CIFAR10数据集,共有10个类,数据为bgr的彩图,大小为32x32,用于机器学习、深度学习模型的训练。
文件夹中包含算法导论3th版的课后习题解答,较为详细,对于算法导论爱好者来说不可多得。
本压缩包包含斯坦福大学cs231n课程三次作业的代码实现,比较适合深度学习入门者使用。
该文件为Stanford_cs231n课程第三次大作业的预训练模型的.h5文件,直接可以load使用。
本文档详细讲解了LSTM的内部机理,调理清楚,通俗易懂,适合深度学习爱好者作为进阶材料阅读.
mini版imagenet数据集,用于训练和测试网络模型,值得深度学习入门者收藏.
cs231n是stanford开设的一门深度学习课程,课程内容由浅入深,非常适合深度学习爱好者!
最近在研习算法导论,发现课后习题的精彩程度甚至不亚于正文,对于算法导论的爱好者而言,这是一份不错的参考资料
算法导论第15章-动态规划的课后习题参考答案,对于算法爱好者而言,是不错的参考资料。
算法导论原书第二版的课后习题答案与解析,可以作为自学这本书的算法爱好者用来参考。
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