoop基础教程

    Hadoop和云服务出现的历史背景,以及何时适用Hadoop的背景知识, 安装并配置Ha doop集群的最佳方式,根据手头的问题调整系统配置, 用Java和Ruby示例程序讲解如何编写运行在Hadoop上的程序, Amazon网络服务提供的托管Hadoop集群的运行方式,以及它与用户直接管理的Had

    hadoop

    2018-11-09
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  • Hadoop权威指南.大数据的存储与分析.第4版

    本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技

    hadoop 大数据

    2018-11-01
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  • 深入理解ElasticSearch

    本书译文经过精心组织,结合了译者对Elasticsearch的使用经验,并参考了IBM、微软、百度、腾讯等众多知名企业的业界专业人士的意见。本书翻译团队由拥有丰富Elasticsearch实践经验的搜索算法专家、架构师和开发者组成。其中,张世武负责第3、5、6章的翻译和校对工作,余洪淼负责第7、8、

    ElasticSearc

    2018-11-01
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  • Hadoop实战(第二版)

    《Hadoop实战(第2版)》编辑推荐:第1版广受好评,第2版基于Hadoop及其相关技术最新版本撰写,从多角度做了全面的修订和补充。不仅详细讲解了新一代的Hadoop技术,而且全面介绍了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等重要技术,是系统学习Ha

    hadoop 大数据

    2018-11-01
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