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  • Power BI视频教程

    Power-BI是一款(BI)商业智能软件,是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品,全称是:Power-BI决策分析系统。 课程简介 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。 课程目录 第1章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI概述、Power Map、Power Query初识 1. Power BI简介 2.Power BI组成部分 3.Power BI的DWT 4.Power BI的版权及费用 5.Power BI的安装及演示 6.Power BI四大护法 7.Power Map之静态地图 8.Power Map之动态地图 9.Power View之功能加载 10.Power View之高交互式可视化报表使用 11.Power Query之花样数据导入 12.Power Query之数据合并(横向合并) 13.Power Query之数据合并(纵向合并) 14.Power Query之M函数 第2章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI之Power Pivot插件详解 15.Power Pivot之数据导入 16.Power Pivot之层次结构创建 17.Power Pivot之创建KPI 18.Power Pivot之DAX函数(一) 19.Power Pivot之DAX函数(二) 20.Power Pivot之多维数据模型的创建 第3章:【Power BI 数据分析快速上手】综合案例:Power BI之大气质量数据分析 21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作) 22.大气质量(导入大气质量文件夹数据) 23.大气质量(处理数据) 24.大气质量(Power View界面) 25.大气质量(基于Power View界面)制作仪表板 26.大气质量(切片器样式处理) 27.大气质量(控件绑定) 28.大气质量(组合图实现) 29.大气质量(完成值联动) 30.大气质量(气泡地图制作) 第4章:Power BI Desktop 可视化应用实战 31.概念 32.运作方式 33.安装并运行 34.三种视图 35.查询编辑器 36.连接并调整数据 37.合并数据 38.创建图表 第5章:Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪 39.财务杜邦分析仪的概念 40.财务杜邦分析仪制作(1) 41.财务杜邦分析仪制作(2) 42.财务杜邦分析仪制作(3) 43.财务杜邦分析仪制作(4) 44.财务杜邦分析制作仪(5) 第6章:Power BI 实战:销售运营管理数据分析 45.销售漏斗关系 46.搭建多维数据模型 47.洞察风险 48.故事序章 49.故事展开 50.故事高潮 51.故事尾声 52.P0WER QUERY数据处理(1) 53.P0WER QUERY数据处理(2) 54. P0WER QUERY数据处理(3) 55.P0WER PIVOT数据处理(1) 56.P0WER PIVOT数据处理(2) 57.P0WER PIVOT数据处理(3) 58.作业

    2018-03-26
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  • hive视频教程_Hive详解及实战

    课程简介: 课程由浅入深,介绍了Hive基本架构及环境部署,带领大家认识数据仓库Hive的优势及Hive具体使用。并通过企业实际需求分析,讲解HiveQL中的DDL和DML的使用,以及常见的性能优化方案。 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 课程目录: 第1章:Hive基本架构及环境部署 1.MapReduce分析与SQL分析对比 2.Hive的介绍及其发展 3.Hive的安装部署及启动 4.Hive的基本架构讲解 5.安装MySQL作为元数据库存储 6.配置Hive使用MySQL作为元数据库存储 7.Hive中基本命令的使用 8.Hive中常用的属性配置 9.Hive中常用的交互式命令 10Hive中数据库的管理与使用 11.Hive中表的管理与使用 12.Hive中外部表的使用 第2章:Hive常用DML、UDF及连接方式 13.Hive中分区表的介绍 14.Hive中分区表的创建及使用 15.Hive中数据导入的6种方式及其应用场景 16.Hive中数据导出的4种方式及表的导入导出 17.Hive中HQL的基本语法(一) 18.Hive中HQL的基本语法(二) 19.Hive中order by、sort by、distribute by与cluster by的使用 20.Hive中分析函数与窗口函数 21.Hive中UDF的介绍 22.Hive中使用自定义UDF实现日期格式转换 23. HiveServer2的介绍及三种连接方式 24.Hive元数据、fetch task和严格模式的介绍 第3章:Sqoop Sqoop及用户行为分析案例 25.CDH版本框架的介绍 26. CDH版本框架的环境部署 27.Sqoop的介绍及其实现原理 28.Sqoop的安装部署及连接测试 29.Sqoop将MySQL数据导入到HDFS(一) 30.Sqoop将MySQL数据导入到HDFS(二) 31.Sqoop中的增量导入与Sqoop job 32.Sqoop将MySQL数据导入Hive表中 33.Sqoop的导出及脚本中使用的方式 34.案例分析-动态分区的实现 35.案例分析-源表的分区加载创建 36.案例分析-指标分析使用Sqoop导出 第4章:Hive复杂用户行为案例分析及优化 37.自动批量加载数据到hive 38.Hive表批量加载数据的脚本实现(一) 39.Hive表批量加载数据的脚本实现(二) 40.HIve中的case when、cast及unix_timestamp的使用 41.复杂日志分析-需求分析 42.复杂日志分析-需求字段讲解及过滤 43.复杂日志分析-字段提取及临时表的创建 44.复杂日志分析-指标结果的分析实现 45.Hive中数据文件的存储格式介绍及对比 46.常见的压缩格式及MapReduce的压缩介绍 47.Hadoop中编译配置Snappy压缩 48.Hadoop及Hive配置支持snappy压缩 49.Hive中的常见调优 50.Hive中的数据倾斜及解决方案-三种join方式 51.Hive中的数据倾斜及解决方案-group by 52.Hive中使用正则加载数据 53. Hive中使用Python脚本进行预处理 第5章:Zeus任务资源调度工具 54.资源任务调度框架介绍 55.企业中常见的任务调度框架 56.Zeus的介绍及基本实现原理 57.Zeus安装部署-基本环境配置 58.Zeus安装部署-配置文件的修改 59.Zeus安装部署-编译打包 60.Zeus平台的调度使用 61.Zeus平台实现任务调度应用(一) 62.Zeus平台实现任务调度应用(二) 63.Zeus平台实现任务调度应用(三)

    2018-03-23
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